【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调，具体地说，是涉及一种空调器及其控制方法、计算机装置和可读存储介质。
技术介绍
1、空调在运行时，其主要目标是将室内环境温度调节至用户设定温度。然而，由于空调系统的热惯性、pid控制算法参数设置不当、室内热负荷的波动(如人员活动、光照变化等)、以及温度传感器的精度限制，室内温度往往会围绕设定值上下波动，甚至频繁启停。空调频繁启停不仅影响了用户舒适度，而且长期运行还可能缩短空调设备的寿命。同时，由于空调在启动阶段能耗较高，频繁启停会导致整体能耗增加，因此本申请提供了一种避免空调频繁启停的控制方法。
2、现有一种防止空调频繁启停的控制方法、装置及空调，其中，防止空调频繁启停的控制方法是判断室内温度值与预设温度值之间的差值是否满足预设条件；如果室内温度值与预设温度值之间的差值满足预设条件，则开启空调的电加热功能。
3、现有另一种避免频繁启停的空调器及其控制方法，空调器增加了蓄能模块，在压缩机停机参数达到压缩机停机条件阈值范围时，蓄能模块分走一部分热量，减缓室内环境温度的变化，避免压缩机停机。
4、上述两种方案均没有从根本上解决空调输出的制冷量/制热量与建筑热负荷不易匹配，造成空调频繁启停的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的第一目的是提供一种能够基于目标建筑热负荷和目标频率，避免空调频繁启停的空调器的控制方法。
2、本专利技术的第二目的是提供一种实现上述的控制方法的空调器。
3、本专利技术的第三目的是提供一种
4、本专利技术的第四目的是提供一种实现上述的控制方法的可读存储介质。
5、为实现上述第一目的，本专利技术提供一种空调器的控制方法，包括：获取室外环境温度、空调器的运行模式、空调器的运行参数和空调设定温度；计算维持空调设定温度时的目标建筑热负荷；将室外环境温度、运行参数、空调设定温度和目标建筑热负荷输入预设神经网络模型，得到维持空调设定温度所需要的目标频率；获取室内环境温度；根据运行模式，当室内环境温度达到预设温度值时，将空调运行频率设定为目标频率，预设温度值等于空调设定温度与预设温差之和；制冷模式时，预设温度值大于或等于空调设定温度；制热模式时，预设温度值小于或等于空调设定温度。
6、由上述方案可见，现有的变频空调达到设定温度频繁启停的原因是现有空调通过检测当前温度与设定温度的差值来动态调节压缩机频率，由于建筑热惯性、温度传感器的精度限制等，难以确定压缩机目标频率，往往会出现超调，使空调输出的制冷量或制热量与空调所处环境的冷热负荷不匹配，继而导致压缩机频繁启停。
7、本专利技术的空调器的控制方法，基于维持空调设定温度所需要的目标建筑热负荷和维持空调设定温度所需要的目标频率，继而控制空调投入相当的制冷量或制热量，使空调能力与建筑热负荷动态平衡。从而解决了空调输出制冷量或制热量与建筑热负荷不易匹配而造成空调频繁启停的问题，避免了空调频繁启停，减小了室温波动，降低空调运行耗电量。
8、一个优选的方案是，制冷模式时，预设温差在0℃至0.5℃范围内；制热模式时，预设温差在-0.5℃至0℃范围内。
9、由此可见，预设温差较小，可保证预设温度值接近空调设定温度，这样既可保证室内温度接近空调设定温度，同时避免超调的问题。
10、一个优选的方案是，运行参数包括膨胀阀开度、外风机转速和内风机转速。
11、进一步的方案是，控制方法还包括：预先获取空调器的待训练参数，待训练参数包括实时建筑热负荷、室外环境温度、室内环境温度、膨胀阀开度、外风机转速和内风机转速；将待训练参数作为输入变量，空调运行频率作为输出变量通过训练学习得到预设神经网络模型。
12、由此可见，通过训练学习得到预设神经网络模型，能够保证空调输出的制冷量或制热量与空调所处环境的冷热负荷匹配，从而避免压缩机频繁启停的问题。
13、进一步的方案是，目标建筑热负荷和实时建筑热负荷均可通过如下建筑热负荷计算公式计算获得；制冷模式时，建筑热负荷计算公式为：qbl＝qbl,1+qbl,2+qbl,3+qbl,4；制热模式时，建筑热负荷计算公式为：qbl＝-qbl,1-qbl,2-qbl,3-qbl,4；式中：qbl为建筑热负荷，单位为w；qbl,1为室内外温差导热，单位为w；qbl,2为外界空气渗透热，单位为w；qbl,3为太阳辐射热，单位为w；qbl,4为设备及人体产热，单位为w。
