【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像，具体为一种基于遥感影像的地理信息测绘系统。
技术介绍
1、遥感技术通过远距离传感器获取地球表面信息，地理信息测绘则通过现场测量和数据处理生成地理空间数据，基于遥感影像的地理信息测绘系统结合了两者的优势，能够高效地获取、处理和分析地理空间数据，为自然灾害后的重建与救援等提供重要的决策和支持。
2、在现有技术中，对于自然灾害的地理信息测绘的研究例如，公开号为cn113283802b的中国专利提供了一种复杂艰险山区滑坡危险性评估方法，该方法通过地理空间信息技术和概率统计模型结合把各方面影响因素的指标因子进行综合，计算出滑坡地质作用发生的概率，最后利用预测准确率曲线对滑坡危险性评估结果进行预测准确率检验，可直观反映复杂艰险山区发生滑坡地质灾害的危险性程度。公开号为cn118135408b的中国专利提供了一种山区城镇地质灾害多维勘测集成方法及系统、介质，该方法获取遥感影像，建立地质灾害体三维影像模型并根据三维影像模型进行初始地质灾害体识别；基于初始地质灾害体的区域确认当前初始地质灾害体所发生的地域属性。通过上述方法对遥感采样和数据的分析进行了集成处理，通过对地质环境的分析，来综合考虑计算地质勘测的频率。公开号为cn116597320a的中国专利提供了一种适合复杂山区的滑坡地质灾害时空预测方法，该方法首先获取大范围监测区域的卫星遥感图像，然后利用差分干涉测量d-insar技术对监测区遥感图像进行预处理，再利用图像识别技术对监测区遥感图像进行滑坡风险特征识别，从中找出易发滑坡风险区域；在圈定复杂山区的易发滑
3、上述专利在对自然灾害的地理信息测绘时具有一定的优势，但是在发生自然灾害后，地质勘测难度加大，山区的地形通常包含多种危险的灾害如滑坡、泥石流和断裂带等，卫星遥感难以获取清晰的影像数据，无法及时提供准确的灾情信息，基于遥感影像的地理信息测绘在促进灾后救援和重建中仍面临诸多困难和挑战。
4、为此，提出一种基于遥感影像的地理信息测绘系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，通过多源卫星遥感影像和无人机遥感影像，建立多图层显示的地理信息测绘系统，自动识别并标注地物特征，为灾后山区绘制重要性地图和危险分布图，设计安全区域选址模块进行最佳安全区域的选址，利用无人机遥感影像弥补卫星遥感影像在精确度上的不足，为灾后山区的救援和重建测绘精确地理信息。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，包括：
4、第一遥感影像采集模块，用于获取多源卫星采集的灾后山区遥感影像并处理，得到一级地理信息；
5、进一步地，第一遥感影像采集模块获取所述多源卫星采集的灾后山区遥感影像，所述多源卫星采集的灾后山区遥感影像包括不同分辨率和波段；
6、对所述多源卫星采集的灾后山区遥感影像进行辐射定标、辐射校正和几何校正，得到修正后多源影像；
7、通过图像配准算法将所述修正后多源影像进行融合，得到所述一级地理信息，将所述一级地理信息上传到所述云计算模块。
8、地物标记模块，用于获取所述一级地理信息并处理，得到第一子影像；对所述第一子影像进行分类，得到地物，标注所述地物的地物特征；
9、进一步地，对所述一级地理信息进行分割，得到所述第一子影像；所述第一子影像包括一级地物、二级地物和三级地物，所述一级地物包括：滑坡区、泥石流、堰塞湖和断裂带，所述二级地物包括建筑物、道路和桥梁，所述三级地物包括河流和植被；
10、提取所述第一子影像的特征，得到分类特征向量；所述分类特征向量包括：土壤特征、流动纹理特征、光谱反射特征、高程突变特征、几何形状特征和像素均匀特征；
11、所述土壤特征的计算公式为：
12、
13、其中，a表示所述土壤特征，χ1表示光谱权重系数，sw表示短波红外波段的反射率，ni表示近红外波段的反射率，χ2表示面积权重系数，sa表示土壤面积，s表示地物总面积，χ3表示颜色权重系数，r表示红波段的反射率，g表示绿波段的反射率，b表示蓝波段的反射率；
14、所述流动纹理特征的局部方向梯度变化的计算公式为：
15、
16、其中，t表示所述流动纹理特征，ix(a，b)表示地物子影像在(a，b)点的水平方向的梯度，iy(a，b)表示地物子影像在(a，b)点的垂直方向的梯度，n表示行数，m表示列数；
17、所述高程突变特征的计算公式为：
18、
19、其中，c表示所述高程突变特征，h表示高程，表示所述高程在水平方向的梯度，表示所述高程在垂直方向的梯度；
20、所述像素均匀特征的计算公式为：
21、
22、其中，q表示所述像素均匀特征，n表示总像素数，μ表示平均灰度值，i(c)表示第c个像素的灰度值；
23、利用支持向量机算法对所述第一子影像进行分类，得到所述地物；
24、标注所述地物的所述地物特征；
25、将所述地物特征上传到所述云计算模块。
26、地图绘制模块，用于获取所述地物，计算危险程度指数并绘制危险分布图；计算重要性指数并绘制重要性地图；
27、进一步地，所述重要性指数的计算公式为：
28、
29、其中，ii表示第i个所述地物的所述重要性指数，le()表示重要函数，αe表示se的权重系数，se表示第i个所述地物的第e个重要特征，e表示重要特征的数量；
30、根据所述地物的所述重要性指数绘制所述重要性地图；
31、所述危险程度指数的计算公式为：
32、
33、其中，di表示第i个所述地物的所述危险程度指数，pg()表示危险程度函数，βg表示zg的权重系数，zg表示第i个所述地物的第g个危险程度特征，g表示危险程度特征的数量；
34、根据所述地物的所述危险程度指数绘制所述危险分布图；
35、将所述重要性地图和所述危险分布图上传至所述云计算模块。
36、安全区域选址模块，用于划分灾后山区的候选安全区域并选择最佳安全区域，建立救援地点；
37、进一步地，根据所述危险分布图划分出候选安全区域；
38、选址目标优化函数的计算公式为：
39、
40、其中，f表示所述选址目标优化函数，γ1表示ii的权重系数，ii表示第i个所述地物的所述重要性指数，γ2表示di的权重系数，di表示第i个所述地物的所述危险程度指数，γ3表示hi的权重系数，hi表示第i个所述地物的高程，s表示所述候选安全区域的位置，ki表示第i个所述地物的所述节点，dist()表示所述候选安全区域和第i个所述地物的距离，γ4表示ms的权重系数，ms表示所述候选安全区域的面积，γ本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述第一遥感影像采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述地物标记模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述地图绘制模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述安全区域选址模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述无人机路径规划模块包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述第二遥感影像采集模块包括：
8.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述云计算模块包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述地理信息显示模块包括：
10.根据权利要求9所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述第一遥感影像采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述地物标记模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述地图绘制模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的地理信息测绘系统，其特征在于，所述安全区域选址模块包括：
6.根据权利要求...
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