【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经外科医疗，尤其涉及一种神经外科非计划二次手术风险的评估模型及其评估方法。
技术介绍
1、判断神经外科术后非计划二次手术的风险具有重要的临床价值和现实意义。首先，通过识别高风险因素，可以提前采取有效的预防措施，降低非计划二次手术的发生率，从而显著提高患者的整体安全性。其次，了解和分析影响二次手术的关键因素，有助于临床医生在术前、术中和术后制定更加精准和个性化的治疗方案，最大限度地减少并发症的发生。此外，提前预测和减少非计划二次手术的需求，有助于医疗机构更有效地管理和分配有限的医疗资源，降低医疗成本，并提升医疗服务的效率。
2、在患者层面，减少非计划二次手术不仅有助于缩短住院时间，减轻经济负担，还能提高患者对治疗过程的满意度，改善其生活质量。对于临床研究而言，通过系统性地分析非计划二次手术的风险因素，可以积累丰富的临床数据，推动神经外科领域的学术研究和技术进步。最后，将这些研究成果应用于医学教育和培训，有助于培养新一代神经外科医生的手术技能和风险管理能力，从而整体提升医疗水平。因此，深入研究和理解神经外科术后非计划二次手术的风险因素，对患者、医疗机构及整个医学领域都具有深远的积极影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于建立了预测患者术后是否进行非计划二次手术的概率模型，为判断接受神经外科择期手术的患者术后早期是否进行非计划二次手术提供依据。
2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于
3、作为本专利技术的进一步改进，所述年龄对照线从90～0岁呈平均分布，且90为所述年龄对照线起始位置与所述评分对照线的0刻度线位置对齐，0为所述年龄对照线的终止位置与所述评分对照线52的刻度线位置对齐。
4、作为本专利技术的进一步改进，所述疾病类型对照线上的刻度包括开颅非切除、病灶切除、病灶穿刺活检、脑室外引流，依次分别与评分对照线的0、44、48、88刻度线对齐。
5、作为本专利技术的进一步改进，所述手术持续时间对照线从0～24h呈平均分布，0为所述手术持续时间对照线的起始位置与所述评分对照线的0刻度线位置对齐，24为手术持续时间对照线的终止位置与所述评分对照线的100刻度对齐。
6、作为本专利技术的进一步改进，所述风险系数对照线的起始位置映射至所述总风险评估对照线106刻度线位置，终止位置映射至所述总风险评估对照线206刻度线位置。
7、作为本专利技术的进一步改进，所述风险系数对照线的起始位置映射至所述线性预测对照线的-4.6刻度线位置，终止位置映射至所述线性预测对照线的-2.1刻度线位置。
8、本专利技术还提供了一种神经外科非计划二次手术风险的评估模型的评估方法，包括以下步骤：
9、a、获取患者在神经外科手术术前、术中、术后的因变量数据，所述因变量数据包括患者年龄、手术类型、手术持续时间；
10、b、将患者各个因变量数据的具体类型与神经外科非计划二次手术风险的评估模型进行数据对照，得出患者各个因变量数据对应的评分；
11、c、将各个因变量数据对应的评分进行相加得到总评分，再与神经外科非计划二次手术风险的评估模型进行数据对照，得出患者在神经外科非计划二次手术的第一概率；
12、d、根据患者因变量数据，代入以下预测公式中计算得到线性预测结果logitp，所述预测公式如下，
13、logitp＝-4.7906+0.0876*t-0.0122*a+x
14、其中，t为手术持续时间，单位h，a为年龄，单位岁数，x为手术类型影响因子，当患者手术类型为病灶穿刺活检时，x＝0.0618，当手术类型为病灶切除时，x＝-0.0123病灶切除，当手术类型为开颅非切除时，x＝-0.9545，当手术类型为脑室外引流时，x＝0，得出患者线性预测结果之后将再与神经外科非计划二次手术风险的评估模型进行数据对照，得出患者在神经外科非计划二次手术的第二概率；
15、e、将第一概率与第二概率进行比对，如两者概率中有其一超过50％，则判断该患者需进行二次手术的必要性为高，需加强看护，如两者概率均未超过50％，但第一概率与第二概率的平均值超过30％，则判断该患者需进行二次手术的必要性为高，需加强看护。
16、作为本专利技术的进一步改进，所述步骤b中将患者各个因变量数据的具体类型与神经外科非计划二次手术风险的评估模型进行数据对照包括分别将患者的年龄、手术持续时间以及手术类型在年龄对照线、疾病类型对照线、手术持续时间对照线上找到对应的刻度，然后再分别将这三者对应的刻度在评分对照线上找到对应的评分。
17、作为本专利技术的进一步改进，所述将各个因变量数据对应的评分进行相加得到总评分，再与神经外科非计划二次手术风险的评估模型进行数据对照，得出患者在神经外科非计划二次手术的第一概率包括将患者的年龄、手术持续时间以及手术类型在评分对照线上找到对应的评分后相加得到总评分，再在总风险评估对照线上找到总评分对应的刻度线位置，映射到风险系数对照线上找到第一概率。
