【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及投流系统的，更具体的说是涉及一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统与方法。
技术介绍
1、随着互联网的发展，在视频内容中插入广告信息是常用的营销手段，通过画面与音频来吸引观众的注意力，有效传达产品信息，传统的视频广告投放方式主要采用人工筛选视频素材、分析用户偏好，采用人工筛选剪辑，存在效率低、成本高及响应慢等问题；传统视频投流方式，主要依赖于人工判断和经验积累，无法实现精准化和个性化的视频投放。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统与方法，用于克服现有技术中的上述缺陷。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统，包括视频预处理模块、用户行为分析模块、视频生成模块以及投放与反馈模块；
4、所述视频预处理模块，用于获取原始视频素材，并根据原始视频素材进行自动切分与分类，并建立视频片段素材库；
5、所述用户行为分析模块，用于实时收集并分析用户观看视频的行为数据，并构件用户兴趣模型，根据用户兴趣模型，实时更新用户关注信息；
6、所述视频生成模块，用于获取用户关注信息，并从视频片段素材库内选取视频片段，并根据组合策略对选取的视频素材进行组合；
7、所述投放与反馈模块，用于将剪辑后的视频投放到目标平台，并实时收集反馈信息，并引入ai反馈模型，基于数据反馈生成投放策略。p>
8、作为优选，所述组合策略包括：
9、组合预设步骤：基于历史视频数据分析，预设一系列有效的素材组合模板；
10、要素调整步骤：利用素材组合模板，获取对应的视频素材，并根据视频素材进行视频创作，并根据用户关注信息，获取对应的视频要素要求，对素材组合模板内的素材进行调整；
11、切片与重组步骤：对选定的视频素材进行切片处理，提取出与视频更加紧密系相关的部分进行重组。
12、作为优选，所述ai反馈模型用于根据反馈信息进行分析与评估，并相应的反馈结果，所述组合策略还包括有视频模板调整步骤，所述视频模板调整步骤用于获取素材组合模板，并根据视反馈信息，对对预设组合模板进行调整，所述调整包括素材的内容、顺序以及时长等。
13、作为优选，所述视频预处理模块内设置有分类单元，所述分类单元年内与设有不同的分类规则，所述分类规则包括技术特征、应用场景等，根据不同的分类规则，对视频片段的内容分析，并对视频片段进行分类，根据分类结果，对视频素材构件标签。
14、作为优选，所述技术特征包括视频时长可编辑、素材可切分、素材关联性等。
15、作为优选，所述时长可编辑包括分类原则包括根据视频内容进行分类，
16、作为优选，所述投放策略包括：根据用户兴趣模型，获取受众类型，根据目标受众的关注信息，进行定向投放，并根据数据反馈结果，不断优化投放策略。
17、作为优选，所述反馈信息包括播放量、点赞量、完播率、涨粉量等。
18、作为优选，所述关注信息包括视频时长、用户个人喜好和兴趣、消费习惯、敏感词等。
19、一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流方法，
20、s1:获取视频素材，并获取视频素材的剪辑信息，剪辑信息包括剪辑时间信息以及剪辑内容信息，根据剪辑信息获取素材切片；
21、s2：获取素材切片，并利用ai对视频素材进行分类；
22、s3：获取用户关注信息，所述用户关注信息包括视频时长喜好、关键词敏感度、吸睛特征等；
23、s4：根据用户关注信息，获取视频素材，并利用组合策略对选取的视频素材进行组合；
24、s5：根据投放策略将剪辑够的视频投放至目标平台。
25、本专利技术的有益效果：通过用户行为分析，能够实时采集用户观看行为做数据，构件用户兴趣模型，并实时更新用户关键信息，能够准确捕捉用户的个性化兴趣，为食品内容的指定提供精准导向，利用视频生成模块，根据用户关注信息，从视频片段素材库中只能选取并组合视频片段，并生成符合用户兴趣的视频内容；利用投放与反馈模块，将剪辑够的视频投放至目标平台，并根据用户反馈实时调整投放策略；实现视频内容自动化处理，提高了视频内容制作效果，碱性了人工处理的负担，同时，通过ai分析和大数据技术，能够优化视频内容的制作和投放，吸引用户注意。
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1.一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，包括视频预处理模块、用户行为分析模块、视频生成模块以及投放与反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述组合策略包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述AI反馈模型用于根据反馈信息进行分析与评估，并相应的反馈结果，所述组合策略还包括有视频模板调整步骤，所述视频模板调整步骤用于获取素材组合模板，并根据视反馈信息，对对预设组合模板进行调整，所述调整包括素材的内容、顺序以及时长等。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述视频预处理模块内设置有分类单元，所述分类单元年内与设有不同的分类规则，所述分类规则包括技术特征、应用场景等，根据不同的分类规则，对视频片段的内容分析，并对视频片段进行分类，根据分类结果，对视频素材构件标签。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述技术特征包括视频
6.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述投放策略包括：根据用户兴趣模型，获取受众类型，根据目标受众的关注信息，进行定向投放，并根据数据反馈结果，不断优化投放策略。
7.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述反馈信息包括播放量、点赞量、完播率、涨粉量等。
8.根据权利要求1所述的一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述关注信息包括视频时长、用户个人喜好和兴趣、消费习惯、敏感词等。
9.一种基于AI分析的云端大数据实时智能投流方法，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，包括视频预处理模块、用户行为分析模块、视频生成模块以及投放与反馈模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述组合策略包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述ai反馈模型用于根据反馈信息进行分析与评估，并相应的反馈结果，所述组合策略还包括有视频模板调整步骤，所述视频模板调整步骤用于获取素材组合模板，并根据视反馈信息，对对预设组合模板进行调整，所述调整包括素材的内容、顺序以及时长等。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai分析的云端大数据实时智能投流系统，其特征在于，所述视频预处理模块内设置有分类单元，所述分类单元年内与设有不同的分类规则，所述分类规则包括技术特征、应用场景等，根据不同的分类规则，对视频片段的内容分析，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马磊，高殷，
申请(专利权)人：杭州灵盟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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