【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及养殖预警，具体来说，涉及一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统。
技术介绍
1、在当今的蛋鸡养殖行业，养殖户在追求经济效益的同时，不得不应对一系列复杂多变的市场和技术挑战。市场价格的波动，尤其是鸡蛋价格的起伏不定，对养殖户的收入稳定性构成了严峻考验。饲料成本的上升，受全球原材料市场价格波动和供应链不稳定性的影响，进一步压缩了养殖户的利润空间。与此同时，疫病的风险始终如影随形，一旦爆发，不仅可能造成巨大的直接经济损失，还可能引发市场信心危机，影响鸡蛋的销售。此外，养殖管理的不确定性，包括气候变化、饲养技术、劳动力成本等因素，也为养殖户带来了额外的压力。
2、这些挑战的共同特点是它们都具有不可预测性和潜在的经济影响，可能导致养殖户面临严重的经济损失。因此，为了保障养殖业的健康发展和养殖户的切身利益，迫切需要一种有效的预警系统来提前识别和预测这些潜在风险，使养殖户能够及时采取针对性的措施，以减轻或避免可能带来的负面影响。
3、传统的养殖预警系统多依赖于经验丰富的专家进行风险评估，这种方式虽然在一定程度上能够提供指导，但其主观性较强，容易受到专家个人经验和主观判断的影响。此外，由于市场条件的变化速度不断加快，这种依赖专家经验的方法往往难以跟上市场的步伐，无法对快速变化的风险作出及时响应。
4、此外，现有的预警系统往往缺乏个性化，它们通常采用一刀切的方式，无法根据每个养殖户的具体情况，如养殖规模、地区特性、蛋鸡品种等，进行定制化的预警分析。这种缺乏个性化的预警系统可能导致养殖户接收到的
5、因此，为了克服传统预警系统的局限性，本专利技术提供了一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，可以智能化、个性化、动态化、全面化的设定预警指标阈值，有效地提高养殖户的风险管理能力，增强养殖户的市场适应性和经济效益的优点，进而解决
技术介绍
中的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述可以智能化、个性化、动态化、全面化的设定预警指标阈值，有效地提高养殖户的风险管理能力，增强养殖户的市场适应性和经济效益的优点，本专利技术采用的具体技术方案如下：
5、一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，包括预警指标体系构建模块、预警指标阈值设定模块、预警指标数据采集模块、预警指标数据分析模块、个性化决策建议模块及预警分析结果显示模块；
6、其中，预警指标体系构建模块，用于构建蛋鸡养殖预警分析的预警指标，预警指标包括鸡蛋出厂价格变动率、蛋料比均衡点及每公斤蛋鸡净利润；
7、预警指标阈值设定模块包括初始预警阈值设定模块及最佳预警阈值确定模块；
8、初始预警阈值设定模块，用于利用指标分析算法根据养殖户的养殖规模、养殖地区、养殖主体类型及养殖蛋鸡品种为目标养殖户提供对应的预警指标的初始预警阈值；
9、最佳预警阈值确定模块，用于根据目标养殖户的历史表现及风险承受能力对初始预警阈值进行个性化调整，得到各预警指标的最佳预警阈值；
10、预警指标数据采集模块，用于获取鸡蛋出厂价格变动率、蛋料比均衡点及每公斤蛋鸡净利润的实时预警指标数据；
11、预警指标数据分析模块，用于根据实时预警指标数据与对应的最佳预警阈值的比对分析结果生成相应的预警信号，并及时通知养殖户；
12、个性化决策建议模块，用于根据预警信号为养殖户提供个性化的决策建议；
13、预警分析结果显示模块，用于提供直观的用户界面，展示实时数据、预警信息和决策建议，并定期生成养殖效益分析报告及预警统计报告。
14、进一步的，初始预警阈值设定模块在利用指标分析算法根据养殖户的养殖规模、养殖地区、养殖主体类型及养殖蛋鸡品种为目标养殖户提供对应的预警指标的初始预警阈值时包括：
15、基于数据库，获取养殖户的历史养殖数据并进行数据清洗及预处理，其中，历史养殖数据包括养殖规模、养殖地区、养殖主体类型、养殖蛋鸡品种及对应的预警指标数据；
16、根据养殖户的养殖历史和效果构建养殖户与预警指标的评分矩阵；分析养殖户对预警指标的评分趋势，识别养殖户的评分习惯，并根据评分趋势调整养殖户与预警指标的评分矩阵；
17、基于预设的指标权重，计算目标养殖户与历史养殖户之间的综合相似度，并根据综合相似度的排序结果为目标养殖户选择预设数量的相似养殖户；
18、根据目标养殖户与相似养殖户之间的地理位置特征，调整相似养殖户对预警指标的评分，且相似养殖户对目标养殖户的影响随距离的增大而减小；
19、基于调整后预警指标的评分与预设评分阈值的比对结果，为目标养殖户生成预警指标的推荐列表，并根据推荐列表为目标养殖户设定预警指标的初始预警阈值。
20、进一步的，分析养殖户对预警指标的评分趋势，识别养殖户的评分习惯，并根据评分趋势调整养殖户与预警指标的评分矩阵包括：
21、获取养殖户对预警指标的历史评分数据并进行清洗及标准化处理，其中，评分数据包括时间戳、养殖户id、预警指标名称及相应的评分值；
