【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及野生动物生态保护，特别是一种野生动物ai监控预警系统及其方法。
技术介绍
1、随着人类活动对自然环境的影响日益增加，在野生动物保护领域，现有的监控系统面临诸多挑战，包括依赖人工巡护和有限遥感技术导致的成本高昂和效率低下，以及在复杂环境和多变气候条件下的监测准确性不足。随着城市化、农业扩张等人为活动对野生动物栖息地的破坏，以及非法狩猎和气候变化对动物迁徙模式和繁殖周期的影响，野生动物的生存环境遭受严重威胁。此外，社会对生物多样性保护的日益关注和国际环保法规的制定，迫切需要一种能够实时、准确监控并预警野生动物活动的技术，以科学依据指导保护措施的制定和执行，有效应对野生动物保护的挑战。
技术实现思路
1、鉴于现有的野生动物ai监控预警系统及其方法存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种野生动物ai监控预警系统及其方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种野生动物ai监控预警系统及其方法，其包括，接收和分析野生动物活动数据，确定监控区域内的关键生态指标；
4、利用历史生态数据和实时监测信息，通过ai算法预测野生动物的活动模式和潜在风险区域；
5、对预测的活动模式进行实时监测，通过行为分析识别可能对野生动物造成干扰或威胁的情况，发出预警信号；
6、根据预警信号和行为分析结果，提供人工干预和调整建议，以保护野生动物免受人类活动和其他
7、根据实时监测和预警结果，动态调整监控策略和保护措施，以适应野生动物行为的变化和环境条件的变动。
8、作为本专利技术所述野生动物ai监控预警系统及其方法的一种优选方案，其中：接收并分析特定野生动物保护区域的关键生态指标数据，由专业人员进行数据验证并记录关键指标的数值和时间范围；
9、当生态指标数据存在不确定性或需要进一步信息时，与相关环境保护机构或科研团队沟通，以获取更准确的数据和解释；
10、根据监控系统检测到的野生动物活动模式和生态需求，在特定时间段内评估并确定是否需要对人类活动进行限制，以及限制的具体条件；
11、若确定需要实施人类活动限制，则在限制期间内调整监控策略和保护措施，以适应新的限制要求；
12、若未确定需要限制，则继续监测并保持当前的监控和保护措施，确保所有保护措施能够适应新的限制要求或维持现状。
13、作为本专利技术所述野生动物ai监控预警系统及其方法的一种优选方案，其中：所述系统运行状态涵盖监测设备的运行情况，确保设备处于适当的工作状态以满足数据收集需求；
14、包括数据分析模块的状态，分析其处理野生动物活动数据的准确性、速度和算法效能，保证模块稳定运行于最优性能；
15、包括预警机制的调节情况，确保系统能实时根据监测数据和预测结果调整预警阈值和响应措施，以适应野生动物活动的变化。
16、作为本专利技术所述野生动物ai监控预警系统及其方法的一种优选方案，其中：所述预测生态风险曲线包括以下步骤，
17、收集历史负荷数据和实时监测信息，对历史数据进行特征工程，提取时间特征，进行数据预处理；
18、根据数据特点和预测需求使用负荷预测模型进行预测，将历史数据划分为训练集和验证集，对训练集进行训练，优化模型参数最小化预测误差，负荷预测模型相关表达式如下：
19、
20、式中，为时间点t的预测值，c为常数项，为自回归系数，θi为移动平均系数，∈t为白噪声；p、d和q分别表示自回归阶数、差分阶数和移动平均阶数；
21、使用验证集对训练好的模型进行评估，评估指标包括均方根误差、平均绝对误差，根据评估结果调整模型参数；
22、使用训练好的模型对未来一段时间的负荷进行预测，动态调整模型输入参数，分析预测结果，与实际观测数据对比，评估预测准确性；
23、将预测结果整理成预测报告，包括预测曲线图、预测误差分析、影响因素分析。
24、作为本专利技术所述野生动物ai监控预警系统及其方法的一种优选方案，其中：所述进行实时监测包括以下步骤，
25、使用负荷预测模型对未来一段时间内的负荷进行预测，得到预测值，结合历史负荷数据的分布特性和模型的预测误差，计算预警阈值；
26、收集负荷预测数据{r1,r2,…,rm}，计算预警阈值，相关计算公式如下：
27、
28、式中，ri为负荷预测数据，为历史负荷预测数据标准差，n为预测次数；
29、计算负荷预测数据的中位数m和四分位距iqr，若n为奇数时，中位数为数据集中间的值，表示为：
30、
31、若n为偶数时，中位数为数据集中间两个值的平均数，表示为：
