【技术实现步骤摘要】
本申请涉及业务管理，特别是涉及一种业务监管方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、随着互联网的发展，大数据技术被广泛应用于企业的各类业务中，如金融、通信、电子商务、建筑等业务。
2、以金融业务为例，各企业的金融业务可能会存在一定的风险，因此，为了降低风险发生率，对各企业的金融服务进行监管就变得尤为重要。相关技术中，主要是通过各企业的金融大数据对各企业的金融业务进行监管，以提高金融业务监管能力。
3、然而，相关技术中在对各企业的金融业务进行监管时会存在监管不及时的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种业务监管方法、装置及计算机设备，能够及时对各企业的金融业务进行监管。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种业务监管方法，该方法包括：
3、根据多个待监管企业的企业数据，对多个待监管企业进行属性聚类处理，获得聚类结果；
4、在聚类结果的衡量指标值达标的情况下，根据聚类结果确定各待监管企业的监管优先级；
5、根据聚类结果和各监管优先级，对各待监管企业的目标资源业务进行监管。
6、本申请实施例中的技术方案，根据多个待监管企业的企业数据，对多个待监管企业进行属性聚类处理，获得聚类结果，在聚类结果的衡量指标值达标的情况下，根据聚类结果确定各待监管企业的监管优先级，并根据聚类结果和各监管优先级，对各待监管企业的目标资源业务进行监管；上述方法可以在多个待监管企业的属性聚类结果的衡量指标值达标
7、在其中一个实施例中，根据多个待监管企业的企业数据，对多个待监管企业进行属性聚类处理，获得聚类结果，包括：
8、将多个待监管企业的企业数据输入至二阶聚类模型，以对多个待监管企业进行属性聚类处理得到聚类结果。
9、本申请实施例中的技术方案，将多个待监管企业的企业数据输入至二阶聚类模型，以对多个待监管企业进行属性聚类处理得到聚类结果；上述方法可以对多个待监管企业进行属性聚类处理得到聚类结果，以为后续精准确定各待监管企业的监管优先级提供参考信息；同时，上述方法中的二阶聚类模型可以适用于数据量较大的场景，上述过程通过二阶聚类模型实现属性聚类处理，不仅可以提高属性聚类处理的效率，而且二阶聚类模型对数据鲁棒性较强，可以提高聚类结果的精准度。
10、在其中一个实施例中，将多个待监管企业的企业数据输入至二阶聚类模型，以对多个待监管企业进行属性聚类处理得到聚类结果，包括：
11、基于多个企业运营评估指标，对各待监管企业的企业数据进行一次聚类处理，得到每个待监管企业对应不同企业运营评估指标的指标数据；
12、基于多个不同企业属性参数，对各待监管企业对应不同企业运营评估指标的指标数据进行二次聚类处理，得到聚类结果。
13、本申请实施例中的技术方案，基于多个企业运营评估指标，对各待监管企业的企业数据进行一次聚类处理，得到每个待监管企业对应不同企业运营评估指标的指标数据，并基于多个不同企业属性参数，对各待监管企业对应不同企业运营评估指标的指标数据进行二次聚类处理得到聚类结果；上述方法通过两次聚类处理使得复杂问题简单化，能够得到以为后续精准确定各待监管企业的监管优先级提供参考信息；同时，上述方法不需要复杂的算法参与，处理过程比较简单，从而能够提高二阶聚类处理的复杂性，提高二阶聚类处理的速度和效率；另外，上述方法可以灵活调整企业运营评估指标和企业属性参数，使得属性聚类处理的使用场景的灵活性更高。
14、在其中一个实施例中，上述方法还包括：
15、获取聚类结果的衡量指标值；衡量指标值包括属性聚类处理所用聚类模型的性能衡量指标值和/或聚类结果的质量衡量指标值；
16、若性能衡量指标值小于第一预设阈值，和/或质量衡量指标值大于第二预设阈值，则确定聚类结果的衡量指标值达标。
17、本申请实施例中的技术方案，获取属性聚类处理所用聚类模型的性能衡量指标值和/或聚类结果的质量衡量指标值，若性能衡量指标值小于第一预设阈值，和/或质量衡量指标值大于第二预设阈值，则确定聚类结果的衡量指标值达标；上述方法不需要复杂的算法参与，处理过程比较简单，能够提高确定聚类结果的衡量指标值是否达标的速度，并且在此基础上，能够为后续精准确定各待监管企业的监管优先级提供参考依据。
18、在其中一个实施例中，聚类结果包括多个聚类类别；根据聚类结果确定各待监管企业的监管优先级，包括：
19、获取每个聚类类别中至少一个待监管企业的企业数量；
20、对各企业数量进行排序，获得排序结果；
21、根据排序结果，确定各待监管企业的监管优先级；其中，同一聚类类别中不同待监管企业的监管优先级相同。
22、本申请实施例中的技术方案，获取聚类结果中每个聚类类别中至少一个待监管企业的企业数量，对各企业数量进行排序获得排序结果，根据排序结果确定各待监管企业的监管优先级，其中，同一聚类类别中不同待监管企业的监管优先级相同；上述方法不需要复杂的算法参与，处理过程比较简单，能够提高确定各待监管企业的监管优先级的速度，并且在此基础上，能够为后续及时监管各待监管企业的目标资源业务提供参考依据。
23、在其中一个实施例中，根据排序结果，确定各待监管企业的监管优先级，包括：
24、按照排序结果中企业数量从大到小的顺序，依次为对应各待监管企业赋予从高到低的监管优先级。
25、本实施例中的技术方案，按照排序结果中企业数量从大到小的顺序，依次为对应各待监管企业赋予从高到低的监管优先级；上述方法中的处理过程比较简单，需要人工参与，从而能够提高监管优先级的赋予速度和效率，并且还能够降低人工参与误差，提高赋予的监管优先级的正确性。
26、在其中一个实施例中，根据聚类结果和各监管优先级，对各待监管企业的目标资源业务进行监管，包括：
27、按照各监管优先级从高到低的顺序，依次对各待监管企业的目标资源业务进行监管。
28、本申请实施例中的技术方案，按照各监管优先级从高到低的顺序，依次对各待监管企业的目标资源业务进行监管；上述方法可以按照各待监管企业的监管优先级依次对各待监管本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个待监管企业的企业数据，对所述多个待监管企业进行属性聚类处理，获得聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个待监管企业的企业数据输入至二阶聚类模型，以对所述多个待监管企业进行属性聚类处理得到所述聚类结果，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述聚类结果包括多个聚类类别；所述根据所述聚类结果确定各所述待监管企业的监管优先级，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述排序结果，确定各所述待监管企业的监管优先级，包括：
7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果和各所述监管优先级，对各所述待监管企业的目标资源业务进行监管，包括：
8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在根据多个待监管企业的企业数据，对所述多个
9.一种业务监管装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，包括处理芯片、存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理芯片执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种业务监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个待监管企业的企业数据，对所述多个待监管企业进行属性聚类处理，获得聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个待监管企业的企业数据输入至二阶聚类模型，以对所述多个待监管企业进行属性聚类处理得到所述聚类结果，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述聚类结果包括多个聚类类别；所述根据所述聚类结果确定各所述待监管企业的监管优先级，包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑毅，孙会首，曾宇航，赵德民，
申请(专利权)人：曙光云计算集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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