22、基于时间序列分析技术，分析养殖户对预警指标的评分随时间的变化趋势，并利用可视化工具直观展示评分趋势；
23、统计分析养殖户的评分习惯，并根据聚类结果将养殖户按评分习惯分类；
24、根据评分趋势和评分习惯调整养殖户与预警指标的评分矩阵。
25、进一步的，综合相似度的计算公式为：
26、scomposite(u,v)＝ω1·sscale(u,v)+ω2·slocation(u,v)+ω3·stype(u,v)+ω4·sbreed(u,v)
27、式中，scomposite(u,v)表示养殖户u和养殖户v之间的综合相似度；sscale(u,v)表示养殖户u和养殖户v之间的养殖规模相似度；slocation(u,v)表示养殖户u和养殖户v之间的养殖地区相似度；stype(u,v)表示养殖户u和养殖户v之间的养殖主体类型相似度；sbreed(u,v)表示养殖户u和养殖户v之间的养殖蛋鸡品种相似度；ω1、ω2、ω3、ω4分别表示养殖规模、养殖地区、养殖主体类型和养殖蛋鸡品种的权重。
28、进一步的，根据目标养殖户与相似养殖户之间的地理位置特征，调整相似养殖户对预警指标的评分包括：
29、获取目标养殖户及相似养殖户的地理位置数据，并分别计算目标养殖户与每个相似养殖户之间的地理距离；
30、利用衰减函数计算每个相似养殖户对目标养殖户的评分影响的衰减因子，并将每个相似养殖户的原始评分与对应的衰减因子相乘，得到调整后的预警指标评分；
31、其中，衰减因子的表达式为：
32、
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1.一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，包括预警指标体系构建模块(1)、预警指标阈值设定模块(2)、预警指标数据采集模块(3)、预警指标数据分析模块(4)、个性化决策建议模块(5)及预警分析结果显示模块(6)；
2.根据权利要求1所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述初始预警阈值设定模块在利用指标分析算法根据养殖户的养殖规模、养殖地区、养殖主体类型及养殖蛋鸡品种为目标养殖户提供对应的预警指标的初始预警阈值时包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述分析养殖户对预警指标的评分趋势，识别养殖户的评分习惯，并根据评分趋势调整养殖户与预警指标的评分矩阵包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述综合相似度的计算公式为：
5.根据权利要求2所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述根据目标养殖户与相似养殖户之间的地理位置特征，调整相似养殖户对预警指标的评分包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述基于统计指标的计算结果，分析目标养殖户在不同预警指标上的历史表现，并根据预设的评分标准计算目标养殖户的历史表现评分包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述历史表现评分的计算公式为：
9.根据权利要求6所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述评估目标养殖户的风险承受能力，并对风险承受能力进行量化评分包括：
10.根据权利要求6所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述最佳预警阈值的表达式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，包括预警指标体系构建模块(1)、预警指标阈值设定模块(2)、预警指标数据采集模块(3)、预警指标数据分析模块(4)、个性化决策建议模块(5)及预警分析结果显示模块(6)；
2.根据权利要求1所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述初始预警阈值设定模块在利用指标分析算法根据养殖户的养殖规模、养殖地区、养殖主体类型及养殖蛋鸡品种为目标养殖户提供对应的预警指标的初始预警阈值时包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述分析养殖户对预警指标的评分趋势，识别养殖户的评分习惯，并根据评分趋势调整养殖户与预警指标的评分矩阵包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述综合相似度的计算公式为：
5.根据权利要求2所述的一种基于预警指标体系的蛋鸡养殖预警分析系统，其特征在于，所述根据目标养殖户与相...
【专利技术属性】
技术研发人员：程志利，李剑，李菲，刘晓旺，张雅惠，田蕊，段凌云，管继飞，刘燕，孟君丽，
申请(专利权)人：河北省畜牧总站河北省奶源工作总站，
类型：发明
国别省市：
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