System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法技术_技高网

基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法技术

技术编号:43689707 阅读:6 留言:0更新日期:2024-12-18 21:08
本发明专利技术提供一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,包含步骤:S1、为目标建立对应的目标实物模型,建立与目标实物模型对应的数字几何模型;S2、分析目标实物模型中的微小结构并进行人工筛选;S3、获取筛选后的各微小结构的电磁流数据,并舍去对应电磁流数据低于背景噪声的微小结构;S4、查找与微小结构所在位置对应的目标表面面元,建立微小结构与对应目标表面面元之间的关联关系;S5、对目标数字模型进行电磁散射特性仿真,获得各目标表面面元的电磁流数据,基于微小结构的电磁流数据更新对应目标表面面元的电磁流数据;S6、对所有目标表面面元的电磁流数据进行电磁场积分运算,得到目标的散射场。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标特性仿真,特别涉及一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法


技术介绍

1、精细化目标电磁散射特性建模技术是目标与环境特性仿真技术中的关键技术之一,能够获取准确的目标特性数据、分析目标电磁散射热点,支撑低散射目标设计、目标探测与识别算法设计。当前,国内外专家学者对目标电磁散射特性仿真算法开展了大量研究,形成了覆盖高频渐近法、全波数值法等理论方法,并结合微波暗室测试对算法进行验证,促进了目标特性仿真算法的发展。

2、然而,如何提高目标电磁散射特性数据的准确度,增强目标特性仿真数据的置信度,依然是当今专家学者面临的现实挑战。目前,普遍的做法是加强目标电磁散射特性仿真算法研究,开发更加准确、高效的电磁算法。另一种方法是建立更加贴近目标实物的几何数字模型,目标材质完备。以上两种方法均存在不足,第一种方法缺乏对目标实际模型的研究,第二种方法受机器加工精度和建模精度的影响,与实物模型完全一致的数字模型很难达到。

3、目前为提高目标电磁散射特性仿真数据的准确度,大多着重于对电磁散射仿真算法的研究,而缺少仿真数字模型输入方面的研究,数字的几何模型与实物模型的一致性由于客观情况很难达到。为此,需要找到一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,将实物模型与仿真算法结合起来,充分考虑目标中微小结构的散射贡献,获取更加准确的目标电磁散射特性数据,使目标电磁散射特性仿真更精细和准确。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,将目标实物模型中的微小结构分离出来,采用预先测试手段获取微小结构电磁流数据,用于更新数字几何模型(与目标实物模型对应)中的对应目标表面面元的电磁流数据,并对所有目标表面面元的电磁流数据进行电磁场积分运算,得到目标的散射场。通过本专利技术能够在目标电磁散射特性建模中,大大提高建模的准确度和精确度。

2、为了达到上述目的,本专利技术提供一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,包含步骤:

3、s1、为目标建立对应的目标实物模型;建立与所述目标实物模型对应的数字几何模型;所述数字几何模型包括多个目标表面面元;

4、s2、分析所述目标实物模型中的微小结构并进行人工筛选;

5、s3、获取筛选后的各所述微小结构的电磁流数据,并舍去对应电磁流数据低于背景噪声的所述微小结构;

6、s4、查找与所述微小结构所在位置对应的所述目标表面面元,建立所述微小结构与对应所述目标表面面元之间的关联关系;

7、s5、对所述目标数字模型进行电磁散射特性仿真,获得各所述目标表面面元的电磁流数据;基于所述微小结构的电磁流数据更新对应目标表面面元的电磁流数据;

8、s6、对所有目标表面面元的电磁流数据进行电磁场积分运算,得到所述目标的散射场。

9、可选的,步骤s1包括:通过激光三维扫描方法为所述目标实物模型生成对应的网格模型;转换所述网格模型为对应的实体模型,将所述实体模型导入cad软件中进行修模,得到所述数字几何模型。

10、可选的,步骤s1中所述进行修模包括:对所述数字几何模型中的曲面重叠、边缘不共形、顶点分离的部位进行手动修正,并根据所述目标实物模型的表面曲率修正所述数字几何模型的表面曲率。

11、可选的,步骤s3中获取筛选后的所述微小结构的电磁流数据包括:

12、s31、建立与所述微小结构对应的微小结构实物模型;

13、s32、在不同频段、不同极化下对所述微小结构实物模型进行微波暗室测试,获得所述微小结构实物模型的全空间宽频段的电磁流数据;所述微小结构实物模型的电磁流数据作为所述微小结构的电磁流数据。

14、可选的,步骤s4包括:

15、s41、对所述微小结构进行编号;对各所述目标表面面元进行编号;

16、s42、查找与所述微小结构所在位置对应的所述目标表面面元,基于所述微小结构的编号和对应目标表面面元的编号建立键值对,所述微小结构的编号作为键,所述目标表面面元的编号作为值。

17、可选的,步骤s5中采用全波数值算法对所述目标数字模型进行电磁散射特性仿真。

18、可选的,所述更新对应目标表面面元的电磁流数据包括:将微小结构的电磁流数据与对应目标表面面元的电磁流数据进行加和运算,并将加和运算的结果作为对应目标表面面元的更新后的电磁流数据。

19、可选的,所述微小结构包括铆钉、缝隙中的至少一种。

20、与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:

21、本专利技术的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,通过对目标的数字几何模型进行电磁散射特性仿真,获取各目标表面面元的电磁流数据。同时还充分考虑了微小结构的散射贡献,将目标实物模型中的微小结构分离出来,通过预先测试手段获取微小结构的电磁流数据,用于更新对应目标表面面元的电磁流数据。最终通过对所有目标表面面元的电磁流数据进行电磁场积分运算,得到目标的散射场。本专利技术基于测算融合的思想,将目标实物模型与对应的数字几何模型结合起来,解决了目标实物模型与数字几何模型难以保持一致性的问题,实现了对目标电磁散射特性的精细化计算。

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【技术保护点】

1.一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,包含步骤:

2.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤S1包括:通过激光三维扫描方法为所述目标实物模型生成对应的网格模型;转换所述网格模型为对应的实体模型,将所述实体模型导入CAD软件中进行修模,得到所述数字几何模型。

3.如权利要求2所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤S1中所述进行修模包括:对所述数字几何模型中的曲面重叠、边缘不共形、顶点分离的部位进行手动修正,并根据所述目标实物模型的表面曲率修正所述数字几何模型的表面曲率。

4.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤S3中获取筛选后的所述微小结构的电磁流数据包括:

5.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤S4包括:

6.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤S5中采用全波数值算法对所述目标数字模型进行电磁散射特性仿真。

7.如权利要求5所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,所述更新对应目标表面面元的电磁流数据包括:将微小结构的电磁流数据与对应目标表面面元的电磁流数据进行加和运算,并将加和运算的结果作为对应目标表面面元的更新后的电磁流数据。

8.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,所述微小结构包括铆钉、缝隙中的至少一种。

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【技术特征摘要】

1.一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,包含步骤:

2.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤s1包括:通过激光三维扫描方法为所述目标实物模型生成对应的网格模型;转换所述网格模型为对应的实体模型,将所述实体模型导入cad软件中进行修模,得到所述数字几何模型。

3.如权利要求2所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤s1中所述进行修模包括:对所述数字几何模型中的曲面重叠、边缘不共形、顶点分离的部位进行手动修正,并根据所述目标实物模型的表面曲率修正所述数字几何模型的表面曲率。

4.如权利要求1所述的基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,其特征在于,步骤s3中获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯明黄志勇李鸣米晓林谢志杰
申请(专利权)人:上海无线电设备研究所
类型:发明
国别省市:

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