System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 直播流量监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

直播流量监控方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:43657110 阅读:3 留言:0更新日期:2024-12-13 12:49
本发明专利技术实施例提供了一种直播流量监控方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据实时直播流量数据获取目标标识信息;其中,所述目标标识信息包括项目信息及时间信息;根据所述目标标识信息获取同一时间段的场次趋势数据;对各所述场次趋势数据进行聚合得到场次数组数据;对所述场次数组数据进行计算,得到场次趋势数据均值;根据场次趋势数据均值对数据流量状态模型进行数值配置;根据所述数据流量状态模型对监测节点的实时直播流量数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果。本发明专利技术实施例可根据所述数据流量状态模型对实时直播流量数据进行监测,实现对异常直播流量进行准确监测,提高对直播流量进行监测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理,尤其涉及一种直播流量监控方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着网络技术的发展,网络直播已成为重要的信息交互平台。在网络直播中,直播流量数据会直接或间接影响销量,因此,可使用流量投放工具(如巨量千川)进行流量投放,以快速获取关注,提高直播间的知名度。一般来说,直播间的人流量与流量投放有一个正相关的关系,即投放金额越高流量越高,但是流量投放时若没有将广告精准投放至目标人群或直播过程中触发违禁词,则可能会出现直播流量异常;例如,直播间售卖女装,但是投放策略选择的人群是男性。

2、目前,通常由直播运营人员根据过往经验判断直播流量是否正常,然而,人工经验判断可能会存在疏漏,导致无法及时监测到异常流量,进而造成经济损失。

3、因此,现有的直播流量监控方式存在异常直播流量监测效率低的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种直播流量监控方法、装置、设备及介质,旨在解决现有的直播流量监控方式存在监测效率低的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种直播流量监控方法,所述方法包括:

3、根据实时直播流量数据获取目标标识信息;其中,所述目标标识信息包括项目信息及时间信息;

4、根据所述目标标识信息获取同一时间段的场次趋势数据;

5、对各所述场次趋势数据进行聚合得到场次数组数据;

6、对所述场次数组数据进行计算,得到场次趋势数据均值;

7、根据场次趋势数据均值对数据流量状态模型进行数值配置;

8、根据所述数据流量状态模型对监测节点的实时直播流量数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果。

9、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种直播流量监控装置,所述装置包括:

10、第一获取单元,用于根据实时直播流量数据获取目标标识信息;其中,所述目标标识信息包括项目信息及时间信息;

11、第二获取单元,用于根据所述目标标识信息获取同一时间段的场次趋势数据;

12、聚合单元,用于对各所述场次趋势数据进行聚合得到场次数组数据;

13、计算单元,用于对所述场次数组数据进行计算,得到场次趋势数据均值;

14、配置单元,用于根据场次趋势数据均值对数据流量状态模型进行数值配置;

15、监测单元,用于根据所述数据流量状态模型对监测节点的实时直播流量数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果。

16、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法。

17、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现上述第一方面所述方法。

18、本专利技术实施例提供了一种直播流量监控方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据实时直播流量数据获取目标标识信息;其中,所述目标标识信息包括项目信息及时间信息;根据所述目标标识信息获取同一时间段的场次趋势数据;对各所述场次趋势数据进行聚合得到场次数组数据;对所述场次数组数据进行计算,得到场次趋势数据均值;根据场次趋势数据均值对数据流量状态模型进行数值配置;根据所述数据流量状态模型对监测节点的实时直播流量数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果。本专利技术实施例可根据所述数据流量状态模型对实时直播流量数据进行监测,实现对异常直播流量进行准确监测,提高对直播流量进行监测的效率。

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【技术保护点】

1.一种直播流量监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述根据实时直播流量数据获取目标标识信息;其中,所述目标标识信息包括项目信息及时间信息,包括:

3.根据权利要求1所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述场次趋势数据包括多个参数项,所述对所述场次数组数据进行计算,得到场次趋势数据均值,包括:

4.根据权利要求3所述的直播流量监控方法,其特征在于,一所述监测节点均包括至少一个趋势点,所述根据所述数据流量状态模型对监测节点的实时直播流量数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述趋势点直播流量数据包括多个趋势参数项,所述获取所述监测节点中趋势点的趋势点直播流量数据之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述根据所述数据流量状态模型对各所述趋势点直播流量数据进行计算,得到各所述趋势点对应的趋势点概率值,包括:

7.根据权利要求1所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述根据所述数据流量状态模型对各监测节点的实时直播数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果之后,还包括:

8.一种直播流量监控装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种直播流量监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述根据实时直播流量数据获取目标标识信息;其中,所述目标标识信息包括项目信息及时间信息,包括:

3.根据权利要求1所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述场次趋势数据包括多个参数项,所述对所述场次数组数据进行计算,得到场次趋势数据均值,包括:

4.根据权利要求3所述的直播流量监控方法,其特征在于,一所述监测节点均包括至少一个趋势点,所述根据所述数据流量状态模型对监测节点的实时直播流量数据进行监测,得到流量是否异常的监测结果,包括:

5.根据权利要求4所述的直播流量监控方法,其特征在于,所述趋势点直播流量数据包括多个趋势参数项,所述获取所述监测节点中趋势点的趋势点直播流量数据之后,还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:孙浩陈斌周磊
申请(专利权)人:构美浙江信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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