【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及保险智能化系统，更具体为一种基于人工智能的保险核保核赔系统。
技术介绍
1、智能保险核保核赔系统是一个高度集成和智能化的解决方案，专为提升保险业务的效率和准确性而设计。它充分利用了大数据、机器学习以及自然语言处理(nlp)等先进技术，实现了从数据采集到结果输出的全流程自动化与智能化。
2、现有的保险核保核赔大都采用人工进行，效率低，且常规案件的处理智能化程度低。因此，需要提供一种新的技术方案给予解决。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的保险核保核赔系统，解决了现有的保险核保核赔大都采用人工进行，效率低，且常规案件的处理智能化程度低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的保险核保核赔系统，包括：智能保险核保核赔系统，所述智能保险核保核赔系统包括数据采集与预处理模块、智能核保模块、风险评估与定价模块、智能核赔模块示意图、结果输出与反馈模块和人工审阅平台，所述数据采集与预处理模块包括数据采集子模块、数据清洗子模块、数据格式转换子模块和数据标准化子模块，所述智能核保模块包括健康信息分析子模块、财务状况分析子模块和规则匹配子模块，所述风险评估与定价模块包括风险评估子模块、保费计算子模块和个性化方案生成子模块，所述智能核赔模块包括理赔资料收集子模块、图像识别子模块和真实性判断子模块，所述结果输出与反馈模块包括结果展示子模块、反馈收集子模块和反馈处理子模块，所述人工审阅平台包括案件查询模块、问题件
3、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述数据采集子模块负责从各个来源收集原始数据，所述数据清洗子模块用于消除重复、错误或无效的数据，所述数据格式转换子模块将不同格式的数据统一转换为系统可处理的格式，所述数据标准化子模块确保数据的统一性和可比性，例如将不同单位的测量值转换为统一单位。
4、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述健康信息分析子模块利用nlp技术分析客户的健康问卷和病历资料，财务状况分析子模块分析客户的收入、支出和资产等财务数据，规则匹配子模块根据保险公司的核保规则和算法，对客户信息进行自动匹配和评分。
5、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述风险评估子模块基于机器学习算法，对客户的风险进行精准预测，保费计算子模块根据风险评估结果和保险公司的定价策略，计算保费，个性化方案生成子模块根据客户的风险特征和需求，生成个性化的保险方案。
6、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述理赔资料收集子模块自动从各个渠道收集客户的理赔申请和相关资料，图像识别子模块对理赔资料中的图片和文档进行识别和分析，图像识别技术包括深度学习技术、图像分类技术、目标检测技术和图像分割技术，能够实现快速、准确的损伤识别和定损工作，提高理赔效率并降低人工操作的错误率，所述真实性判断子模块判断理赔申请的真实性和合理性。
7、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述结果展示子模块将核保和核赔的结果以图表、报告等形式展示给用户，反馈收集子模块提供用户反馈的接口和渠道，收集用户的意见和建议，反馈处理子模块对收集到的反馈进行分析和处理，优化系统性能和服务质量。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述案件查询模块中包括查询条件、内容展示和案件细节入口。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述问题件处理模块包括问题件查询页面、问题件任务管理页面和保险公司问题件页面。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述保司复合模块包括查询条件、批量通过、复核作业入口和展示区域。
11、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
12、本专利技术的智能保险核保核赔系统包括数据采集与预处理模块、智能核保模块、风险评估与定价模块、智能核赔模块示意图、结果输出与反馈模块和人工审阅平台，其中数据采集与预处理模块包括数据采集子模块、数据清洗子模块、数据格式转换子模块和数据标准化子模块，设定数据采集的周期和渠道，确保数据的实时性和完整性，对数据进行初步筛选和分类，便于后续的分析和处理，使用预设的清洗规则和算法自动处理数据中的噪声和异常值，对清洗后的数据进行标准化处理，为后续的智能分析提供高质量的数据基础，智能核保模块包括健康信息分析子模块、财务状况分析子模块和规则匹配子模块，客户提交核保申请后，系统自动从数据库中调取客户的健康信息和财务数据，利用nlp技术对健康信息进行语义理解和关键信息提取，对客户的财务状况进行量化分析，评估其支付能力，根据规则匹配结果，给出初步的核保建议和风险等级划分，风险评估与定价模块包括风险评估子模块、保费计算子模块和个性化方案生成子模块，接收智能核保模块的输出结果，作为风险评估的输入数据，使用机器学习模型对客户的风险进行预测和分类，根据风险评估结果和定价规则，自动计算保费，结合客户的个性化需求，生成符合其风险特征和预算的保险方案，智能核赔模块包括理赔资料收集子模块、图像识别子模块和真实性判断子模块，客户提交理赔申请后，系统自动收集相关的理赔资料，使用图像识别技术对理赔资料中的关键信息进行提取和识别，结合nlp技术，对理赔申请的文字描述进行分析和理解，根据预设的规则和算法，对理赔申请进行真实性判断和合理性评估，结果输出与反馈模块包括结果展示子模块、反馈收集子模块和反馈处理子模块，将智能核保和智能核赔模块的输出结果进行整理和优化，以直观易懂的方式展示给用户，提供用户反馈的入口，允许用户对核保和核赔结果进行申诉或补充资料，对收集到的用户反馈进行汇总和分析，找出系统存在的问题和改进方向，根据反馈结果对系统进行相应的调整和优化，提高服务质量和客户满意度，该保险核保核赔系统能够大大提高核保核赔的效率和准确性，降低人为因素带来的风险，并为客户提供更加便捷和个性化的服务体验。
