System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 城乡规划大数据处理方法及系统技术方案_技高网

城乡规划大数据处理方法及系统技术方案

技术编号:43652366 阅读:7 留言:0更新日期:2024-12-13 12:46
本发明专利技术提供一种城乡规划大数据处理方法及系统,属于城乡规划技术领域,该城乡规划大数据处理系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储管理模块、数据分析模块、数据可视化模块、决策支持模块以及管理监控模块,本发明专利技术中通过多渠道的数据采集模块,包括传感器数据采集单元、卫星遥感数据采集单元以及网络数据采集单元,能够收集到更全面、准确的城乡规划相关数据,涵盖环境、交通、基础设施运行状态、土地利用、地形地貌、建筑物分布以及网络上的相关信息等,为城乡规划提供了丰富的数据基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于城乡规划,具体涉及一种城乡规划大数据处理方法及系统


技术介绍

1、在现有技术中,城乡规划大数据处理面临着数据来源多样、数据质量参差不齐、数据分析方法单一等问题,传统的数据处理方式难以满足城乡规划对数据准确性、全面性和实时性的要求,此外,现有技术在数据可视化和决策支持方面也存在不足,无法为规划师和决策者提供直观、有效的信息支持。

2、本专利技术旨在提供一种城乡规划大数据处理方法及系统,以解决现有技术中存在的问题,通过多渠道的数据采集模块,能够收集到更全面、准确的城乡规划相关数据,数据预处理模块可以提高数据质量和可用性,为后续的分析和决策提供可靠的数据基础,数据分析模块运用多种分析方法和技术,能够深入挖掘数据中的信息和知识,数据可视化模块以直观、清晰的方式展示分析结果,便于决策者和规划师理解和应用,决策支持模块能够对规划方案进行评估和优化,提供科学的决策依据,管理监控模块保障系统的运行和安全性,确保系统的稳定可靠,本专利技术的城乡规划大数据处理方法及系统将提高城乡规划的科学性、合理性和有效性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种城乡规划大数据处理方法及系统,旨在解决现有技术中的数据处理方式难以满足城乡规划对数据准确性、全面性和实时性的要求,此外,现有技术在数据可视化和决策支持方面也存在不足,无法为规划师和决策者提供直观、有效的信息支持的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种城乡规划大数据处理系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储管理模块、数据分析模块、数据可视化模块、决策支持模块以及管理监控模块,所述数据采集模块用于负责收集城乡规划所需的原始数据,所述数据预处理模块用于对采集到的数据进行处理,提高数据质量和可用性,所述数据存储模块管理模块用于确保数据的安全存储和高效管理,以实现数据的快速访问和检索,所述数据分析模块用于对数据进行分析,以实现对城乡规划提供决策依据,所述数据可视化模块用于将数据直观展示,所述决策支持模块用于实现城乡规划方案的制定和优化,所述管理监控模块用于保障系统的运行和安全性。

4、作为本专利技术一种优选的方案,所述数据采集模块包括传感器数据采集单元、卫星遥感数据采集单元以及网络数据采集单元,所述传感器数据采集单元通过多个传感器对不同数据进行采集,所述卫星遥感数据采集单元用于获取城乡土地的用途分布、描绘城乡的地形起伏和地貌特征以及建筑物的位置,所述网络数据采集单元用于采集网络上的数据信息。

5、作为本专利技术一种优选的方案,所述数据预处理模块内设置有数据清洗单元、数据转换单元和数据整合单元,所述数据清洗单元用于清除数据中的杂质,所述数据转换单元用于将数据格式和数值进行标准化处理,所述数据整合单元用于融合多源数据,建立数据之间的关联,形成完整的数据视图。

6、作为本专利技术一种优选的方案,所述数据存储管理模块内设置有分布式存储单元、数据索引与检索单元和数据备份与恢复单元,所述分布式存储单元利用hadoop分布式文件格式和分布式数据库存储数据,所述数据索引与检索单元通过建立高效索引,实现快速准确的数据检索,所述数据备份与恢复单元用于定期备份数据,制定灾难恢复策略,保障数据的安全性和可用性。

7、作为本专利技术一种优选的方案,所述数据分析模块内设置有统计分析单元、数据挖掘单元和空间分析单元,所述统计分析单元通过描述性统计、相关性分析和假设检验,总结数据特征和关系,所述数据挖掘单元用于发现潜在模式和趋势,所述空间分析单元用于研究地理空间上的关系和布局,所述机器学习单元用于进行复杂的分析和预测。

