【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机领域，尤其涉及人工智能，涉及深度学习、自然语言处理等，可应用于智能搜索场景。具体涉及一种内容检索方法、装置、设备、智能体和存储介质。
技术介绍
1、在这个多模态agent(智能体)中，检索增强生成系统(retrieval augmentedgeneration，rag)是核心组件之一。rag系统是一种将信息检索与生成模型相结合的先进技术，通过整合外部知识库或数据库的资源，增强生成模型在处理复杂查询时的能力，使得生成的内容更为准确、相关性更高。在处理多样化素材时，rag系统首先通过检索机制从大规模数据库中找到与查询高度相关的素材，然后将这些检索到的素材与生成模型结合，生成内容丰富且上下文相关的响应。然而，素材检索的准确性与效率仍然难以满足需要。
技术实现思路
1、本公开提供了一种内容检索方法、装置、设备、智能体和存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种内容检索方法，包括：
3、获取用户的查询请求；
4、根据所述查询请求和初始内容块所属的树状索引信息，从所述初始内容块中确定候选内容块；其中，所述树状索引信息包括所述初始内容块的元数据和所述初始内容块所属父节点中的元数据；
5、对所述查询请求和备选内容块进行匹配，并根据匹配结果从所述备选内容块中确定目标内容块；其中，所述备选内容块至少包括所述候选内容块。
6、根据本公开的一方面，提供了一种内容检索装置，包括：
7、查询请求模块，用于获取用户的查询
8、候选内容块模块，用于根据所述查询请求和初始内容块所属的树状索引信息，从所述初始内容块中确定候选内容块；其中，所述树状索引信息包括所述初始内容块的元数据和所述初始内容块所属父节点中的元数据；
9、目标内容块模块，用于对所述查询请求和备选内容块进行匹配，并根据匹配结果从所述备选内容块中确定目标内容块；其中，所述备选内容块至少包括所述候选内容块。
10、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所提供的方法。
14、根据本公开的另一方面，提供了一种人工智能的智能体，被配置为执行本公开任意实施例所提供的方法。
15、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任意实施例所提供的方法。
16、根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开任意实施例所提供的方法。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种内容检索方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询请求和初始内容块所属的树状索引信息，从所述初始内容块中确定候选内容块，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一内容块的元数据和所述第一内容块所属第一父节点中的元数据，从剩余的初始内容块中确定与所述第一内容块匹配的第二内容块，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述根据匹配结果从所述初始内容块中确定第一内容块之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述查询请求和所述初始内容块进行匹配，并根据匹配结果从所述初始内容块中确定第一内容块，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述语义相似度和所述内容相关度，从所述初始内容块中选择所述第一内容块，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始内容块存储于Elasticsearch数据库中。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询请求和初始内容块所属的树状索引信息，从所述初始内容块中确定与所述查询请求匹配的
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述查询请求确定元数据的过滤条件，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述查询请求和备选内容块进行匹配，并根据匹配结果从所述备选内容块中确定目标内容块，包括：
11.根据权利要求1所述的方法，所述根据匹配结果从所述备选内容块中确定目标内容块之后，还包括：
12.一种内容检索装置，包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述候选内容块模块包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第二内容块单元具体用于包括：
15.根据权利要求13所述的装置，所述候选内容块模块还包括第三内容块单元，所述第三内容块单元具体用于：
16.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第一内容块单元包括：
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一内容块子单元具体用于：
18.根据权利要求16所述的装置，其中，所述初始内容块存储于Elasticsearch数据库中。
19.根据权利要求12所述的装置，其中，所述候选内容块模块包括：
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述过滤条件单元具体用于：
21.根据权利要求12所述的装置，其中，所述目标内容块模块具体用于：
22.根据权利要求12所述的装置，所述装置还包括目标整合模块，所述目标整合模块具体用于：
23.一种电子设备，包括：
24.一种人工智能的智能体，被配置为执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
25.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
26.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种内容检索方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询请求和初始内容块所属的树状索引信息，从所述初始内容块中确定候选内容块，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一内容块的元数据和所述第一内容块所属第一父节点中的元数据，从剩余的初始内容块中确定与所述第一内容块匹配的第二内容块，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述根据匹配结果从所述初始内容块中确定第一内容块之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述查询请求和所述初始内容块进行匹配，并根据匹配结果从所述初始内容块中确定第一内容块，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述语义相似度和所述内容相关度，从所述初始内容块中选择所述第一内容块，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始内容块存储于elasticsearch数据库中。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述查询请求和初始内容块所属的树状索引信息，从所述初始内容块中确定与所述查询请求匹配的候选内容块，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述查询请求确定元数据的过滤条件，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述查询请求和备选内容块进行匹配，并根据匹配结果从所述备选内容块中确定目标内容块，包括：
11.根据权利要求1所述的方法，所述根据匹配结果从所述备选内容块中确定目标内容块之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张明，孙永康，李丽丽，李岩岩，周景博，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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