【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于脑组织存储领域，具体地说，涉及一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统。
技术介绍
1、在现代医学研究和神经科学领域，脑组织样本的存储和管理是至关重要的。脑组织样本的高质量存储对于研究疾病机制、开发治疗方法以及进行基础科学研究具有重要意义。然而，脑组织样本极易受到环境因素的影响，如温度、湿度、光照和空气质量等，这些因素如果得不到有效监控和控制，会导致样本变质或损坏，进而影响研究结果的准确性和可靠性。
2、传统的脑组织存储系统通常依赖人工监测和定期检查，存在诸多不足之处。例如，人工操作易出错，无法实现对环境参数的实时监测和快速响应。此外，传统的监测方法多为有损监测，这样会对样本造成一定的破坏，影响样本的完整性和后续研究的准确性。
3、有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：
3、一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，包括：管理单元，管理单元用于自动记录样本的入库时间、存储位置、出库时间信息，实现样本的快速检索和追踪并对脑壳监测系统数据进行处理；
4、二维码生成单元，二维码生成单元获取管理单元发送的数据并为每个入库的样本分配唯一标识；
5、样本状态监测单元，用于实时监测样本的存储状态，并记录样本状态的历史数据；>
6、实时分析与预测模块，实时分析与预测模块用于获取脑库的环境参数并分析环境参数的变化趋势，根据分析得到的变化趋势预测未来一段时间内的环境状态；
7、无损组织健康监测模块，无损组织健康监测模块用于利用光声、热声成像实时监测脑组织样本的内部结构变化；
8、数据处理和分析单元，用于对光声、热声成像监测数据进行处理和分析，提取样本内部结构变化的关键信息；
9、多参数综合调控模块，多参数综合调控模块用于根据预设的存储条件和实时监测的数据，自动调整设备的工作状态。
10、可选的，还包括用户权限管理模块，用户权限管理模块，用于对不同用户进行权限分配和管理。
11、可选的，还包括环境参数校准单元，环境参数校准单元用于定期校准存储环境中的温度、湿度、气体浓度参数。
12、可选的，还包括报警和通知单元，当环境参数超出预设范围时，报警和通知单元会自动触发报警机制，并通知相关人员进行处理。
13、可选的，实时分析与预测模块用于获取脑库的环境参数并分析环境参数的变化趋势，根据分析得到的变化趋势预测未来一段时间内的环境状态的步骤为：
14、获取监测温度、湿度、光照、空气质量并将传感器收集到的数据传输到中央处理单元或云服务器；
15、利用统计分析方法对实时数据流进行分析，识别环境参数的变化趋势，设置阈值，监测环境参数是否超出正常范围，及时发现异常情况并发出警报分析不同环境参数之间的相关性，其统计分析表达式为：
16、其中，表示环境参数的平均值，n表示数据点的数量，e(ti)表示第i个时间点收集到的环境参数集合，相关性分析表达式为：其中，ρx，y表示参数x和y之间的相关系数，xi和yi分别表示第i个时间点的参数值，和分别表示参数x和y的平均值；
17、根据环境参数的特点和预测需求arima模型并利用历史数据对预测模型进行训练，使用交叉验证等方法评估模型的预测精度和稳定性，其表达式为：其中，mse表示均方误差，用于评估模型的预测精度，yi表示实际值，表示预测值；
18、将最新的环境参数数据输入到训练好的预测模型中，模型根据输入数据计算出未来一段时间内的环境状态预测值并对预测结果进行评估根据实际情况对模型进行调整和优化。
19、可选的，用于对光声、热声成像监测数据进行处理和分析，提取样本内部结构变化的关键信息的步骤为：
20、从光声或热声成像设备中导出时间序列信号，并分析时间序列信号的波形、振幅、相位等时域特征，识别信号中的关键事件或变化，其表达式为：其中，δsi(t)表示信号si(t)的变化率，dsi(t)为信号波形的整体形状，通过分析δsi(t)的峰值或突变点，识别关键事件或变化点。
21、计算信号的统计参数并对信号进行傅里叶变换，分析信号的频谱成分和频率分布特性；
22、采用小波变换对信号进行多尺度分析，提取不同时间尺度和频率尺度下的特征信息；
23、利用光声或热声成像的物理原理，采用适当的反投影算法将信号转换为二维或三维图像；
24、测量图像中关键区域的尺寸、形状、位置等参数，接着，进行定量分析并对比不同时间点或不同条件下的测量结果，评估样品内部结构的变化情况，最后，分析变化的原因和机制并对储存环境进行调整。
25、可选的，样本入库时执行以下步骤：
26、为每个样本分配一个唯一的二维码作为身份标识并将条码或二维码标签粘贴在样本容器上；
27、入库时使用扫码枪扫描样本的二维码选择样品的信息；
28、记录当前时间作为样本的入库时间，并与样本的唯一标识符关联；
29、根据样本类型、采集时间自动分配存储位置记录分配的存储位置信息，并与样本的唯一标识符关联。
30、当样本入库时，系统自动记录入库时间，并与样本的唯一标识符关联；系统根据预设的存储规则，自动分配存储位置并记录；
31、样本出库时执行以下步骤：
32、通过系统提交样本出库申请，指定需要出库的样本和数量；
33、验证样本是否已入库、数量是否充足，若符合标准则使用扫码枪扫描样本的二维码，触发出库流程；
34、出库时自动记录当前时间作为样本的出库时间，并更新样本的库存状态；
35、核对出库样本的详细信息与系统记录是否一致在完成出库操作后，在系统中进行出库确认。
36、可选的，还包括控制模块，控制模块用于接收多参数综合调控模块发生的信号，多参数综合调控模块将信号发送给控制模块需要执行以下步骤：
37、输入预设的存储条件参数并设定设备在不同存储条件下的理想工作状态参数；
38、将获取的实时数据与预设的存储条件进行对比分析，判断当前存储环境是否满足要求；
39、基于对比分析的结果，控制模块进行逻辑判断，确定是否需要调整设备的工作状态，若需要调整，控制模块根据预设的设备工作参数和当前实时数据，制定具体的调整决策；
40、根据调整决策，控制模块输出相应的控制信号给执行机构，执行机构接收到控制信号后，自动执行对应的调整操作。
41、采用上述技术方案后，本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果，当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以下所述的所有优点：
42、本专利技术的无损组织健康监测模块利用先进的光声和热声成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，其特征在于：还包括用户权限管理模块，用户权限管理模块，用于对不同用户进行权限分配和管理。
3.根据权利要求1所述的一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，其特征在于：还包括环境参数校准单元，环境参数校准单元用于定期校准存储环境中的温度、湿度、气体浓度参数。
4.根据权利要求1所述的一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，其特征在于：还包括报警和通知单元，当环境参数超出预设范围时，报警和通知单元会自动触发报警机制，并通知相关人员进行处理。
5.根据权利要求1所述的一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，其特征在于：实时分析与预测模块用于获取脑库的环境参数并分析环境参数的变化趋势，根据分析得到的变化趋势预测未来一段时间内的环境状态的步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种用于脑库的脑组织存储条件监测系统，其特征在于：用于对光声、热声成像监测数据进行处理和分析，提取样本内部结构变化的关键信息的步骤为：
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