人脸及指纹识别设备制造技术

技术编号:4368476 阅读:239 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本实用新型专利技术公开了一种人脸及指纹识别设备,设有数字信号处理器连接人脸图像采集识别模组及指纹采集识别模组,人脸图像采集识别模组将采集到的人脸数据输送到数字信号处理器中处理;人脸图像采集识别模组还设有动态调节补光电路;所述数字信号处理器中设有人脸识别模式、指纹识别模式、人脸及指纹识别模式的选择软件模块;所述指纹采集识别模组将采集到的指纹数据输送到数字信号处理器;本实用新型专利技术管理简化,性能可靠稳定,适用于门禁及考勤系统中应用。(*该技术在2019年保护过期,可自由使用*)

【技术实现步骤摘要】

本技术涉一种识别系统,更具体的说,涉及到一种人脸及指纹识别系统。
技术介绍
随着科学技术的不断发展,人们对安全防范的要求也越来越高,同时,国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下,人脸图像识别技术也在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等领域得到了实际应用。如公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证,社会保险身份验证等。人脸图像用于身份鉴别具有如下优点首先,它是一种高普遍性、能够非接触式采集的重要生物特征。随着网络技术和桌上视频的广泛应用,图像捕捉装置正在成为个人计算机的标准外设,无论是静止的人脸图像,还是动态的人脸序列,其采集都异常便捷;而人脸图像的非接触式采集无疑又为安防等特殊应用提供了便利的条件。其次,人脸图像是人类视觉中最为普遍的模式,所反映的视觉信息在人与人的交流和交往中有着重要的作用和意义。人们在日常生活中,识别周围的人用的最多的便是人脸图像,因而人脸图像识别是一种最容易被接受的身份鉴定方法。然而,受外界光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化影响,单纯的人脸图像识别误判和拒判比例较大,作为两种主要的生物识别技术,单纯指纹或单纯人脸图像识别的机器均较难满足客户的高层次需求。因而,组合人脸图像识别、指纹图像识别等技术于一体的多重验证方式相组合的设备越来越受到人们的关注。在人脸图像采集识别模组中,光线是影响识别率之重要因素,由于用传统的可见光作为光源,则当外界光线较弱时,需提高曝光时间,且采集图像慢,并容易出现图像质量不佳等问题,因此,现有技术中,用于人脸图像采集识别模组中的光源多为单纯之光源,如红外线、紫外线,而摒弃可见光,然而在室内环境,单纯光源相对于其他光源来讲,其含量较低,也很难达到满意的图像效果,人脸识别设备及指纹识别设备都是现有技术中的成熟技术,但现有技术中,还未有能综合人脸识别技术及指纹识别技术的设备出现。
技术实现思路
本技术的技术目的是克服现有技术中,识别装置的功能单一,无法同时提供人脸识别或指纹识别的技术缺陷,提供一种能同时提供人脸识别或指纹识别的人脸及指纹识别设备。 为解决上述技术问题,本技术采用如下技术方案 人脸及指纹识别设备,包括数字信号处理器,其特征是所述数字信号处理器连接有人脸图像采集识别模组及指纹采集识别模组,人脸图像采集识别模组将采集到的人脸数据输送到数字信号处理器中处理;人脸图像采集识别模组还设有动态调节补光电路;所述数字信号处理器中设有人脸识别模式、指纹识别模式、人脸及指纹识别模式的选择软件模块;所述指纹采集识别模组将采集到的指纹数据输送到数字信号处理器。 所述人脸图像采集模组和数字信号处理器通过外置USB数据通讯接口连接。 所述指纹采集识别模组并采用主、辅双CPU架构。 所述人脸图像采集识别模组包括有一辅助光源和电子图像采集装置。 所述电子图像采集装置包括有依次相连的光学镜头、CMOS图像传感器。 本技术的有益效果是通过设置动态调节补光电路,从而极大提高了图像质量和图像采集速度。安全性高人脸及指纹识别设备可以设置反潜功能,出入记录必须配对,否则开不了门。可以防止有人尾随他人进入门内后,并不随其出门,而引起安全隐患。使用简便人脸及指纹识别设备使用简便,连接主机的数字信号处理器,便可由人脸图像采集识别模组及指纹采集识别模组分别控制同一把锁,解决了现有技术中二台机控制同一把锁的连线繁琐的问题。