14、进一步的方案是，室内外温差导热qbl,1按照如下公式计算：qbl,1＝(kc×ac+km×am+kq×aq+kwm×awm)×(tout-tin)；ab＝2×(lb+wb)×hb；
15、ac＝ab×β；am＝wm×hm；aq＝ab-ac-am；awm＝lb×wb；式中：qbl,1为室内外温差导热，单位为w；kc为建筑外窗的传热系数，单位为w/(m2·k)；km为建筑户门的传热系数，单位为w/(m2·k)；kq为建筑外墙的传热系数，单位为w/(m2·k)；kwm为建筑屋面的传热系数，单位为w/(m2·k)；ac为建筑外窗的面积，单位为m2；am为建筑户门的面积，单位为m2；aq为建筑外墙的面积，单位为m2；awm为建筑屋面的面积，单位为m2；tout为室外环境干球温度，单位为℃；tin为室内环境干球温度，单位为℃，计算目标建筑热负荷时，tin取空调设定温度的值，计算实时建筑热负荷时，tin取室内环境温度的值；ab为建筑四个立面的总面积，单位为m2；lb为建筑的总长度，单位为m；wb为建筑的总宽度，单位为m；hb为建筑的总高度，单位为m；hm为户门的高度，单位为m；wm为户门的宽度，单位为m；β为窗墙比。
16、进一步的方案是，外界空气渗透热qbl,2按照如下公式计算：qbl,2＝cpk×ρout×nk×vk×(tout-tin)；vk＝(0.1～0.6)×vb；vb＝lb×wb×hb；式中：cpk为空气比热容，单位为w·h/(kg·k)，取0.28w·h/(kg·k)；ρout为室外空气密度，单位为kg/m3；nk为换气次数，单位为h-1；vk为换气体积，单位为m3；tout为室外环境干球温度，单位为℃；tin为室内环境干球温度，单位为℃，计算目标建筑热负荷时，tin取空调设定温度的值，计算实时建筑热负荷时，tin取室内环境温度的值；vb为建筑体积，单位为m3；lb为建筑的总长度，单位为m；wb为建筑的总宽度，单位为m；hb为建筑的总高度，单位为m。
17、进一步的方案是，太阳辐射热qbl,3按照如下公式计算：式中：ie、is、iw、in分别为东、南、西、北朝向的平均太阳总辐射强度，单位为w/m2；ce、cs、cw、cn分别为东、南、西、北朝向的外窗太阳辐射修正系数；ac为外窗的面积，单位为m2。
18、进一步的方案是，设备及人体产热qbl,4按照如下公式计算：qbl,4＝e×lb×wb+ep×pe；式中：e为室内照明功率密度和电器设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.空调器的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的空调能效测试过程中控制方法，其特征在于：
8.根据权利要求5所述的空调能效测试过程中控制方法，其特征在于：
9.根据权利要求5所述的空调能效测试过程中控制方法，其特征在于：
10.空调器，其特征在于，所述空调器包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序时实现如权利要求1至9任一项所述的控制方法。
11.一种计算机装置，其特征在于：所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序时实现如权利要求1至9任一项所述的控制方法。
12.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的控制
...【技术特征摘要】
1.空调器的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的空调能效测试过程中控制方法，其特征在于：
8.根据权利要求5所述的空调能效测试过程中控制方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚飞，梁博，王现林，连彩云，陈志伟，徐耿彬，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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