【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制领域，尤其涉及一种环境调节方法、装置、存储介质、控制系统和程序产品。
技术介绍
1、相关技术中，智能家居控制系统允许用户通过app控制家庭设备，如空调、照明和安全系统。这些系统通常具有基本的自动化功能，如定时开关设备或根据预设条件(如时间或温度)自动调整设备状态。然后相关技术中的，家居控制系统没有预测特殊环境类型(如回南天、梅雨天气等)的功能，导致用户在特殊环境天气下操作家电产品步骤繁杂。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于克服上述相关技术的缺陷，提供一种环境调节方法、装置、存储介质、控制系统和程序产品，以解决相关技术中家居控制系统没有预测特殊环境类型的功能，导致用户在特殊环境天气下操作家电产品步骤繁杂的问题。
2、本专利技术一方面提供了一种环境调节方法，包括：获取当前的环境数据，所述环境数据，包括：日期时间数据、地理位置数据和天气数据；将获取的所述环境数据输入预先训练得到的用于预测不同类型环境的预测模型，预测得到当前的环境类型；若预测得到当前的环境类型为预设的特殊环境类型，则获取预先设置的当前的特殊环境类型对应的控制逻辑；根据获取的当前的特殊环境类型对应的控制逻辑，控制相关的环境调节设备运行；所述特殊环境类型，包括：回南天、梅雨天气、雾霾天气、沙尘暴天气、台风天气、超高温天气、超低温天气中的至少之一。
3、可选地，所述用于预测不同类型天气的预测模型，通过如下步骤进行训练；获取不同地理位置的不同日期时间的不同特殊环境类型的天气数据，
4、可选地，不同的特殊环境类型对应的控制逻辑，包括：自定义控制逻辑；所述方法，还包括：接收通过控制客户端界面或小程序界面设置的任一特殊环境类型对应的控制逻辑；将接收到的控制逻辑设置为相应特殊环境类型对应的自定义控制逻辑。
5、可选地，所述控制逻辑，包括：一个以上控制相关环境调节设备的控制指令；所述控制指令，包括：环境调节设备的开启或关闭指令，和/或，环境调节设备的运行模式，和/或，环境调节设备的控制参数设置指令或调节指令；接收通过控制客户端界面或小程序界面设置的任一特殊环境类型对应的控制逻辑，包括：在所述控制客户端界面或小程序界面上显示相应特殊环境类型对应的可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令；接收从所述可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令中选择的一个以上控制指令，其中，接收在所述控制客户端界面或小程序界面上进行的从所述可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令中选择一个以上控制指令的选择操作，或者，接收从所述可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令中选择一个以上控制指令的语音指令。
6、可选地，还包括：在将接收到的控制逻辑设置为相应特殊环境类型对应的自定义控制逻辑后，在所述控制客户端界面或小程序界面显示相应提示信息，或者，通过语音播报相应提示信息。
7、可选地，还包括：若当前的环境类型为预设的特殊环境类型，则在控制客户端界面和/或小程序界面和/或控制系统界面上显示当前的特殊环境类型对应的图标，和/或，通过语音播报当前的特殊环境类型；和/或，在根据获取的当前的特殊环境类型对应的控制逻辑，控制相关的环境调节设备运行后，语音播报控制结果，和/或，在控制客户端界面和/或小程序界面和/或控制系统界面上显示控制时间和/或设备状态；和/或，在所述相关的环境调节设备的调节下，所在环境达到相应的控制参数要求时，语音播报当前的环境状态，和/或，在控制客户端界面和/或小程序界面和/或控制系统界面显示当前的环境状态；和/或，在根据获取的当前的特殊环境类型对应的控制逻辑，控制相关的环境调节设备运行后，确认是否将所述控制逻辑设置为默认控制逻辑；若确认将所述控制逻辑设置为默认控制逻辑，则执行将所述控制逻辑设置为默认控制逻辑的操作。
8、可选地，所述天气数据，包括：温度、湿度、降水量、气压、风速、风向、能见度、空气质量指数、紫外线指数、天气状况、天气现象、气候类型、季节、气象预警信息中的至少之一；和/或，所述环境调节设备，包括：空调、除湿器、加湿器、空气净化器、窗户、窗帘、暖气、照明设备中的至少之一。
9、本专利技术另一方面提供了一种环境调节装置，包括：第一获取单元，用于获取当前的环境数据，所述环境数据，包括：日期时间数据、地理位置数据和天气数据；预测单元，用于将所述第一获取单元获取的所述环境数据输入预先训练的用于预测不同类型环境的预测模型，预测得到当前的环境类型；第二获取单元，用于若所述预测单元预测得到当前的环境类型为预设的特殊环境类型，则获取预先设置的当前的特殊环境类型对应的控制逻辑；控制单元，用于根据所述第二获取单元获取的当前的特殊环境类型对应的控制逻辑，控制相关的环境调节设备运行；所述特殊环境类型，包括：回南天、梅雨天气、雾霾天气、沙尘暴天气、台风天气、超高温天气、超低温天气中的至少之一。
10、可选地：模型训练单元，用于训练所述用于预测不同类型天气的预测模型；所述用于预测不同类型天气的预测模型，通过如下步骤进行训练；获取不同地理位置的不同日期时间的不同特殊环境类型的天气数据，构建训练样本数据集；利用构建的所述训练样本数据集进行神经网络模型训练，得到预测不同类型天气的预测模型；其中，将日期时间数据、地理位置数据和天气数据作为输入数据，特殊环境类型作为输出。
11、可选地，不同的特殊环境类型对应的控制逻辑，包括：自定义控制逻辑；所述装置，还包括：接收单元，用于接收通过控制客户端界面或小程序界面设置的任一特殊环境类型对应的控制逻辑；设置单元，用于将所述接收单元接收到的控制逻辑设置为相应特殊环境类型对应的自定义控制逻辑。
12、可选地，所述控制逻辑，包括：一个以上控制相关环境调节设备的控制指令；所述控制指令，包括：环境调节设备的开启或关闭指令，和/或，环境调节设备的运行模式，和/或，环境调节设备的控制参数设置指令或调节指令；所述接收单元，接收通过控制客户端界面或小程序界面设置的任一特殊环境类型对应的控制逻辑，包括：在所述控制客户端界面或小程序界面上显示相应特殊环境类型对应的可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令；接收从所述可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令中选择的一个以上控制指令，其中，接收在所述控制客户端界面或小程序界面上进行的从所述可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令中选择一个以上控制指令的选择操作，或者，接收从所述可选择的控制相关环境调节设备的两个以上控制指令中选择一个以上控制指令的语音指令。
13、可选地，还包括：第一提示单元，用于在将接收到的控制逻辑设置为相应特殊环境类型对应的自定义控制逻辑后，在所述控制客户端界面或小程序界面显示相应提示信息，或者，通过语音播报相应提示信息。
14、可选地，还包括本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种环境调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于预测不同类型天气的预测模型，通过如下步骤进行训练；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的特殊环境类型对应的控制逻辑，包括：自定义控制逻辑；所述方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制逻辑，包括：一个以上控制相关环境调节设备的控制指令；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，
8.一种环境调节装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述方法的步骤。
10.一种控制终端，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一所述方法的步骤，或者，包括如权利要求8所述的控制装置
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种环境调节方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于预测不同类型天气的预测模型，通过如下步骤进行训练；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的特殊环境类型对应的控制逻辑，包括：自定义控制逻辑；所述方法，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制逻辑，包括：一个以上控制相关环境调节设备的控制指令；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张裕松，毛跃辉，梁博，陶梦春，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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