32、
33、iqr＝q3-q1
34、式中，q3为数据集的前75％的值的中位数，q1为数据集的前25％的值的中位数；预警阈值相关计算公式为：
35、
36、其中，fi为预警阈值，ki为调整系数，i＝1，2；
37、将预测值与预警阈值进行比较，判断是否超过阈值，如果预测值超过阈值，则认为可能出现负荷超限情况，进入下一步处理，进行预测值判断；
38、系统自动发出预警信号，通知相关人员负荷预测超限，并标明超限情况的严重程度和预计影响范围；
39、记录超限情况的发生时间和预测值，以及可能的影响因素，后续改进预测模型或调整运行策略。
40、作为本专利技术所述野生动物ai监控预警系统及其方法的一种优选方案，其中：所述进行预测值判断包括，
41、当负荷预测值r≥预警第二限值f2时，则发出高级别预警信号，通知相关人员及时采取措施，需要启动备用决策、调整计划确保生态系统的稳定运行，系统发出预警信号，预测可能出现负荷超限情况；
42、当预警第一限值f1≤负荷预测值r＜预警第二限值f2时，则发出低级别预警信号，提醒相关人员注意负荷预测情况，适时调整人工出力应对可能的负荷波动，系统预测负荷处于预警状态，可能出现负荷超限情况；
43、当负荷预测值r≤预警第一限值f1时，则不发出预警信号，认为负荷处于正常范围内，无需采取特别措施，系统预测负荷正常，未发现负荷超限情况。
44、作为本专利技术所述野生动物ai监控预警系统及其方法的一种优选方案，其中：所述进行人工干预和调整包括以下步骤，
45、当系统发出预警信号时，监控人员首先接收到预警通知，并查看预测的野生动物活动情况以及预警等级；
46、根据预警等级和野生动物活动预测情况，监控人员评估是否需要进行人工干预和调整；
47、如果需要人工干预和调整，监控人员根据实际情况采取相应的措施，包括调整监控策略和保护措施，以及变更生态管理方案；
48、当系统提示可能出现高风险情况本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种野生动物AI监控预警方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：接收并分析特定野生动物保护区域的关键生态指标数据，由专业人员进行数据验证并记录关键指标的数值和时间范围；
3.如权利要求2所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：所述系统运行状态涵盖监测设备的运行情况，确保设备处于适当的工作状态以满足数据收集需求；
4.如权利要求3所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：所述预测生态风险曲线包括以下步骤，
5.如权利要求4所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：所述进行实时监测包括以下步骤，
6.如权利要求5所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：所述进行预测值判断包括，
7.如权利要求6所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：所述进行人工干预和调整包括以下步骤，
8.一种野生动物AI监控预警系统，基于权利要求1～7任一所述的野生动物AI监控预警方法，其特征在于：包括，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述野生动物AI监控预警系统及其方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种野生动物ai监控预警方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的野生动物ai监控预警方法，其特征在于：接收并分析特定野生动物保护区域的关键生态指标数据，由专业人员进行数据验证并记录关键指标的数值和时间范围；
3.如权利要求2所述的野生动物ai监控预警方法，其特征在于：所述系统运行状态涵盖监测设备的运行情况，确保设备处于适当的工作状态以满足数据收集需求；
4.如权利要求3所述的野生动物ai监控预警方法，其特征在于：所述预测生态风险曲线包括以下步骤，
5.如权利要求4所述的野生动物ai监控预警方法，其特征在于：所述进行实时监测包括以下步骤，
6.如权利要求5所述的野生...
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