System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 复合绝缘子老化环境参数信息处理方法、系统及装置制造方法及图纸_技高网

复合绝缘子老化环境参数信息处理方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:43662810 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-13 12:53
本申请涉及一种复合绝缘子老化环境参数信息处理方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息;确定各老化环境参数信息对应的特征向量;将各老化环境参数信息对应的特征向量,输入至预先训练的老化特征参量预测模型,得到各老化环境参数信息对应的老化特征参量信息;根据各老化特征参量信息,确定待分析复合绝缘子对应的目标老化信息;根据各老化环境参数信息和目标老化信息,构建老化环境参数与目标老化参数之间的对应关系;根据对应关系,确定出待分析复合绝缘子对应的目标老化环境参数信息。采用本方法,能够提高复合绝缘子老化环境参数信息的确定效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电网,特别是涉及一种复合绝缘子老化环境参数信息处理方法、系统、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、目前,为了确保电网的安全运行,对复合绝缘子的老化环境参数信息进行确定,显得至关重要。

2、传统技术中,在对复合绝缘子老化环境参数信息进行确定的过程中,一般采用人工现场监测的方式;但是,这种方式容易耗费大量的时间和人力,导致复合绝缘子老化环境参数信息的确定效率较低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高复合绝缘子老化环境参数信息的确定效率的复合绝缘子老化环境参数信息处理方法、系统、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种复合绝缘子老化环境参数信息处理方法,包括:

3、获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息;

4、对各所述老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量;

5、将各所述老化环境参数信息对应的特征向量,输入至预先训练的老化特征参量预测模型,得到各所述老化环境参数信息对应的老化特征参量信息;

6、根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息;

7、根据各所述老化环境参数信息和所述目标老化信息,构建老化环境参数与目标老化参数之间的对应关系;

8、根据所述对应关系,确定出所述待分析复合绝缘子对应的目标老化环境参数信息。

9、在其中一个实施例中,所述获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息,包括:

10、获取待分析复合绝缘子对应的海拔信息;

11、确定出所述海拔信息对应的老化环境参数范围;

12、获取所述老化环境参数范围内的老化环境参数信息,作为所述待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息。

13、在其中一个实施例中,所述根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息,包括:

14、对各所述老化特征参量信息进行预处理,得到各预处理后的老化特征参量信息;

15、对所述各预处理后的老化特征参量信息进行融合处理,得到融合老化特征参量信息,作为所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息。

16、在其中一个实施例中,所述对各所述老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量,包括:

17、确定各所述老化环境参数信息的数据类型;

18、根据数据类型与特征提取模型之间的对应关系,确定各所述老化环境参数信息的数据类型对应的特征提取模型;

19、分别将各所述老化环境参数信息,输入至各所述老化环境参数信息的数据类型对应的特征提取模型中进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量。

20、在其中一个实施例中,所述预先训练的老化特征参量预测模型,通过下述方式训练得到:

21、获取样本复合绝缘子对应的样本老化环境参数信息;

22、对各所述样本老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述样本老化环境参数信息对应的特征向量;

23、将各所述样本老化环境参数信息对应的特征向量,输入至待训练的老化特征参量预测模型,得到各所述样本老化环境参数信息对应的预测老化特征参量信息;

24、根据各所述样本老化环境参数信息对应的预测老化特征参量信息与实际老化特征参量信息之间的差异,对所述待训练的老化特征参量预测模型进行迭代训练,得到所述预先训练的老化特征参量预测模型。

25、在其中一个实施例中,在根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息之后,还包括:

26、根据所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息,生成所述待分析复合绝缘子对应的目标维护指令;

27、根据所述目标维护指令,对所述待分析复合绝缘子进行维护处理。

28、第二方面,本申请还提供了一种复合绝缘子老化环境参数信息处理系统,其特征在于,所述系统包括机箱主体、实验舱、人机交互装置、气体循环单元、抽气负压单元、辐照单元、加湿及补给水单元;

29、所述机箱主体通过钣金件拼接而成;所述机箱主体的中间层填充有高密度玻璃纤维棉;所述机箱主体还包括隔热门,所述隔热门采用双层硅橡胶密封条,所述隔热门设置有多层中空钢化玻璃的观察窗;

30、所述实验舱内设置有通气孔、传感器安装孔,所述实验舱安装有平列式试样架;

31、所述人机交互装置为真彩触屏面板;

32、所述气体循环单元包括加热装置、温度传感器、循环风机和温度控制单元;所述加热装置与所述温度控制单元相连接,所述温度控制单元与所述温度传感器相连接;

33、所述抽气负压单元包括抽气负压装置、压力传感器、压力控制单元和泄放阀门;所述抽气负压装置与所述压力控制单元相连接,所述压力控制单元与所述压力传感器相连接;

34、所述辐照单元包括uv辐照灯、石英滤光片、辐照强度传感器和辐照控制单元;所述uv辐照灯与所述辐照控制单元相连接,所述辐照控制单元与所述辐照强度传感器相连接;

35、所述加湿及补给水单元包括加湿装置、水箱、湿度传感器和湿度控制单元;所述水箱与所述加湿装置相连接,所述加湿装置与所述湿度控制单元相连接,所述湿度控制单元与所述湿度传感器相连接;

36、所述系统还包括用于执行复合绝缘子老化环境参数信息处理方法的数据处理设备。

37、第三方面,本申请还提供了一种复合绝缘子老化环境参数信息处理装置,包括:

38、信息获取模块,用于获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息;

39、特征提取模块,用于对各所述老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量;

40、信息预测模块,用于将各所述老化环境参数信息对应的特征向量,输入至预先训练的老化特征参量预测模型,得到各所述老化环境参数信息对应的老化特征参量信息;

41、信息确定模块,用于根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息;

42、关系构建模块,用于根据各所述老化环境参数信息和所述目标老化信息,构建老化环境参数与目标老化参数之间的对应关系;

43、目标确定模块,用于根据所述对应关系,确定出所述待分析复合绝缘子对应的目标老化环境参数信息。

44、第四方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

45、获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息;

46、对各所述老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量;

47、将各所述老化环境参数信息对应的特征向量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种复合绝缘子老化环境参数信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练的老化特征参量预测模型,通过下述方式训练得到:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息之后,还包括:

7.一种复合绝缘子老化环境参数信息处理系统,其特征在于,所述系统包括机箱主体、实验舱、人机交互装置、气体循环单元、抽气负压单元、辐照单元、加湿及补给水单元;

8.一种复合绝缘子老化环境参数信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:p>

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种复合绝缘子老化环境参数信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分析复合绝缘子对应的老化环境参数信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述老化特征参量信息,确定所述待分析复合绝缘子对应的目标老化信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述老化环境参数信息进行特征提取处理,得到各所述老化环境参数信息对应的特征向量,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先训练的老化特征参量预测模型,通过下述方式训练得到:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在根...

【专利技术属性】
技术研发人员:李强雷鸣东张世洪李子由
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
类型:发明
国别省市:

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