统一管理由于人脸指纹识别,用户权限验证均在主机上完成,记录也保存在主机中,因此软件只需要管理主机的用户信息,面像、指纹、出入记录,不需要对从机管理。解决了软件在管理相关联的2台识别模组的用户信息以及出入记录对应混乱的问题,可以统一并简化管理;设置主、辅双CPU架构,性能可靠稳定;可应用于门禁或考勤中使用。附图说明图1是本技术人脸及指纹识别设备一个实施例的结构示意图。 图2是本技术提供的人脸指纹识别设备一个实施例的结构框图。 图3是本技术提供的人脸指纹识别设备一个实施例中人脸图像采集识别模组的结构框图。具体实施方式如图1所示,人脸及指纹识别设备,包括数字信号处理器,所述数字信号处理器连接有人脸图像采集识别模组2及指纹采集识别模组1 ,还包括有连接指纹采集识别模组1及人脸图像采集识别模组2的USB通讯线3 ;人脸图像采集模组和数字信号处理器通过外置USB数据通讯接口连接。人脸图像采集识别模组2将采集到的人脸数据输送到数字信号处理器中处理;人脸图像采集识别模组2还设有动态调节补光电路;所述数字信号处理器中设有人脸识别模式、指纹识别模式、人脸及指纹识别模式的选择软件模块;所述指纹采集识别模组l将采集到的指纹数据输送到数字信号处理器。数字信号处理器中可选择l.人脸识别模式,即在人脸识别通过时才开锁或验证的模式;2.指纹识别模式,即在指纹通过时才开锁或验证的模式;3.人脸及指纹识别同时通过时才开锁或验证的模式。 该数字信号处理器由32位624MHz ARM MIXBI0600 CPU构成, 一片64Mbyte容量的DDRSDRAM, 一片256Mbyte容量的程序和数据NAND FLASH存储器,具有高速图像数据采集接口和高速USB数据通讯接口连接人脸图像采集模组。 结合图1至图3 ;人脸图像采集识别模组2采用了具有USB接口的人脸识别设备,人脸图像采集识别模组2包括有一辅助光源21和电子图像采集装置22,另外,人脸图像采集识别模组2设置有一根据环境光强度控制调节辅助光源21强度的动态调节补光电路23、及数据通讯接口 24。电子图像采集装置22包括有依次相连的光学镜头221、 CMOS图像传感器222 ;而辅助光源21包括有红外LED阵列212、及与红外LED阵列212和动态补光调节电路23相连的P丽驱动电路211 ,其中,CMOS图像传感器222采集的是彩色图像。动态调节补光电路23控制CMOS图像传感器222采集环境光源的强度信息,并根据预设的参数对光源亮度补偿值进行计算后,控制P丽驱动电路211输出P丽信号进行脉冲宽度调制控制红外LED阵列212的发光强度补光。该动态调节补光电路23能够使进行人脸图像识别的人体面部光源保持在一个稳定的参数,减少系统曝光参数的变化,使曝光参数相对固定,从而了提高系统提取图像的数度,解决了当外界光线较弱时需提高曝光时间、采集图像慢、图像质量不佳等问题。数据通讯接口 24采用USB接口,而辅助光源21采用红外或紫外线光源,其只起补光作用,系统主要靠外界环境光源照明,正常环境光源照明时可有效的进行人脸识别,客户可设为自动模式进行补光。红外LED阵列212前置有高散射面板,在散射面板作用下,形成均匀的平面光源,安装时,光学镜头221和辅助光源21的投射方向与人体成32°夹角,通过安装高度的调整,使得在人员正常使该系统时,辅助光源21与人的脸部平面形成一定的角度,有效的解决了由于戴眼镜的人员眼镜表面垂直于辅助光源21而引起眼镜表面的反射光线过强、局部图像过饱和而导本文档来自技高网
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【技术保护点】
人脸及指纹识别设备,包括数字信号处理器,其特征是:所述数字信号处理器连接有人脸图像采集识别模组及指纹采集识别模组,人脸图像采集识别模组将采集到的人脸数据输送到数字信号处理器中处理;人脸图像采集识别模组还设有动态调节补光电路;所述数字信号处理器中设有人脸识别模式、指纹识别模式、人脸及指纹识别模式的选择软件模块;所述指纹采集识别模组将采集到的指纹数据输送到数字信号处理器。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李治农陈书楷车全宏
申请(专利权)人:深圳市中控生物识别技术有限公司
类型:实用新型
国别省市:94[中国|深圳]

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