【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，尤其涉及一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法及装置。
技术介绍
1、结肠黏膜表面绒毛化的程度可以指示是否出现炎症性肠病。
2、通常情况下，对结肠黏膜进行病理切片，通常使用h&e（hematoxylin and eosin）染色法对结肠活检组织的病理切片进行染色，然后通过扫描仪扫描玻片得到结肠活检组织的病理图像，使采集到的结肠活检组织的病理切片能够呈现出清晰的组织结构对比，这种对比可以辅助观察结肠活检组织的病理切片中的细胞形态和结构。
3、在此基础上，可以通过训练得到分割模型识别结肠黏膜进行病理切片中的绒毛化部分，用以代替人工判断结肠黏膜表面绒毛化的程度，从而降低医生的工作量。
4、但在使用扫描仪得到病理图像的过程中，由于光学成像系统的限制，例如光子噪声和镜头像差等，会导致得到的病理图像中存在低质模糊的区域，从而影响对病理图像中的活检组织区域的识别，进而影响了对结肠黏膜表面绒毛化特征的提取。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法及装置，用以解决现有技术中病理图像中的低质模糊区域对结肠黏膜表面绒毛化的识别产生影响的缺陷，实现一种更加准确的识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法及装置。
2、本专利技术提供一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，包括：
3、基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性
4、基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性；
5、基于所述第二可能性在对所述病理切片染色图开运算的过程中调整结构元的尺寸；
6、根据尺寸调整后的所述病理切片染色图对结肠黏膜表面绒毛化程度进行识别。
7、根据本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，所述基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性的步骤，具体包括：
8、分别计算所述灰度图像中各像素点的所属行和所属列的第一像素均值和第二像素均值；
9、将所述灰度图像中各像素点的所述第一像素均值和所述第二像素均值进行归一化后较大的一项作为所述病理切片染色图中各像素点的第一可能性。
10、根据本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，所述基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性的步骤，具体包括：
11、分别计算所述灰度图像中各像素点的所属行和所属列的第一像素均值和第二像素均值；
12、将所述灰度图像中各像素点的所述第一像素均值和所述第二像素均值进行归一化后较大的一项作为所述灰度图像中各像素点的第三可能性；
13、计算所述灰度图像中各像素点的像素值与255的比值作为第一权重；
14、将所述灰度图像中各像素点的第三可能性与第一权重的乘积作为所述病理切片染色图中各像素点的第一可能性。
15、根据本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性的步骤，具体包括：
16、获取所述结肠活检组织的病理切片染色图的边缘图像；
17、对于所述边缘图像中的每个像素点，确定以所述每个像素点为中心的预设范围内的像素点的第一方差；
18、计算所述边缘图像中全部像素点的第二方差；
19、根据所述第一方差与所述第二方差的比值以及所述第一可能性确定所述病理切片染色图中各像素点的第二可能性。
20、根据本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性的步骤，还包括：
21、对于所述病理切片染色图中各像素点，在所述像素点的第一可能性不小于第一预设阈值的情况下，增大所述像素点的第二可能性。
22、根据本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性的步骤，还包括：
23、计算全部所述预设范围内的边缘像素点数量的第一均值；
24、对于所述病理切片染色图中各像素点，在所述像素点为中心的所述预设范围内的边缘像素点的数量小于所述第一均值的情况下，增大所述像素点的第二可能性。
25、根据本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，所述基于所述第二可能性在对所述病理切片染色图开运算的过程中调整结构元的尺寸的步骤，具体包括：
26、在所述像素点的第二可能性不小于第二预设阈值的情况下，增大所述像素点对应的结构元的尺寸。
27、本专利技术还提供一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，包括：
28、第一确定模块，用于基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性；
29、第二确定模块，用于基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性；
30、调整模块，用于基于所述第二可能性在对所述病理切片染色图开运算的过程中调整结构元的尺寸；
31、识别模块，用于根据尺寸调整后的所述病理切片染色图对结肠黏膜表面绒毛化程度进行识别。
32、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法。
33、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法。
34、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法。
35、本专利技术提供的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法及装置，通过对结肠活检组织的病理切片染色图进行处理，可以使结构元位于低质模糊区域时能够具有较大的尺寸，以有效去除图像中的低质模糊区域，结构元位于图像中结肠活检组织的区域时能够具有较小的尺寸，能够在有效去除染色图中低质模糊区域的同时，还能够保留染色图中结肠活检组织的图像细节，有利于对图像中结肠活检组织的特征提取，从而提高炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化的识别准确率。
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1.一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性的步骤，还包括：
6.根据权利要求4所述的一种识别炎症性
7.根据权利要求1-3中任一项所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于所述第二可能性在对所述病理切片染色图开运算的过程中调整结构元的尺寸的步骤，具体包括：
8.一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法，其特征在于，所述基于所述第一可能性和所述灰度图像的纹理特征计算所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄勇，全飞，周文犁，胡薇，刘梦雪，
申请(专利权)人：武汉大学人民医院湖北省人民医院，
类型：发明
国别省市：
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