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1.一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：包括：智能保险核保核赔系统，所述智能保险核保核赔系统包括数据采集与预处理模块、智能核保模块、风险评估与定价模块、智能核赔模块示意图、结果输出与反馈模块和人工审阅平台，所述数据采集与预处理模块包括数据采集子模块、数据清洗子模块、数据格式转换子模块和数据标准化子模块，所述智能核保模块包括健康信息分析子模块、财务状况分析子模块和规则匹配子模块，所述风险评估与定价模块包括风险评估子模块、保费计算子模块和个性化方案生成子模块，所述智能核赔模块包括理赔资料收集子模块、图像识别子模块和真实性判断子模块，所述结果输出与反馈模块包括结果展示子模块、反馈收集子模块和反馈处理子模块，所述人工审阅平台包括案件查询模块、问题件处理模块和保司复合模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述数据采集子模块负责从各个来源收集原始数据，所述数据清洗子模块用于消除重复、错误或无效的数据，所述数据格式转换子模块将不同格式的数据统一转换为系统可处理的格式，所述数据标准化子模块确保数据的统一性和可比性。
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4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述风险评估子模块基于机器学习算法，对客户的风险进行精准预测，保费计算子模块根据风险评估结果和保险公司的定价策略，计算保费，个性化方案生成子模块根据客户的风险特征和需求，生成个性化的保险方案。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述理赔资料收集子模块自动从各个渠道收集客户的理赔申请和相关资料，图像识别子模块对理赔资料中的图片和文档进行识别和分析，图像识别技术包括深度学习技术、图像分类技术、目标检测技术和图像分割技术，能够实现快速、准确的损伤识别和定损工作，提高理赔效率并降低人工操作的错误率，所述真实性判断子模块判断理赔申请的真实性和合理性。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述结果展示子模块将核保和核赔的结果以图表、报告等形式展示给用户，反馈收集子模块提供用户反馈的接口和渠道，收集用户的意见和建议，反馈处理子模块对收集到的反馈进行分析和处理，优化系统性能和服务质量。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述案件查询模块中包括查询条件、内容展示和案件细节入口。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述问题件处理模块包括问题件查询页面、问题件任务管理页面和保险公司问题件页面。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述保司复合模块包括查询条件、批量通过、复核作业入口和展示区域。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：包括：智能保险核保核赔系统，所述智能保险核保核赔系统包括数据采集与预处理模块、智能核保模块、风险评估与定价模块、智能核赔模块示意图、结果输出与反馈模块和人工审阅平台，所述数据采集与预处理模块包括数据采集子模块、数据清洗子模块、数据格式转换子模块和数据标准化子模块，所述智能核保模块包括健康信息分析子模块、财务状况分析子模块和规则匹配子模块，所述风险评估与定价模块包括风险评估子模块、保费计算子模块和个性化方案生成子模块，所述智能核赔模块包括理赔资料收集子模块、图像识别子模块和真实性判断子模块，所述结果输出与反馈模块包括结果展示子模块、反馈收集子模块和反馈处理子模块，所述人工审阅平台包括案件查询模块、问题件处理模块和保司复合模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述数据采集子模块负责从各个来源收集原始数据，所述数据清洗子模块用于消除重复、错误或无效的数据，所述数据格式转换子模块将不同格式的数据统一转换为系统可处理的格式，所述数据标准化子模块确保数据的统一性和可比性。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征在于：所述健康信息分析子模块利用nlp技术分析客户的健康问卷和病历资料，财务状况分析子模块分析客户的收入、支出和资产等财务数据，规则匹配子模块根据保险公司的核保规则和算法，对客户信息进行自动匹配和评分。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的保险核保核赔系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：周翔，郭文超，刘富强，
申请(专利权)人：因朔桔上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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