【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及子午线轮胎，具体而言，涉及一种提升轮胎外观质量的设计方法及系统。
技术介绍
1、轮胎作为车辆与地面接触的唯一部件，不仅承担着支撑车身、传递动力和制动力等重要功能，还直接关系到行车的安全性、操控稳定性以及乘坐的舒适性。随着汽车工业的发展和消费者审美需求的提升，轮胎的外观设计也越来越受到重视。
2、传统的轮胎设计主要关注于性能的提升，如耐磨性、抓地力和承载能力等，而对于外观的考量较为有限。然而，一个具有吸引力的轮胎外观可以增强车辆的整体美感，提升品牌形象，甚至成为某些消费者选择轮胎的重要因素之一。因此，开发一种能够有效提升轮胎外观质量的设计方法，对于满足市场需求、提高产品竞争力具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种提升轮胎外观质量的设计方法及系统，用以解决现有技术中无法避免轮胎胶边的产生，无法有效提高轮胎外观质量的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种提升轮胎外观质量的设计方法，包括：
3、获取待设计轮胎的实时轮胎图像，并对所述实时轮胎图像进行图像处理，确定对应的轮胎灰度图像；
4、对所述轮胎灰度图像进行图像边缘检测，在所述轮胎灰度图像上确定待检测区域图像；
5、获取预设检测区域图像，并根据所述待检测区域图像和所述预设检测区域图像之间的关系计算所述待设计轮胎的设计偏差因子；
6、根据所述设计偏差因子判断是否需要对所述待设计轮胎进行调整，若是，则基于所述设计偏差因子设
7、进一步地，在获取待设计轮胎的实时轮胎图像，并对所述实时轮胎图像进行图像处理，确定对应的轮胎灰度图像时，包括：
8、对所述实时轮胎图像进行预处理，其中，所述预处理包括消除噪声和异常值；
9、基于非重叠窗口策略将预处理后的实时轮胎图像划分为多个子区域；
10、基于局部直方图均衡化算法增强子区域内的对比度；
11、根据预设的灰度转换函数，将每个子区域的像素值映射到新的灰度级；
12、基于新的灰度级对每个子区域进行灰度转换，并重新组合得到所述轮胎灰度图像。
13、进一步地，在对所述轮胎灰度图像进行图像边缘检测，在所述轮胎灰度图像上确定待检测区域图像时，包括：
14、基于高斯滤波器对所述轮胎灰度图像进行降噪处理，其中所述高斯滤波器的参数根据图像的特征动态调整；
15、计算降噪处理后的轮胎灰度图像的梯度幅值和方向，采用至少两种不同尺度的梯度算子来增强边缘信息的提取；
16、通过非最大抑制方法细化所述梯度幅值图像中的边缘候选点，以确定潜在的边缘位置；
17、应用双阈值算法对所述潜在边缘位置进行筛选，产生连续的边缘轮廓，其中所述双阈值算法包括一个低阈值和一个高阈值，用于区分强边缘和弱边缘；
18、利用边缘跟踪策略连接所述强边缘与邻近的弱边缘，形成完整的边缘结构；
19、输出最终的边缘检测结果，该结果为一幅包含所识别边缘的二值图像或标记了边缘强度的灰度图像。
20、进一步地，在根据所述待检测区域图像和所述预设检测区域图像之间的关系计算所述待设计轮胎的设计偏差因子时，包括：
21、在所述待检测区域图像上确定多个像素点，并提取对应的像素特征值；
22、基于像素点对应提取所述预设检测区域上的预设像素特征值；
23、分别计算每一个像素特征值和对应预设像素特征值之间的像素特征差值；
24、获取预先设定的预设像素特征差值，并将所有小于所述预设像素特征差值的像素特征差值划分至第一像素特征差值集合；
25、将所有等于所述预设像素特征差值的像素特征差值划分至第二像素特征差值集合；
26、将所有大于所述预设像素特征差值的像素特征差值划分至第三像素特征差值集合；
27、根据所述第一像素特征差值集合、第二像素特征差值集合、第三像素特征差值集合计算每一个像素点的子偏差因子；
28、基于所有的子偏差因子计算所述待设计轮胎的设计偏差因子。
29、进一步地，在根据所述第一像素特征差值集合、第二像素特征差值集合、第三像素特征差值集合计算每一个像素点的子偏差因子时，包括：
30、p＝h×ys×yt
31、
32、其中，p为像素点的子偏差因子，h为子偏差因子的计算系数，ys为第s个像素点的像素特征差值，yt为第s个像素点的权重，w1为第一像素特征差值集合对应的计算系数，n1为第一像素特征差值集合中像素特征差值的数量，ai为第一像素特征差值集合中第i个像素特征差值，b1为第一像素特征差值集合中像素特征差值的平均值，w2为第二像素特征差值集合对应的计算系数，n2为第二像素特征差值集合中像素特征差值的数量，cj为第二像素特征差值集合中第j个像素特征差值，b2为第二像素特征差值集合中像素特征差值的平均值，w3为第三像素特征差值集合对应的计算系数，n3为第三像素特征差值集合中像素特征差值的数量，fe为第三像素特征差值集合中第e个像素特征差值，b3为第三像素特征差值集合中像素特征差值的平均值。
