【技术实现步骤摘要】
本公开涉及一种异常诊断装置、异常诊断方法以及存储介质。
技术介绍
1、作为燃气轮机等机械设备的远程监视方法，例如，利用马氏田口法(以下，称为mt(mahalanobis-taguchi)法)。在mt法中，在作为监视对象的机械设备在正常状态下进行动作时，获取多个设于监视对象的各种传感器所检测的状态量，以获取到的多个状态量为基准。之后，随着时间的经过依次获取各种传感器所检测的状态量，使用获取到的状态量来确定信号空间。每当得到信号空间时，计算出信号空间与使用作为基准的状态量而确定的单位空间的不同作为马氏距离。计算出的马氏距离例如在超过了预先确定的阈值的情况下，判定为监视对象发生了异常。
2、在mt法中，进一步计算出sn(signal-to-noise：信号噪声)比作为表示每个状态量即每个传感器对马氏距离的影响度的指标。通过使用该sn比，能确定哪个传感器检测出的状态量存在异常，换言之，能确定在传感器的每一个作为检测对象的监视对象的部位中哪个部位存在异常(例如，参照专利文献1、2)。
3、现有技术文献
4、专利文献
5、专利文献1：日本特开2011-238148号公报
6、专利文献2：日本特开2021-140540号公报
技术实现思路
1、专利技术要解决的问题
2、sn比最大的传感器所检测的状态量是增大马氏距离的要因之一。但是，在监视对象中发生的异常由于各种要因而发生。例如，有时sn比最大的传感器的检测对象的部位不存在异
3、在这种情况下，分析异常的分析者需要一边参照多个传感器的状态量的关系，一边进行确定异常原因的分析作业。不过，由于设于监视对象的传感器的数量非常多，因此，导致传感器的组合的数量庞大。因此，存在以下问题：在确定异常的原因的分析作业中，分析者确定参照哪个传感器的组合即可需要大量的劳动力和时间。
4、本专利技术是为了解决上述课题而完成的，其目的在于提供一种使分析者能用较少的劳动力和较短的时间确定示出在监视对象中发生的异常的原因的传感器的组合的异常诊断装置、异常诊断方法以及存储介质。
5、技术方案
6、为了解决上述问题，本公开的异常诊断装置具备：异常检测部，对监视对象所具备的多个传感器的每一个所检测的状态量应用马氏田口法来进行异常检测，计算出与所述传感器的每一个对应的sn比；传感器选择部，在所述异常检测部检测出异常时，选择从多个所述传感器中选择的两个传感器的组合，所述组合包括在将所述sn比按从大到小的顺序排列的情况下，与从最上位起数到预先确定的第一规定位次的sn比对应的传感器来作为一方的传感器，并且包括除了该一方的传感器以外的传感器且满足预先确定的规定的选择条件的传感器来作为另一方的传感器；以及显示处理部，将对所述传感器选择部选择出的所述两个传感器的组合的每一个所包括的一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第一指标，将对另一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第二指标，按每个选定出的所述第一指标和所述第二指标的组合，将所述第一指标的标尺、所述第二指标的标尺以及用所述第一指标和所述第二指标的标尺确定的所述状态量的每一个的位置显示于显示画面。
7、本公开的异常诊断方法包括：异常检测步骤，对监视对象所具备的多个传感器的每一个所检测的状态量应用马氏田口法来进行异常检测，计算出与所述传感器的每一个对应的sn比；传感器选择步骤，在通过所述异常检测步骤检测出异常时，选择从多个所述传感器中选择的两个传感器的组合，所述组合包括在将所述sn比按从大到小的顺序排列的情况下，与从最上位起数到预先确定的第一规定位次的sn比对应的传感器来作为一方的传感器，并且包括除了该一方的传感器以外的传感器且满足预先确定的规定的选择条件的传感器来作为另一方的传感器；以及显示处理步骤，将对通过所述传感器选择步骤选择出的所述两个传感器的组合的每一个所包括的一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第一指标，将对另一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第二指标，按每个选定出的所述第一指标和所述第二指标的组合，将所述第一指标的标尺、所述第二指标的标尺以及用所述第一指标和所述第二指标的标尺确定的所述状态量的每一个的位置显示于显示画面。
8、本公开的存储介质存储有程序，该程序使计算机作为如下单元发挥功能：异常检测单元，对监视对象所具备的多个传感器的每一个所检测的状态量应用马氏田口法来进行异常检测，计算出与所述传感器的每一个对应的sn比；传感器选择单元，在所述异常检测单元检测出异常时，选择从多个所述传感器中选择的两个传感器的组合，所述组合包括在将所述sn比按从大到小的顺序排列的情况下，与从最上位起数到预先确定的第一规定位次的sn比对应的传感器来作为一方的传感器，并且包括除了该一方的传感器以外的传感器且满足预先确定的规定的选择条件的传感器来作为另一方的传感器；以及显示处理单元，将对所述传感器选择单元选择出的所述两个传感器的组合的每一个所包括的一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第一指标，将对另一方的传感器的状态量进行表示的指标选定为第二指标，按每个选定出的所述第一指标和所述第二指标的组合，将所述第一指标的标尺、所述第二指标的标尺以及用所述第一指标和所述第二指标的标尺确定的所述状态量的每一个的位置显示于显示画面。
9、专利技术效果
10、根据本公开的异常诊断装置、异常诊断方法以及存储介质，分析者能用较少的劳动力和较短的时间确定示出在监视对象中发生的异常的原因的传感器的组合。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种异常诊断装置，具备：
2.根据权利要求1所述的异常诊断装置，其中，
3.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
4.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
5.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
6.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
7.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
8.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
9.根据权利要求2所述的异常诊断装置，其中，
10.一种异常诊断方法，包括：
11.一种存储介质，其存储有程序，该程序使计算机作为如下单元发挥功能：
【技术特征摘要】
1.一种异常诊断装置，具备：
2.根据权利要求1所述的异常诊断装置，其中，
3.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
4.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
5.根据权利要求1或2所述的异常诊断装置，其中，
6.根据权利要求1或2所述的异常诊断...
【专利技术属性】
技术研发人员：永野一郎，斋藤真由美，青山邦明，江口庆治，
申请(专利权)人：三菱重工业株式会社，
类型：发明
国别省市：
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