【技术实现步骤摘要】
本申请属于汽车，尤其涉及一种乘员损伤预测方法、装置、车载终端及车辆。
技术介绍
1、目前，汽车已成为人们出行的重要选择之一。然而，汽车在行驶过程中通常会因为各种原因如速度过快、未及时发现障碍物等与障碍物发生碰撞，从而造成交通事故，并容易对汽车内的乘员造成损伤。因此，为了在发生交通事故是及时确定汽车内的乘员是否安全，需要对乘员损伤进行预测。
2、然而，现有技术通常只是简单地在交通事故发生后结合碰撞信息、乘员信息以及汽车安全约束系统信息对乘员是否发生损伤进行预测，考虑不够全面，难以满足实际需求，降低了对乘员损伤的预测准确率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种乘员损伤预测方法、装置、车载终端及车辆，以解决现有技术存在的只是简单地在交通事故发生后结合碰撞信息、乘员信息以及汽车安全约束系统信息对乘员是否发生损伤进行预测，考虑不够全面，难以满足实际需求，降低了对乘员损伤的预测准确率的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种乘员损伤预测方法，包括：
3、获取车辆的属性信息、碰撞信息、安全约束系统信息、所述车辆中的乘员的乘员信息以及所述车辆所处区域的天气信息；
4、将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级；所述乘员损伤预测模型由预先构建的多标签分类模型训练得到。
5、可选的，所述将所述属性信息、所述碰撞信息、所
6、分别对所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息进行特征提取处理，得到所述属性信息对应的第一特征、所述碰撞信息对应的第二特征、所述安全约束系统信息对应的第三特征、所述乘员信息对应的第四特征以及所述天气信息对应的第五特征；
7、对所述第一特征、所述第二特征、所述第三特征、所述第四特征以及所述第五特征进行拼接，得到目标特征；
8、将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个所述待预测部位的损伤等级。
9、可选的，所述乘员损伤预测模型包括与各个所述待预测部位各自对应的损伤预测单元；所述将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
10、若各个所述待预测部位之间存在损伤关联，则根据各个所述待预测部位之间的损伤关联，确定各个所述待预测部位的预测顺序；
11、将所述目标特征和所述预测顺序中处于下一顺位之前的所有顺位各自对应的损伤等级输入至与所述下一顺位的待预测部位对应的损伤预测单元进行处理，得到处于所述下一顺位的待预测部位的损伤等级，直至得到各个所述待预测部位各自对应的损伤等级。
12、可选的，所述乘员损伤预测模型包括与各个所述待预测部位各自对应的损伤预测单元；所述将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
13、若各个所述待预测部位之间不存在损伤关联，则依次将所述目标特征输入至各个所述损伤预测单元进行处理，得到各个所述待预测部位各自对应的损伤等级。
14、可选的，各个所述待预测部位之间的损伤关联根据以下方式确定：
15、获取在历史时间段内各个历史车辆发生碰撞后，各个所述历史车辆中的历史乘员的历史损伤信息；
16、根据各个历史损伤信息，确定各个所述待预测部位的损伤次数和损伤时间；
17、根据各个所述待预测部位的损伤次数和损伤时间，确定各个所述待预测部位之间的损伤关联。
18、可选的，所述乘员信息包括所述乘员在所述车辆中的座椅信息；在所述将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级之前，还包括：
19、根据所述座椅信息，确定所述乘员的备选部位集；
20、根据所述碰撞信息，确定所述车辆的受损区域；
21、根据所述受损区域从所述备选部位集中确定多个所述待预测部位。
22、可选的，在所述将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级之后，还包括：
23、基于各个所述待预测部位的损伤等级，确定所述乘员的损伤信息；
24、基于所述损伤信息，确定目标执行策略；
25、执行所述目标执行策略。
26、第二方面，本申请实施例提供了一种乘员损伤预测装置，包括：
27、第一获取单元，用于获取车辆的属性信息、碰撞信息、安全约束系统信息、所述车辆中的乘员的乘员信息以及所述车辆所处区域的天气信息；
28、第一处理单元，用于将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级；所述乘员损伤预测模型由预先构建的多标签分类模型训练得到。
29、第三方面，本申请实施例提供了一种车载终端，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的乘员损伤预测方法。
30、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的乘员损伤预测方法。
31、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在车载终端上运行时，使得车载终端可执行上述第一方面中任一项所述的乘员损伤预测方法。
32、第六方面，本申请实施例提供了一种车辆，包括车载终端，所述车载终端用于执行如第一方面所述的任一项所述的乘员损伤预测方法。
33、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
34、本申请实施例提供的一种乘员损伤预测方法，通过获取车辆的属性信息、碰撞信息、安全约束系统信息、车辆中的乘员的乘员信息以及车辆所处区域的天气信息；将属性信息、碰撞信息、安全约束系统信息、乘员信息以及天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到乘员在各个待预测部位的损伤等级；乘员损伤预测模型由预先构建的多标签分类模型训练得到。在实际应用中，由于天气信息可以代表乘员所穿的衣服厚度，而衣服厚度也会影响乘员受到的损伤程度，同时，车辆的属性信息也会影响乘员受到的损伤程度，因此，与现有技术相比，本方法结合车辆的属性信息和天气信息可以更为准确预测乘员各个待预测部位的损伤等级，不仅本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种乘员损伤预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
3.如权利要求2所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述乘员损伤预测模型包括与各个所述待预测部位各自对应的损伤预测单元；所述将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
4.如权利要求2所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述乘员损伤预测模型包括与各个所述待预测部位各自对应的损伤预测单元；所述将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
5.如权利要求3所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，各个所述待预测部位之间的损伤关联根据以下方式确定：
6.如权利要求1所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述乘员信息包括所述乘员在所述车辆中的座椅信息；在所述将所述属性
7.如权利要求1-6任一项所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，在所述将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级之后，还包括：
8.一种乘员损伤预测装置，其特征在于，包括：
9.一种车载终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的乘员损伤预测方法。
10.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求9所述的车载终端。
...【技术特征摘要】
1.一种乘员损伤预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述将所述属性信息、所述碰撞信息、所述安全约束系统信息、所述乘员信息以及所述天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
3.如权利要求2所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述乘员损伤预测模型包括与各个所述待预测部位各自对应的损伤预测单元；所述将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
4.如权利要求2所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，所述乘员损伤预测模型包括与各个所述待预测部位各自对应的损伤预测单元；所述将所述目标特征输入至所述乘员损伤预测模型进行处理，得到所述乘员在各个待预测部位的损伤等级，包括：
5.如权利要求3所述的乘员损伤预测方法，其特征在于，各个所述待预测部位之间的损伤关联根据以下方式确定：
...【专利技术属性】
技术研发人员：邹斐，邱士哲，郭美刚，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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