【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油田开发，是一种基于油田生产经营业务的指标评价方法及系统。
技术介绍
1、当前中国石油工业已经融入世界石油工业的发展潮流，在客观上要求国内油田企业的经营管理模式必须更好地适应和融入世界石油工业与世界经济发展的需要，以更国际化、更高效、更顺畅的管理体制与机制适应新的发展阶段。在这样的大背景下，各大石油公司为克服企业发展瓶颈，需要持续对关键指标进行跟踪评估，不断优化经营管理模式，激发企业高质量发展活力。因此，各大油田迫切需要一套科学的、适用性强的、易于操作的指标评价方法体系，来有效评估企业经营管理模式改革进程，快速聚焦问题和差距，持续改进消除短板，促进企业效率和效益的双提升。
2、国内外学者对企业经营管理评价或绩效评价方法及其运用做了大量研究并取得了许多有益的成果，较为典型的有平衡积分卡方法、模糊评判法、功效系数法等。其中，平衡积分卡方法，从财务、客户、内部流程和学习成长四个方面构建公司的多级绩效评价指标体系，然后依据每个指标的特性分别构建评分规则，包括专家打分、扣分法、分级评分法等，得出各指标的分值后，再结合各级指标权重汇总公司综合得分。模糊评判法评价公司绩效，则是在构建评价指标集、指标权重集和指标分级体系(如依据指标数值区间分为好、中、差三类)的基础上，建立多级模糊综合评价模型，并依据不同分类下的评判因子，得出公司整体绩效的分类水平。功效系数法，是一种应用较为广泛的指标量化评价方法，可利用统一的公式将不同类型指标转化成无量纲的相对评价值，其计算步骤首先是确定单个指标的满意值和单个指标不允许值，然后确定满
3、上述技术方法均存在一定的弊端，无法很好地满足对油田企业经营管理改革成果评估的需求，最为突出的问题体现在两个方面：
4、第一，缺乏专门针对油田企业经营管理评价的指标体系。现有的指标体系基本以平衡计分卡为理论依据，从财务、客户、内部流程、学习与成长四个方面构建，不能满足油田企业经营管理模式改革的评价需要。
5、第二，指标评价方法实际应用中存在断点和堵点，未形成完整的评价方法体系。如，平衡积分卡方法需要依据每一个指标的特征制定相应的计分规则，实施难度大，适用性和可扩展性较差。模糊评判法偏重于企业整体状况分级水平的定性评价，不能很好地反映指标的变化和差距，无法满足油田企业横纵向对比分析的需求。功效系数法虽然可以将不同类型的指标量化为可比的分数，但是其对于指标满意值和不允许值的获取缺乏科学的解决方案，对企业综合评分中需要用到的指标权重系数的获取亦未提供配套的方法，因此对其实际应用造成了较大的影响。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于油田生产经营业务的指标评价方法及系统，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决现有的指标评价方法缺乏专门针对油田企业经营管理评价的指标体系，且实际应用中存在断点和堵点，未形成完整的评价方法体系的问题。
2、本专利技术的技术方案之一是通过以下措施来实现的：一种基于油田生产经营业务的指标评价方法，包括以下步骤：
3、指标体系构建：构建油田企业评价指标体系，实现对油田企业经营管理状况的全面描述；
4、指标最优最差值计算：计算单项指标的最优最差值，为指标无量纲计算提供关键基础参数；
5、指标无量纲计算：将不同类型、不同统计单位的指标进行处理，转化为无量纲的相对评价值；
6、指标权重计算：计算各级指标权重系数，加权汇总成能评价油田企业整体发展水平的综合分值。
7、下面是对上述专利技术技术方案之一的进一步优化或/和改进：
8、指标权重计算包括权重分配矩阵构建和权重计算；
9、在进行权重分配矩阵构建时，判断矩阵d为：
10、
11、式中，dij为第个i元素相对于第j个元素的相对重要性数值；n为矩阵中元素的个数；
12、在进行权重计算时，采用方根法计算出各元素的权重值，即：
13、
14、式中，qi为某矩阵中第i个元素的权重，矩阵内n个元素的权重之和
15、上述指标无量纲计算包括单项指标得分计算和综合得分计算；
16、其中，单项指标得分计算包括正向指标计算和负向指标计算；
17、正向指标计算公式为：
18、
19、负向指标计算公式为：
20、
21、式中，为油田企业x的指标i的得分；为油田企业x的指标i的实际数值；vbest为以指标i的数据样本集ui计算的最优值；vworst为以指标i数据样本集ui的计算最差值；sbest为最优值得分；sworst为最差值得分；