33、进一步地，在基于所有的子偏差因子计算所述待设计轮胎的设计偏差因子时，包括：
34、从所有的子偏差因子中提取相同的子偏差因子，并得到多个子偏差因子序列；
35、统计子偏差因子序列的第一子偏差因子数量q1；
36、从所有的子偏差因子序列中分别提取一个子偏差因子，并计算第一子偏差因子和值r1；
37、获取预先设定的预设子偏差因子，剔除所有小于所述预设子偏差因子的子偏差因子序列，统计剩余的子偏差因子序列的第二子偏差因子数量q2；
38、从剩余的子偏差因子序列中分别提取一个子偏差因子，并计算第二子偏差因子和值r2；
39、根据所述第一子偏差因子数量q1、第二子偏差因子数量q2、第一子偏差因子和值r1和第二子偏差因子和值r2计算所述待设计轮胎的设计偏差因子。
40、进一步地，在根据所述第一子偏差因子数量q1、第二子偏差因子数量q2、第一子偏差因子和值r1和第二子偏差因子和值r2计算所述待设计轮胎的设计偏差因子时，包括：
41、根据下式计算所述待设计轮胎的设计偏差因子：
42、
43、其中，s为待设计轮胎的设计偏差因子，t为预设子偏差因子。
44、进一步地，在根据所述设计偏差因子判断是否需要对所述待设计轮胎进行调整时，包括：
45、获取预先设定的预设设计偏差因子，并根据所述设计偏差因子和所述预设设计偏差因子之间的关系判断是否需要对所述待设计轮胎进行调整；
46、当所述设计偏差因子小于所述预设设计偏差因子时，则判断不需要对所述待设计轮胎进行调整；
47、当所述设计偏差因子大于或等于所述预设设计偏差因子时，则判断需要对所述待设计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在获取待设计轮胎的实时轮胎图像，并对所述实时轮胎图像进行图像处理，确定对应的轮胎灰度图像时，包括：
3.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在对所述轮胎灰度图像进行图像边缘检测，在所述轮胎灰度图像上确定待检测区域图像时，包括：
4.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在根据所述待检测区域图像和所述预设检测区域图像之间的关系计算所述待设计轮胎的设计偏差因子时，包括：
5.根据权利要求4所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在根据所述第一像素特征差值集合、第二像素特征差值集合、第三像素特征差值集合计算每一个像素点的子偏差因子时，包括：
6.根据权利要求5所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在基于所有的子偏差因子计算所述待设计轮胎的设计偏差因子时，包括：
7.根据权利要求6所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在根据所述第一
8.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在根据所述设计偏差因子判断是否需要对所述待设计轮胎进行调整时，包括：
9.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在基于所述设计偏差因子设定机头调节宽度时，包括：
10.一种提升轮胎外观质量的设计系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在获取待设计轮胎的实时轮胎图像，并对所述实时轮胎图像进行图像处理，确定对应的轮胎灰度图像时，包括：
3.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在对所述轮胎灰度图像进行图像边缘检测，在所述轮胎灰度图像上确定待检测区域图像时，包括：
4.根据权利要求1所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在根据所述待检测区域图像和所述预设检测区域图像之间的关系计算所述待设计轮胎的设计偏差因子时，包括：
5.根据权利要求4所述的提升轮胎外观质量的设计方法，其特征在于，在根据所述第一像素特征差值集合、第二像素特征差值集合、第三像素特征差值集合计算每一个像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锋，杨刘帅，张敬，朱丽艳，杨宝忠，
申请(专利权)人：山东玲珑轮胎股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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