【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，特别是指内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法。
技术介绍
1、内窥镜检查是现代医学中广泛应用的一种微创诊断和治疗手段，尤其在人体内部疾病的筛查与治疗中占据重要地位。内窥镜设备通过摄像头获取体内人体内部的实时影像，使医生能够直接观察到患者的内壁状况，从而对潜在的病灶区域进行检测和处理。胃镜和肠镜检查是消化内镜应用中最常见的项目，被广泛用于早期胃癌和结直肠癌的筛查，这两种癌症的早期检测对于患者的预后至关重要。
2、尽管内窥镜技术的广泛应用有效提高了人体内部疾病的检出率，但其结果仍然高度依赖于操作医生的经验和技能。由于内窥镜检查过程中病灶区域的复杂性和影像质量的变化，可能会导致漏检的发生。关键病灶的漏检不仅可能延误诊断，还可能导致病灶区域的癌变，进而严重威胁患者的生命健康。
3、为了解决这一问题，近年来，计算机辅助诊断(cad)技术得到了迅速发展，特别是基于深度学习的算法在医学影像处理中的应用显著提高了疾病检测的准确性。cad技术能够辅助医生在内窥镜检查过程中快速、准确地识别病灶区域，从而降低漏检率。然而，现有的cad系统在处理内窥镜影像时仍然面临多重挑战，包括不同尺度特征的有效提取、多层次信息的融合以及细节信息与语义信息的平衡。
4、传统的卷积神经网络(cnn)在医学影像处理中取得了一定的成就，但其局限性在于难以同时兼顾全局语义信息和局部细节信息。此外，随着内窥镜影像分辨率的提高，如何处理多尺度特征并融合各层次信息成为进一步提高检测精度的关键挑战。
...【技术保护点】
1.内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述骨干网络具体包括：
3.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述NBIA具体包括：
4.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述MIA具体包括：
5.根据权利要求4所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述通道注意力机制具体包括：
6.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述损失函数具体包括：
7.根据权利要求6所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述损失函数具体包括：
8.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多
10.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述骨干网络具体包括：
3.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述nbia具体包括：
4.根据权利要求1所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述mia具体包括：
5.根据权利要求4所述的内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，其特征在于，所述通道注意力机制具体包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡珂立，陈慧灵，王臣，祝汉灿，吴宗大，赵利平，冯晟，胡剑浩，孙源泽，黄杰，
申请(专利权)人：绍兴文理学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。