【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地球物理勘探，更具体的说是涉及一种重力位场边界识别方法及装置。
技术介绍
1、重力位场边界识别技术在地质勘探领域具有重要的应用价值，特别是在判断地下断层、接触带以及其他地质体边缘的水平位置方面，为地质构造解释工作提供了关键依据。
2、传统的重力位场边界识别技术主要包括边界增强和边界拾取。尽管在地质体埋深和斜磁化等因素的影响上取得了进展，但仍存在一些技术问题；包括：现有的边界增强方法容易产生虚假异常或错误的边界，且识别的边界分辨率较低；而边界拾取方法均存在连续性不强的问题。
3、此外，许多新方法产生的边界矢量结果也都为点数据，而非连续的线条，不利于后续工作的开展。
4、因此，现有的重力位场边界识别方法亟需改进，以克服上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，为了至少部分解决上述技术问题，本专利技术提供了一种重力位场边界识别方法及装置。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、第一方面，本申请提供了一种重力位场边界识别方法，包括，
3、s1、利用方法一对重力异常网格数据进行边界增强；
4、s2、基于增强后的网络数据提取边界线，步骤包括：
5、根据增强后网络数据的空间距离，建立连接限制矩阵，获得多个数据簇，
6、预设聚类数量，基于信息损失量最小对多个数据簇进行聚类，
7、基于聚类后的网格点生成边界线；
8、s3、利用方法二对重力异常网格数据进行边界
9、s4、利用所述最大值点对所述边界线进行标定。
10、作为优选，方法一为导数分析法，方法二为数理统计法；其中，
11、所述导数分析法包括垂向导数法、总水平导数法、斜导数法和theta图法；所述数理统计法包括小子域法和归一化标准偏差法。
12、作为优选，步骤s2中，信息损失量通过下式获得：
13、
14、式中，n为聚类后样本点数量，sk为样本点k的值。
15、作为优选，步骤s2中，为聚类后的网格点设置分类标签值，基于分类标签值生成边界线。
16、作为优选，步骤s3中，拾取增强后边界的最大值点的公式为：
17、
18、式中，fi,j为网格点i,j处的信号值。
19、作为优选，步骤s4中，利用所述最大值点对所述边界线进行标定，包括：
20、确定经过最大值点的边界线或距离最大值点最近的边界线，将未标定的边界线视为虚假边界线进行剔除。
21、第二方面，本申请提供了一种重力位场边界识别装置，该装置应用如上所述的重力位场边界识别方法，包括：
22、第一边界增强单元，用于利用方法一对重力异常网格数据进行边界增强；
23、边界线提取单元，用于基于增强后的网络数据提取边界线，步骤包括：
24、根据增强后网络数据的空间距离，建立连接限制矩阵，获得多个数据簇，
25、预设聚类数量，基于信息损失量最小对多个数据簇进行聚类，
26、基于聚类后的网格点生成边界线；
27、第二边界增强单元，用于利用方法二对重力异常网格数据进行边界增强，并拾取增强后边界的最大值点；
28、边界线标定单元，用于利用所述最大值点对所述边界线进行标定。
29、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种重力位场边界识别方法及装置。首先通过建立连接限制矩阵和数据簇聚类，能够生成平滑连续的边界线，解决了传统方法中边界连续性不强的问题；然后利用拾取的最大值点对边界线进行标定，确保了边界的准确性。
30、本申请通过采用两种不同的边界增强方法，可有效减少虚假异常或错误边界的产生，从而提高边界识别的准确性。在地质勘探领域的重力位场边界识别技术方面，具有更高的准确性、分辨率和连续性，为地质构造解释工作提供了更为可靠的技术支持。
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1.一种重力位场边界识别方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，方法一为导数分析法，方法二为数理统计法。
3.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，步骤S2中，信息损失量通过下式获得：
4.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，步骤S2中，为聚类后的网格点设置分类标签值，基于分类标签值生成边界线。
5.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，步骤S3中，拾取增强后边界的最大值点的公式为：
6.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，步骤S4中，利用所述最大值点对所述边界线进行标定，包括：
7.一种重力位场边界识别装置，其特征在于，应用权利要求1-6任一所述的重力位场边界识别方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种重力位场边界识别方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，方法一为导数分析法，方法二为数理统计法。
3.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，步骤s2中，信息损失量通过下式获得：
4.根据权利要求1所述的一种重力位场边界识别方法，其特征在于，步骤s2中，为聚类后的网格点设置分类标签值，基...
【专利技术属性】
技术研发人员：王风帆，杨锦坤，霍永伟，孔敏，余佳，田先德，
申请(专利权)人：国家海洋信息中心，
类型：发明
国别省市：
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