8、作为本专利技术一种优选的方案,所述数据可视化模块内设置有二维可视化单元、三维可视化单元和地图可视化单元,所述二维可视化单元通过线形图呈现数据对比和比例关系,所述三维可视化单元用于展示城市和地形地貌的三维模型,所述地图可视化单元用于制作专题地图和动态地图。

9、作为本专利技术一种优选的方案,所述线形图为柱状图、折线图和饼图。

10、作为本专利技术一种优选的方案,所述决策支持模块内设置有规划方案评估单元和智能推荐单元,所述规划方案评估单元用于对不同规划方案进行模拟和效果评估,所述智能推荐单元基于数据分析结果,为规划提供优化策略建议。

11、作为本专利技术一种优选的方案,所述管理监控模块内设置有用户管理单元、系统监控单元和系统维护单元,所述用户管理单元用于设置用户权限,进行认证和授权,所述系统监控单元用于监测系统性能,所述系统维护单元用于负责软件更新和硬件维护。

12、作为本专利技术一种优选的方案,一种城乡规划大数据处理方法,应用于权利要求9所述的城乡规划大数据处理系统中,其特征在于,包括如下步骤:

13、步骤s1、数据采集:首先通过多渠道和技术手段收集与城乡规划相关的各类数据;

14、步骤s2、数据预处理:对采集到的原始数据进行清洗、筛选和转换,以提高数据质量和可用性;

15、步骤s3、数据存储与管理:选择合适的数据存储架构和管理策略,以确保数据的安全、高效存储和快速检索;

16、步骤s4、数据分析:运用多种分析方法和技术对数据进行深入挖掘和分析,提取部分信息和知识;

17、步骤s5、结果可视化:将分析结果以直观、清晰的可视化形式展示出来,以便于决策者和规划师理解和应用,采用二维和三维图表、地图、动画等方式展示;

18、步骤s6、方案评估与优化:基于数据分析和可视化结果,对现有的城乡规划方案进行评估和比较,找出存在的问题和不足,并提出优化和改进的建议;

19、步骤s7、反馈与更新:根据实际应用效果和新的数据输入,对处理方法和模型进行不断调整和完善,以提高城乡规划大数据处理的准确性和实用性。

20、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

21、1、数据全面准确:通过多渠道的数据采集模块,包括传感器数据采集单元、卫星遥感数据采集单元以及网络数据采集单元,能够收集到更全面、准确的城乡规划相关数据,涵盖环境、交通、基础设施运行状态、土地利用、地形地貌、建筑物分布以及网络上的相关信息等,为城乡规划提供了丰富的数据基础。

22、2、数据质量提升:数据预处理模块中的数据清洗单元、数据转换单元和数据整合单元,能够清除数据中的杂质,如重复、缺失和异常值,将数据格式和数值进行标准化处理,融合多源数据,建立数据之间的关联,形成完整的数据视图,从而提高了数据质量和可用性。

23、3、深入数据分析:数据分析模块内设置的统计分析单元、数据挖掘单元、空间分析单元和机器学习单元,运用多种分析方法和技术,如描述性统计、相关性分析、假设检验、聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测、缓冲区分析、叠加分析、网络分析、深度学习模型和强化学习算法等,能够深入挖掘数据中的信息和知识,为城乡规划提供决策依据。

24、4、直观数据可视化:数据可视化模块内的二维可视化单元、三维可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储管理模块、数据分析模块、数据可视化模块、决策支持模块以及管理监控模块,所述数据采集模块用于负责收集城乡规划所需的原始数据,所述数据预处理模块用于对采集到的数据进行处理,提高数据质量和可用性,所述数据存储模块管理模块用于确保数据的安全存储和高效管理,以实现数据的快速访问和检索,所述数据分析模块用于对数据进行分析,以实现对城乡规划提供决策依据,所述数据可视化模块用于将数据直观展示,所述决策支持模块用于实现城乡规划方案的制定和优化,所述管理监控模块用于保障系统的运行和安全性。