22、其中，综合得分计算包括以下步骤：基于各级指标权重系数，由下往上逐级加权求取上一级指标得分，最终求取合得分，即：
23、
24、式中，为油田企业x指标i的父级指标得分；qi为对应权重分配矩阵中指标i的权重系数。
25、在进行指标最优最差值计算时，通过以下计算方法中的其中任意一种进行计算：取最大值、取最小值、取平均值或其占比、根据最差值反算最优值、根据最优值反算最差值、根据最大最小值反算最优值、根据最大最小值反算最差值、取分位数。
26、本专利技术的技术方案之二是通过以下措施来实现的：一种基于油田生产经营业务的指标评价系统，包括：
27、指标体系构建模块，用于构建油田企业评价指标体系，实现对油田企业经营管理状况的全面描述；
28、指标最优最差值计算模块，用于计算单项指标的最优最差值，为指标无量纲计算提供关键基础参数；
29、指标无量纲计算模块，用于将不同类型、不同统计单位的指标进行处理，转化为无量纲的相对评价值；
30、指标权重计算模块，用于计算各级指标权重系数，加权汇总成能评价油田企业整体发展水平的综合分值。
31、本专利技术的技术方案之三是通过以下措施来实现的：一种终端设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的基于油田生产经营业务的指标评价方法。
32、本专利技术的技术方案之四是通过以下措施来实现的：一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的基于油田生产经营业务的指标评价方法。
33、本专利技术的目的是建立一套完整的油田生产经营业务指标评价方法，不仅包含科学的指标体系，还包括配套的评价方法，有效弥补了现有技术方法中缺失的技术环节，打通了实际应用中的断点和堵点，为油田企业生产经营评价的提供更有力的技术支撑。本专利技术将不同类型、不同量级的指标转化为可对比的分数，为油田生产经营业务指标“从整体到局部”的对比、评价提供了极大的便利。本专利技术建立了“1套指标体系、3个算法模型”，形成了一套完整的油田生产经营业本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于指标权重计算包括权重分配矩阵构建和权重计算：
3.根据权利要求1或2所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于指标无量纲计算包括单项指标得分计算和综合得分计算；
4.根据权利要求1或2所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于在进行指标最优最差值计算时，通过以下计算方法中的其中任意一种进行计算：取最大值、取最小值、取平均值或其占比、根据最差值反算最优值、根据最优值反算最差值、根据最大最小值反算最优值、根据最大最小值反算最差值、取分位数。
5.根据权利要求3所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于在进行指标最优最差值计算时，通过以下计算方法中的其中任意一种进行计算：取最大值、取最小值、取平均值或其占比、根据最差值反算最优值、根据最优值反算最差值、根据最大最小值反算最优值、根据最大最小值反算最差值、取分位数。
6.一种基于油田生产经营业务的指标评价系统，其
7.一种终端设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于指标权重计算包括权重分配矩阵构建和权重计算：
3.根据权利要求1或2所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于指标无量纲计算包括单项指标得分计算和综合得分计算；
4.根据权利要求1或2所述的基于油田生产经营业务的指标评价方法，其特征在于在进行指标最优最差值计算时，通过以下计算方法中的其中任意一种进行计算：取最大值、取最小值、取平均值或其占比、根据最差值反算最优值、根据最优值反算最差值、根据最大最小值反算最优值、根据最大最小值反算最差值、取分位数。
5.根据权利要求3所述的基于油田生产经营业务的指标评价...
【专利技术属性】
技术研发人员：周红生，郭文刚，赵博，梁雪，杨绍楠，姜力，王波生，赵金玲，段非，华磊，王利君，石峰，朱玉凤，曹宇博，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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