【技术实现步骤摘要】
本公开涉及但不限于互联网，尤其涉及一种物料推荐方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、推荐系统是一个信息过滤系统，可以从海量候选集中通过层层筛选最终推荐到用户合适的物料曝光消费。一条物料在用户侧曝光之前，会经历筛选入库、多路召回、粗排序、精排序、重排序和/或策略调整等多个流程，每个流程中模型和策略可能共存且互相影响、互相叠加。
2、当在一些需求场景中，比如线上问题定位、新功能体验和/或推荐结果溯源等，往往需要对推荐系统中整个流程或者多个模块进行修改等，导致资源占用多且运行效率低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供一种物料推荐方法及装置、电子设备及存储介质，能够方便通过配置模拟任意的推荐需求。
2、本公开的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本公开实施例提供一种物料推荐方法，包括：
4、获取为目标用户配置的特征数据；其中，所述特征数据包括用户特征和/或物料特征；
5、响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征；其中，配置的所述用户特征用于构建所述目标用户的用户画像，配置的所述物料特征用于更新所述预设物料库的初始物料特征以生成所述目标物料特征；
6、基于所述目标用户的用户画像、以及所述目标物料特征对所述推荐请求进行推荐处理，得到为所述目标用户推荐的目标物料。
7、在一些实施例
8、响应于在线下模拟推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征和所述物料特征，使用配置的所述用户特征替换所述目标用户实际的用户特征并构建所述目标用户的用户画像，以及将配置的所述物料特征更新到所述初始物料特征得到所述目标物料特征；
9、响应于在线下模拟推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征，使用配置的所述用户特征替换所述目标用户实际的用户特征并构建所述目标用户的用户画像，以及，将所述初始物料特征作为所述目标物料特征。
10、在一些实施例中，所述响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
11、响应于在线上推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征和所述物料特征，基于线上获取的所述目标用户的原始用户特征以及配置的所述用户特征构建所述目标用户的用户画像，以及，将配置的所述物料特征更新到所述初始物料特征得到所述目标物料特征；
12、响应于在线上推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征，基于线上获取的所述目标用户的原始用户特征以及配置的所述用户特征构建所述目标用户的用户画像，以及，将所述初始物料特征作为所述目标物料特征；
13、响应于在线上推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述物料特征，基于线上获取的所述目标用户的原始用户特征构建所述目标用户的用户画像，以及，将配置的所述物料特征更新到所述初始物料特征得到所述目标物料特征。
14、在一些实施例中，所述基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
15、对配置的所述特征数据基于推荐处理需求进行适配处理，得到适配后的特征数据；所述适配后的特征数据包括适配后的用户特征和/或物料特征；
16、基于所述适配后的特征数据以及所述预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征。
17、在一些实施例中，所述目标用户为具有特征数据配置权限的用户。
18、在一些实施例中，所述方法还包括：
19、在基于所述目标用户的用户画像、以及所述目标物料特征对所述推荐请求进行推荐处理过程中，保存中间阶段的物料筛选结果；其中，所述中间阶段包括以下至少之一：召回、粗排、精排、重排；
20、页面展示所述中间阶段的物料筛选结果。
21、在一些实施例中，所述页面展示所述中间阶段的物料筛选结果，包括：
22、响应于检测到指示展示任一中间阶段的处理结果的指令，页面展示所述指令所指示的中间阶段的物料筛选结果。
23、第二方面，本公开实施例提供一种物料推荐装置，包括：
24、获取模块，配置为获取为目标用户配置的特征数据；其中，所述特征数据包括用户特征和/或物料特征；
25、确定模块，配置为响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征；其中，配置的所述用户特征用于构建所述目标用户的用户画像，配置的所述物料特征用于更新所述预设物料库的初始物料特征以生成所述目标物料特征；
26、推荐模块，配置为基于所述目标用户的用户画像、以及所述目标物料特征对所述推荐请求进行推荐处理，得到为所述目标用户推荐的目标物料。
27、在一些实施例中，所述确定模块，还配置为：响应于在线下模拟推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征和所述物料特征，使用配置的所述用户特征替换所述目标用户实际的用户特征并构建所述目标用户的用户画像，以及将配置的所述物料特征更新到所述初始物料特征得到所述目标物料特征；响应于在线下模拟推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征，使用配置的所述用户特征替换所述目标用户实际的用户特征并构建所述目标用户的用户画像，以及，将所述初始物料特征作为所述目标物料特征。
28、在一些实施例中，所述确定模块，还配置为：响应于在线上推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征和所述物料特征，基于线上获取的所述目标用户的原始用户特征以及配置的所述用户特征构建所述目标用户的用户画像，以及，将配置的所述物料特征更新到所述初始物料特征得到所述目标物料特征；响应于在线上推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述用户特征，基于线上获取的所述目标用户的原始用户特征以及配置的所述用户特征构建所述目标用户的用户画像，以及，将所述初始物料特征作为所述目标物料特征；响应于在线上推荐环境下检测到对所述目标用户的推荐请求，且配置的所述特征数据中包括所述物料特征，基于线上获取的所述目标用户的原始用户特征构建所述目标用户的用户画本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物料推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户为具有特征数据配置权限的用户。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述页面展示所述中间阶段的物料筛选结果，包括：
8.一种物料推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储指令存储有计算机程序或可执行指令，其特征在于，所述计算机程序或所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的物料推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物料推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到对所述目标用户的推荐请求，基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以及所述预设物料库的目标物料特征，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于配置的所述特征数据以及预设物料库的初始物料特征，确定所述目标用户的用户画像、以...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋兰齐，王晨，李秋诺，高家华，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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