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基于大数据的电力系统智能调度方法以及系统技术方案

技术编号:43648364 阅读:9 留言:0更新日期:2024-12-13 12:43
本发明专利技术实施例提供一种基于大数据的电力系统智能调度方法以及系统,属于数据处理技术领域。该方法包括:获得初始电力设备对应的初始运行数据和初始发电量数据;根据初始运行数据对初始电力设备进行运行异常分析获得初始电力设备的初始运行状态;当初始运行状态为预设状态时,则获得目标用户的目标用电数据;根据目标用电数据和所始发电量数据确定初始电力设备对应的应急调度策略。该方法解决了相关技术中未能及时识别潜在的故障隐患的问题,避免了相关决策往往无法迅速调整而加剧电力设备停机风险的情况。通过实时监测和分析设备运行状态,该方法提高了故障预警的准确性和及时性,从而有效减少了设备停机的风险,优化了电力设备的运行管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于大数据的电力系统智能调度方法以及系统


技术介绍

1、随着电力系统的迅速发展,电力负荷的波动性和不确定性不断增加,这使得传统调度方式在应对现代电力系统的复杂性和动态需求时显得力不从心。现有的应急调度策略往往存在较长的反应时间,尤其是在电力系统发生突发变化时,这可能导致供电的不稳定,甚至引发停电。此外,许多现有的应急调度策略缺乏有效的故障预测能力。由于未能及时识别潜在的故障隐患,相关决策往往无法迅速调整,这进一步加剧了电力设备停机的风险。一旦设备停机,电力供应将受到直接影响,可能导致电力不足,从而影响到用户的日常用电和企业的正常运营。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于大数据的电力系统智能调度方法以及系统,旨在解决相关技术中未能及时识别潜在的故障隐患的问题,避免了相关决策往往无法迅速调整而加剧电力设备停机风险的情况。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种基于大数据的电力系统智能调度方法,包括:

3、获得初始电力设备对应的初始运行数据和初始发电量数据;

4、根据所述初始运行数据对所述初始电力设备进行运行异常分析获得所述初始电力设备对应的初始运行状态;

5、当所述初始运行状态为预设状态时,则获得目标用户对应的目标用电数据;

6、根据所述目标用电数据和所述初始发电量数据确定所述初始电力设备对应的应急调度策略。

7、第二方面,本专利技术实施例提供一种基于大数据的电力系统智能调度系统,包括:

8、数据获取模块,用于获得初始电力设备对应的初始运行数据和初始发电量数据;

9、状态确定模块,用于根据所述初始运行数据对所述初始电力设备进行运行异常分析获得所述初始电力设备对应的初始运行状态;

10、状态判断模块,用于当所述初始运行状态为预设状态时,则获得目标用户对应的目标用电数据;

11、策略确定模块,用于根据所述目标用电数据和所述初始发电量数据确定所述初始电力设备对应的应急调度策略。

12、第三方面,本专利技术实施例还提供一种终端设备,所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如本专利技术说明书提供的任一项基于大数据的电力系统智能调度方法的步骤。

13、第四方面,本专利技术实施例还提供一种存储介质,用于计算机可读存储,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如本专利技术说明书提供的任一项基于大数据的电力系统智能调度方法的步骤。

14、本专利技术实施例提供一种基于大数据的电力系统智能调度方法以及系统,该方法首先通过收集初始电力设备的初始运行数据和初始发电量数据,进而基于初始运行数据对初始电力设备进行详细的运行异常分析,从而确定初始电力设备的初始运行状态。如果初始电力设备的初始运行状态符合预设状态,则进一步获取目标用户的目标用电数据。利用这些目标用电数据和初始发电量数据,制定相应的应急调度策略,以确保电力供应的稳定性和可靠性。该方法有效解决了相关技术中无法及时识别潜在故障隐患的问题。通过实时监测和分析设备的运行状态,能够提前预警设备可能出现的故障,避免了因决策滞后而导致的电力设备停机风险。通过精准的故障预警和及时的调整决策,这一方法显著提高了电力设备运行的可靠性和效率,从而优化了电力系统的管理,减少了设备的停机时间,提升了电力供应的稳定性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的电力系统智能调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始运行数据进行异常分析获得所述初始电力设备对应的初始运行状态,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用异常识别模型对所述窗口运行数据进行异常分析,获得所述初始电力设备对应的所述初始运行状态,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得目标用户对应的目标用电数据,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,当所述初始运行状态为预设状态时,所述方法还包括:

8.一种基于大数据的电力系统智能调度系统,其特征在于,包括:

9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器、存储器;

10.一种计算机存储介质,用于计算机存储,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的电力系统智能调度方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的电力系统智能调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始运行数据进行异常分析获得所述初始电力设备对应的初始运行状态,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用异常识别模型对所述窗口运行数据进行异常分析,获得所述初始电力设备对应的所述初始运行状态,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得目标用户对应的目标用电数据,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:周振永
申请(专利权)人:昆明毋焕维百货商行
类型:发明
国别省市:

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