2.根据权利要求1所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据采集模块包括传感器数据采集单元、卫星遥感数据采集单元以及网络数据采集单元,所述传感器数据采集单元通过多个传感器对不同数据进行采集,所述卫星遥感数据采集单元用于获取城乡土地的用途分布、描绘城乡的地形起伏和地貌特征以及建筑物的位置,所述网络数据采集单元用于采集网络上的数据信息。

3.根据权利要求2所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据预处理模块内设置有数据清洗单元、数据转换单元和数据整合单元,所述数据清洗单元用于清除数据中的杂质,所述数据转换单元用于将数据格式和数值进行标准化处理,所述数据整合单元用于融合多源数据,建立数据之间的关联,形成完整的数据视图。

4.根据权利要求3所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据存储管理模块内设置有分布式存储单元、数据索引与检索单元和数据备份与恢复单元,所述分布式存储单元利用Hadoop分布式文件格式和分布式数据库存储数据,所述数据索引与检索单元通过建立高效索引,实现快速准确的数据检索,所述数据备份与恢复单元用于定期备份数据,制定灾难恢复策略,保障数据的安全性和可用性。

5.根据权利要求4所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据分析模块内设置有统计分析单元、数据挖掘单元和空间分析单元,所述统计分析单元通过描述性统计、相关性分析和假设检验,总结数据特征和关系,所述数据挖掘单元用于发现潜在模式和趋势,所述空间分析单元用于研究地理空间上的关系和布局,所述机器学习单元用于进行复杂的分析和预测。

6.根据权利要求5所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据可视化模块内设置有二维可视化单元、三维可视化单元和地图可视化单元,所述二维可视化单元通过线形图呈现数据对比和比例关系,所述三维可视化单元用于展示城市和地形地貌的三维模型,所述地图可视化单元用于制作专题地图和动态地图。

7.根据权利要求6所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述线形图为柱状图、折线图和饼图。

8.根据权利要求7所述的一种城乡规划大数据处理方法及系统,其特征在于:所述决策支持模块内设置有规划方案评估单元和智能推荐单元,所述规划方案评估单元用于对不同规划方案进行模拟和效果评估,所述智能推荐单元基于数据分析结果,为规划提供优化策略建议。

9.根据权利要求8所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述管理监控模块内设置有用户管理单元、系统监控单元和系统维护单元,所述用户管理单元用于设置用户权限,进行认证和授权,所述系统监控单元用于监测系统性能,所述系统维护单元用于负责软件更新和硬件维护。

10.一种城乡规划大数据处理方法,应用于权利要求9所述的城乡规划大数据处理系统中,其特征在于,包括如下步骤:

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【技术特征摘要】

1.一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储管理模块、数据分析模块、数据可视化模块、决策支持模块以及管理监控模块,所述数据采集模块用于负责收集城乡规划所需的原始数据,所述数据预处理模块用于对采集到的数据进行处理,提高数据质量和可用性,所述数据存储模块管理模块用于确保数据的安全存储和高效管理,以实现数据的快速访问和检索,所述数据分析模块用于对数据进行分析,以实现对城乡规划提供决策依据,所述数据可视化模块用于将数据直观展示,所述决策支持模块用于实现城乡规划方案的制定和优化,所述管理监控模块用于保障系统的运行和安全性。

2.根据权利要求1所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据采集模块包括传感器数据采集单元、卫星遥感数据采集单元以及网络数据采集单元,所述传感器数据采集单元通过多个传感器对不同数据进行采集,所述卫星遥感数据采集单元用于获取城乡土地的用途分布、描绘城乡的地形起伏和地貌特征以及建筑物的位置,所述网络数据采集单元用于采集网络上的数据信息。

3.根据权利要求2所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据预处理模块内设置有数据清洗单元、数据转换单元和数据整合单元,所述数据清洗单元用于清除数据中的杂质,所述数据转换单元用于将数据格式和数值进行标准化处理,所述数据整合单元用于融合多源数据,建立数据之间的关联,形成完整的数据视图。

4.根据权利要求3所述的一种城乡规划大数据处理系统,其特征在于:所述数据存储管理模块内设置有分布式存储单元、数据索引与检索单元和数据备份与恢复单元,所述分布式存储单元利用hadoop分布式文件格式和分布式数据库存储数据,所述数据索引与检索单元通过建立高效索引,实现快速...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈海明王慧
申请(专利权)人:浙江省城乡规划设计研究院
类型:发明
国别省市:

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