【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗，特别是一种血气结果的判断方法及系统。
技术介绍
1、血气分析是临床医学中用于评估患者呼吸和代谢功能状况的重要诊断手段。它通过测定动脉血液中的氧气(o2)、二氧化碳(co2)分压以及血液的ph值等参数，帮助医生判断患者的通气功能、肺部气体交换效率、酸碱平衡状态以及代谢异常情况。血气分析结果对于严重感染、肺疾病、心脏疾病等多种病症的诊治具有极其重要的意义。
2、随着科学技术的进步，血气分析设备和技术也在不断发展。传统的血气分析方法往往依赖于单一或几项生化指标的测量，但由于人体生理过程的复杂性，这些指标往往无法全面地反映患者的真实状况，也难以精确预测患者的临床转归。
3、为了提高诊断的准确性和预测能力，现有技术中已经出现了一些尝试将多项生化指标综合分析的方法。这些方法利用多维数据来构建综合指数，以期望能够更全面地评估患者的生理状况。然而，这些方法在实际操作中仍存在一些局限性：
4、1.数据分析复杂性不足：现有方法多依赖于线性或简单的非线性模型，这些模型虽然计算简单，但可能无法充分捕捉多维数据之间的复杂交互作用，从而影响了分析结果的准确度。
5、2.生物标识参数的有限性：虽然多参数分析比单一指标测量要好，但现有技术中通常只考虑了有限的生化数据，缺乏对广泛生物标识参数的综合分析，可能导致重要生理信息的遗漏。
6、3.实时调节与个体化匹配缺失：大多数现有血气分析方法没有充分考虑患者个体差异的影响，也没有结合动态变化的临床状况进行实时调节，这限制了其临床应用的灵活
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种血气结果的判断方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够整合更多生物标识参数，提供更加个体化、动态化的诊断结果，并且有更强的预测能力和更广泛的临床适应性。
2、本申请的一个实施例提供了一种血气结果的判断方法，所述方法包括：
3、采集患者的血液样本，从所述血液样本中获取用于血气分析的多维生物标识参数集合；
4、对所述多维生物标识参数集合进行综合性分析，计算血液综合动态指数；
5、分析所述血液样本中的分子交互情况，并计算血液分子交互指标；
6、综合所述血液综合动态指数和所述血液分子交互指标，生成血液生物分谱效能分数；
7、将所述血液生物分谱效能分数与预设的标准效能分数范围对比，以得出血气分析判断结果。
8、可选的，所述血液综合动态指数的计算公式为：
9、text{hcdi}＝frac{sum(w_i·p_i)}{text{hemobase}}·text{dynafactor}
10、其中，所述text{hcdi}代表血液综合动态指数，所述w_i代表各个生物标识的权重系数，所述p_i代表对应的生物标识参数值，所述text{hemobase}代表血气分析的基线调和因子，所述text{dynafactor}代表动态调节因子。
11、可选的，所述血液分子交互指标的计算公式为：
12、text{hmii}＝frac{sum(x_ij·m_ij)}{sum(n_ij·r_ij)}
13、其中，所述text{hmii}为血液分子交互指标，所述x_ij和所述m_ij分别代表血液样本中第i和第j种分子的交互频率和交互强度系数，所述n_ij和所述r_ij代表非交互的分子对的参考频率和参考影响系数。
14、可选的，所述血液生物分谱效能分数的生成方式为：
15、text{bbss}＝(text{hcdi}·text{hhaf})^{psi_1}+(text{hmii}·text{hhaf})^{psi_2}
16、其中，所述text{bbss}为血液生物分谱效能分数，所述psi_1和所述psi_2为调节text{hcdi}和text{hmii}相互影响的参数，所述text{hhaf}为血液谐波适应性因子，用于根据患者的生物标识参数稳态性来调整分数的权重：
17、text{hmaf}＝exp(-frac{text{var}(p)}{theta})
18、其中，所述text{var}(p)为各个生物标识参数的方差，代表稳态性，所述theta为调节稳态性敏感度的阈值。
19、本申请的又一实施例提供了一种血气结果的判断系统，所述系统包括：
20、采集模块，用于采集患者的血液样本，从所述血液样本中获取用于血气分析的多维生物标识参数集合；
21、第一计算模块，用于对所述多维生物标识参数集合进行综合性分析，计算血液综合动态指数；
22、第二计算模块，用于分析所述血液样本中的分子交互情况，并计算血液分子交互指标；
23、生成模块，用于综合所述血液综合动态指数和所述血液分子交互指标，生成血液生物分谱效能分数；
24、对比模块，用于将所述血液生物分谱效能分数与预设的标准效能分数范围对比，以得出血气分析判断结果。
25、本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
26、本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。
27、与现有技术相比，本专利技术提供的一种血气结果的判断方法，通过采集患者的血液样本，从所述血液样本中获取用于血气分析的多维生物标识参数集合；对所述多维生物标识参数集合进行综合性分析，计算血液综合动态指数；分析所述血液样本中的分子交互情况，并计算血液分子交互指标；综合所述血液综合动态指数和所述血液分子交互指标，生成血液生物分谱效能分数；将所述血液生物分谱效能分数与预设的标准效能分数范围对比，以得出血气分析判断结果，从而能够整合更多生物标识参数，提供更加个体化、动态化的诊断结果，并且有更强的预测能力和更广泛的临床适应性。
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1.一种血气结果的判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血液综合动态指数的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血液分子交互指标的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述血液生物分谱效能分数的生成方式为：
5.一种血气结果的判断系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述血液综合动态指数的计算公式为：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述血液分子交互指标的计算公式为：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述血液生物分谱效能分数的生成方式为：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-4中任一项所述的方法。p>...
【技术特征摘要】
1.一种血气结果的判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血液综合动态指数的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血液分子交互指标的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述血液生物分谱效能分数的生成方式为：
5.一种血气结果的判断系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述血液综合动态指数的计算公式为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张晓洁，李秀萍，顾方蕾，
申请(专利权)人：浙江大学医学院附属邵逸夫医院，
类型：发明
国别省市：
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