18、作为本专利技术的进一步改进，所述得出患者线性预测结果之后将再与神经外科非计划二次手术风险的评估模型进行数据对照，得出患者在神经外科非计划二次手术的第二概率包括在得出患者线性预测结果之后，在线性预测对照线上找到对应刻度的位置，映射到到风险系数对照线上找到第二概率。
19、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
20、本专利技术通过识别高风险因素，可以提前采取有效的预防措施，降低非计划二次手术的发生率，从而显著提高患者的整体安全性，了解和分析影响二次手术的关键因素，有助于临床医生在术前、术中和术后制定更加精准和个性化的治疗方案，最大限度地减少并发症的发生；此外，提前预测和减少非计划二次手术的需求，有助于医疗机构更有效地管理和分配有限的医疗资源，降低医疗成本，并提升医疗服务的效率。
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1.一种神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述评估模型包括从0～100呈平均分布的评分对照线，与评分对照线水平对齐的年龄对照线、疾病类型对照线、手术持续时间对照线，所述评估模型还包括从0～240呈平均分布的总风险评估对照线，线性预测对照线以及与所述总风险评估对照线、线性预测对照线分别映射的风险系数对照线，其中风险系数对照线上刻度从0.01～0.11呈对数分布，0.01对应概率系数10％，0.11则对应概率系数110％。
2.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述年龄对照线从90～0岁呈平均分布，且90为所述年龄对照线起始位置与所述评分对照线的0刻度线位置对齐，0为所述年龄对照线的终止位置与所述评分对照线52的刻度线位置对齐。
3.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述疾病类型对照线上的刻度包括开颅非切除、病灶切除、病灶穿刺活检、脑室外引流，依次分别与评分对照线的0、44、48、88刻度线对齐。
4.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其
5.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述风险系数对照线的起始位置映射至所述总风险评估对照线106刻度线位置，终止位置映射至所述总风险评估对照线206刻度线位置。
6.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述风险系数对照线的起始位置映射至所述线性预测对照线的-4.6刻度线位置，终止位置映射至所述线性预测对照线的-2.1刻度线位置。
7.一种根据权利要求1-6中任意一项所述神经外科非计划二次手术风险的评估模型的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的神经外科非计划二次手术风险的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的神经外科非计划二次手术风险的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
10.根据权利要求8所述的神经外科非计划二次手术风险的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述评估模型包括从0～100呈平均分布的评分对照线，与评分对照线水平对齐的年龄对照线、疾病类型对照线、手术持续时间对照线，所述评估模型还包括从0～240呈平均分布的总风险评估对照线，线性预测对照线以及与所述总风险评估对照线、线性预测对照线分别映射的风险系数对照线，其中风险系数对照线上刻度从0.01～0.11呈对数分布，0.01对应概率系数10％，0.11则对应概率系数110％。
2.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述年龄对照线从90～0岁呈平均分布，且90为所述年龄对照线起始位置与所述评分对照线的0刻度线位置对齐，0为所述年龄对照线的终止位置与所述评分对照线52的刻度线位置对齐。
3.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述疾病类型对照线上的刻度包括开颅非切除、病灶切除、病灶穿刺活检、脑室外引流，依次分别与评分对照线的0、44、48、88刻度线对齐。
4.根据权利要求1所述的神经外科非计划二次手术风险的评估模型，其特征在于：所述手术持续时间对照线从...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡杰，郭宇，邹翔，盛致远，
申请(专利权)人：复旦大学附属华山医院，
类型：发明
国别省市：
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