【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于白蚁防治，具体是一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统。
技术介绍
1、在当前的居住环境中，白蚁作为一种隐蔽性强、繁殖迅速的害虫，对建筑物、家具乃至整个居住环境构成了严重威胁。然而，对于广大个人用户而言，由于白蚁监测的专业性要求较高，且传统监测方法往往涉及复杂的操作步骤和高昂的成本，导致许多人在面对家中或其他区域可能存在白蚁风险的情况时，无法及时、有效地进行验证和防治。这种现状不仅加剧了白蚁问题的恶化，还可能对居民的生活质量和财产安全造成不可估量的损失。
2、具体来说，个人用户在进行白蚁监测时面临的主要挑战包括：监测难度大，白蚁通常隐藏在木材内部或地下，仅有少量的表现特征，但是绝大多数的用户因为缺乏专业知识，难以准确判断白蚁的存在及其危害程度；即使认为可能具有白蚁，也会因为专业监测的高昂价格，导致不进行监测，仅仅通过购买相应的防治药物进行处理，但是容易因为施药位置、专业知识等原因导致防治效果不理想。
3、基于此，本专利技术提供了一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，包括平台端、用户端和监测装置；
4、所述平台端包括教程管理模块和模型管理模块；
5、所述教程管理模块用于平台方对白蚁信息采集教程进行管理，建立采集教程库，所述采集
6、进一步地，采集教程库的建立方法包括：
7、获取各种白蚁监测的监测需求，根据各监测需求设置各白蚁信息采集教程；设置各白蚁信息采集教程确对应的教程范围；
8、将各白蚁信息采集教程和教程范围进行整理，建立采集教程库；并根据教程需求对采集教程库中的各白蚁信息采集教程进行动态调整。
9、所述模型管理模块用于平台方建立并管理白蚁识别模型，所述白蚁识别模型用于对白蚁信息进行分析，获得白蚁识别结果，白蚁识别结果包括具有白蚁特征和无白蚁特征；将所述白蚁识别模型更新到所述用户端中。
10、所述监测装置用于对白蚁进行实时监测，获得对应的监测数据，所述监测数据包括白蚁数量、分布、行为特征、振动、温度、湿度；将所述监测数据实时发送给用户端。
11、所述用户端包括采集模块、分析模块和监测管理模块；
12、所述采集模块用于进行白蚁信息采集，获得白蚁信息。
13、进一步地，白蚁信息的采集方法包括：
14、设置采集目标，用户输入采集目标信息；将所述采集目标信息发送给平台端，并接收所述平台端发送的白蚁信息采集教程；将所述白蚁信息采集教程向用户进行展示，用户根据所述白蚁信息采集教程对采集目标进行数据采集，获得所述采集目标对应的白蚁信息。
15、所述分析模块用于对白蚁信息进行分析，与平台端中的模型管理模块进行对接，实时更新相应白蚁识别模型；
16、获取白蚁信息，通过所述白蚁识别模型对所述白蚁信息进行分析，获得对应的白蚁识别结果；用户根据白蚁识别结果进行监测选择。
17、所述监测管理模块用于对白蚁进行监测管理，确定监测装置的安装位置，用户将监测装置安装在安装位置处；
18、实时获取监测装置的监测数据，根据监测数据进行实时危害评估，获得对应的危害评估结果，危害评估结果包括危害超标和正常状态；
19、当危害评估结果为正常状态时，不进行相应操作；
20、当危害评估结果为危害超标时，进行白蚁防治。
21、进一步地，安装位置的确定方法包括：
22、根据白蚁信息确定安装分析区域；获取安装分析区域的区域信息；根据区域信息生成区域分析图；根据监测装置在区域分析图内标记满足安装要求的安装选择区域；
23、对安装选择区域进行模拟评估，确定安装位置。
24、进一步地，根据监测装置在区域分析图内标记满足安装要求的安装选择区域的方法包括：
25、获取监测装置的安装要求，根据安装要求建立安装判断模型，所述安装判断模型的表达式为：
26、
27、式中：s为输入数据，输入数据为区域分析图内相应位置区域的区域信息；输出数据为安装判断值ap(s)；
28、通过安装判断模型对区域分析图进行分析，获得各位置区域对应的安装判断值；根据获得的各安装判断值确定安装选择区域。
29、进一步地，根据监测数据进行实时危害评估的方法包括：
30、通过预设的监测评估模型对监测数据进行评估，获得监测评估结果；获取预设的危害标准；
31、建立危害评估模型，危害评估模型的表达式为：
32、
33、式中：q为输入数据，输入数据为监测评估结果和危害标准；输出数据为危害评估值wp(q)；
34、通过危害评估模型对监测评估结果和危害标准进行分析，获得对应的危害评估值；
35、当危害评估值为1时，将危害评估结果标记为危害超标；
36、当危害评估值为0时，将危害评估结果标记为正常状态。
37、进一步地，危害标准为根据用户个人需求进行设置的，设置方法包括：
38、确定基准标准，根据所述基准标准设置基准场景，基准场景为基准标准对应的白蚁活动场景；
39、识别基准标准对应的各标准项；基于各标准项和基准场景进行场景模拟，形成各场景集合，所述场景集合由各模拟场景组成；
40、当用户需要设置危害标准时，将基准场景和各标准项向用户进行展示，用户根据个人需求调整基准场景中各标准项对应的标准数据；
41、用户每次调整相应标准项对应的标准数据后，从场景集合中匹配各标准项的标准数据对应的模拟场景，将模拟场景向用户进行展示；直到用户确定目标场景为止；根据目标场景生成危害标准。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
43、通过平台端、用户端和监测装置之间的相互配合，实现满足个人用户的白蚁智能监测需求；使得非专业用户也能轻松上手，对家中或其他区域进行白蚁监测。这大大降低了传统监测方法所需的专业技能和成本投入，使得更多家庭能够负担得起并有效实施白蚁监测；通过提供便捷、高效、准确的白蚁监测与防治服务，能够有效解决用户面临的白蚁问题，提升用户的居住环境和生活质量。
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1.一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，包括平台端、用户端和监测装置；
2.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，采集教程库的建立方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，白蚁信息的采集方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，安装位置的确定方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，根据监测装置在区域分析图内标记满足安装要求的安装选择区域的方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，根据监测数据进行实时危害评估的方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，危害标准为根据用户个人需求进行设置的，设置方法包括：
【技术特征摘要】
1.一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，包括平台端、用户端和监测装置；
2.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，采集教程库的建立方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，白蚁信息的采集方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种白蚁监测数据分析智能灭杀系统，其特征在于，安装位置的确定方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙佳，何苗苗，王柏海，周柳，
申请(专利权)人：武汉朗克环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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