System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种车辆的轨迹识别方法和设备技术_技高网

一种车辆的轨迹识别方法和设备技术

技术编号:43684891 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-18 21:05
本申请公开了一种车辆的轨迹识别方法和设备。该方法包括:获取目标车辆在设定周期内的过车数据;其中,过车数据包括目标车辆经过的点位的位置以及经过时间;根据目标车辆的过车数据,确定目标车辆在设定周期内的行驶轨迹包括的至少两个轨迹段;确定至少两个轨迹段之间的相似度,并根据相似度对至少两个轨迹段进行聚类;根据每个类别中的轨迹段包括的路段数,确定类别对应的目标轨迹。用以确定目标车辆的高频轨迹,提高对目标车辆的行驶状态进行分析的准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能交通,尤其涉及一种车辆的轨迹识别方法和设备


技术介绍

1、秩序是交通安全的主要影响因素,通常情况下,大部分交通事故是因交通参与者的交通违法行为导致,由交通违法导致的事故多,安全隐患大。而造成事故的车辆通常为存在安全隐患的车辆,隐患车辆的查处费时费力,通常需要人工去排查。

2、相关技术中,通常是根据过车数据识别出隐患车辆高频出现的位置,但是,各个位置之间并无直接的联系。因此,交警如果想仅凭这些位置信息来对隐患车辆进行查处或者布岗,有一定的局限性,还需要交警的经验,这样导致交警的工作量很大,对目标车辆的形式状态进行分析的准确率和效率均比较低。


技术实现思路

1、本申请示例性的实施方式中提供一种车辆的轨迹识别方法和设备,用以确定目标车辆的高频轨迹,以便提高对目标车辆的行驶状态进行分析的准确率和效率。

2、根据示例性的实施方式中的第一方面,提供一种车辆的轨迹识别方法,该方法至少包括如下步骤:

3、获取目标车辆在设定周期内的过车数据;其中,过车数据包括目标车辆经过的点位的位置以及经过时间;

4、根据目标车辆的过车数据,确定目标车辆在设定周期内的行驶轨迹包括的至少两个轨迹段;

5、确定至少两个轨迹段之间的相似度,并根据相似度对至少两个轨迹段进行聚类;

6、根据每个类别中的轨迹段包括的路段数,确定类别对应的目标轨迹;

7、在多个类别得到的多个目标轨迹中,选择至少一个目标轨迹对目标车辆的行驶状态进行分析。

8、根据示例性的实施方式中的第二方面,提供一种车辆的轨迹识别设备,包括数据传输单元和处理器;

9、数据传输单元被配置为执行:

10、获取目标车辆在设定周期内的过车数据;其中,过车数据包括目标车辆经过的点位的位置以及经过时间;

11、处理器被配置为执行:

12、根据目标车辆的过车数据,确定目标车辆在设定周期内的行驶轨迹包括的至少两个轨迹段;

13、确定至少两个轨迹段之间的相似度,并根据相似度对至少两个轨迹段进行聚类;

14、根据每个类别中的轨迹段包括的路段数,确定类别对应的目标轨迹;

15、在多个类别得到的多个目标轨迹中,选择至少一个目标轨迹对目标车辆的行驶状态进行分析终端,该终端包括处理器和传输单元,其中:

16、根据示例性的实施方式中的第三方面,提供一种车辆的轨迹识别装置,该装置包括:

17、数据获取单元,用于:获取目标车辆在设定周期内的过车数据;其中,过车数据包括目标车辆经过的点位的位置以及经过时间;

18、处理单元,用于:根据目标车辆的过车数据,确定目标车辆在设定周期内的行驶轨迹包括的至少两个轨迹段;

19、处理单元,还用于:确定至少两个轨迹段之间的相似度,并根据相似度对至少两个轨迹段进行聚类;

20、处理单元,还用于:根据每个类别中的轨迹段包括的路段数,确定类别对应的目标轨迹;

21、分析单元,用于:在多个类别得到的多个目标轨迹中,选择至少一个目标轨迹对目标车辆的行驶状态进行分析。

22、根据示例性的实施方式中的第四方面,提供一种计算机存储介质,计算机存储介质中存储有计算机程序指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面的方法。

23、本申请实施例,可以根据目标车辆在设定周期内的过车数据,将目标车辆在该设定周期内的行驶轨迹拆分为至少两个轨迹段,以更细粒度的轨迹段为维度进行分析。再计算至少两个轨迹段之间的相似度,进而根据相似度对至少两个轨迹段进行聚类,这样可以保证每个类别中的轨迹段相似。另外,再根据每个类别中的轨迹段包括的路段数,在每个类别中找到能表示该类别的目标轨迹。而每个类别对应的目标轨迹即为目标车辆出现频率较多的轨迹,因此,在多个类别得到的多个目标轨迹中,可以选择一个目标轨迹对目标车辆的行驶状态进行分析。这样的设计确定的目标车辆的高频轨迹,以便提高对目标车辆的行驶状态进行分析的准确率和效率。

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【技术保护点】

1.一种车辆的轨迹识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标车辆的过车数据,确定所述目标车辆在所述设定周期内的行驶轨迹包括的至少两个轨迹段,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度对所述至少两个轨迹段进行聚类:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述相似度条件为若所述第一相似度和所述第二相似度满足第一条件,或,所述第二相似度和所述第三相似度满足第二条件;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个类别中的轨迹段包括的路段数,确定所述类别对应的目标轨迹,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述类别中包括的各个轨迹段的起始查找点位,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标车辆包括所述设定周期内的逾期未年检车辆、逾期未报废车辆、超载车辆或超员车辆。

8.根据权利要求1~7任一项所述的方法,其特征在于,在得到多个目标轨迹之后,所述方法还包括:

9.一种车辆的轨迹识别设备,其特征在于,包括数据传输单元和处理器;

10.根据权利要求9所述的设备,其特征在于,所述处理器具体被配置为执行:

...

【技术特征摘要】

1.一种车辆的轨迹识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标车辆的过车数据,确定所述目标车辆在所述设定周期内的行驶轨迹包括的至少两个轨迹段,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度对所述至少两个轨迹段进行聚类:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述相似度条件为若所述第一相似度和所述第二相似度满足第一条件,或,所述第二相似度和所述第三相似度满足第二条件;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个类别中的轨迹段包括的路...

【专利技术属性】
技术研发人员:于学秀姜东昕范斐刘晓冰张勇
申请(专利权)人:青岛海信网络科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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