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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及废水检测及大数据,具体而言,涉及基于大数据的废水检测与监控处理方法、系统和介质。
技术介绍
1、传统的废水检测技术普遍存在检测范围和检测时段较离散,无法形成连续的数据序列,检测项目往往也比较单一,没有形成全方位系统化的检测结果,而且检测项目之间没有形成很好的关联性,从而整体体现废水的污染程度,也不能准确地反映出废水对当地水质的影响程度。
2、目前针对废水污染程度的多维度准确检测以及根据当地水质评估其影响程度方面存在诸多不足,缺乏一种全面多维度的废水检测与监控方法,以实现科学精准的废水污染度检测,为废水治理提供更加精准、全面的技术支持。
3、针对上述问题,目前丞待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供基于大数据的废水检测与监控处理方法、系统和介质,可以通过获取水质监测信息并提取检测试剂原料信息和废水采样检测信息,分别进行数据提取和处理后,获得物理指标浑浊度指数、化学指标溶解度指数和生物指标多样性指数,进一步处理获得废水污染度指数,根据预设区域多个时间段的废水污染度平均指数对废水污染度指数进行修正,获得废水污染度修正指数,最后与当地水质监测指数进行对比,判断废水对当地水质影响程度并获得废水污染等级。本申请通过预设区域及时间段水质的物理、化学、生物指标及相应的试剂原料质量对废水污染程度进行多维度全面评测,提升废水检测的精度和效率,明确污染程度。
2、本申请提供了基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,包括以下步骤
3、获取预设区域多个时间段的多个废水水质监测信息,提取检测试剂原料信息和废水采样检测信息;
4、根据所述检测试剂原料信息通过预设原料质量评测模型进行处理,获得原料质量稳定性指数;
5、根据所述废水采样检测信息提取物理指标检测数据、化学指标检测数据和生物指标检测数据;
6、根据所述物理指标检测数据进行处理,获得物理指标浑浊度指数;
7、根据所述化学指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得化学指标溶解度指数;
8、根据所述生物指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得生物指标多样性指数;
9、根据所述物理指标浑浊度指数、化学指标溶解度指数和生物指标多样性指数进行处理,获得废水污染度指数;
10、获取所述预设区域多个时间段的多个废水水质监测信息对应的废水污染度平均指数,根据所述废水污染度平均指数对所述废水污染度指数进行修正处理,获得废水污染度修正指数;
11、将所述废水污染度修正指数与所述预设区域当地水质监测指数进行对比,判断废水对当地水质影响程度并获得废水污染等级。
12、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述根据所述检测试剂原料信息通过预设原料质量评测模型进行处理,获得原料质量稳定性指数,具体为:
13、根据所述检测试剂原料信息提取检测试剂原料数据,包括批内质量差异度数据、批间质量差异度数据、物理形态完整度数据和化学性质纯度数据;
14、根据所述批内质量差异度数据、批间质量差异度数据、物理形态完整度数据和化学性质纯度数据通过预设原料质量评测模型进行处理,获得原料质量稳定性指数。
15、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述根据所述物理指标检测数据进行处理,获得物理指标浑浊度指数,具体为:
16、根据所述物理指标检测数据提取透光率数据和悬浮颗粒浓度数据;
17、根据所述透光率数据和悬浮颗粒浓度数据通过预设水质物理指标评测模型进行处理,获得物理指标浑浊度指数。
18、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述根据所述化学指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得化学指标溶解度指数,具体为:
19、根据所述化学指标检测数据提取酸碱度数据、含氧量数据和重金属含量数据;
20、根据所述酸碱度数据、含氧量数据和重金属含量数据结合所述原料质量稳定性指数通过预设水质化学指标评测模型进行处理,获得化学指标溶解度指数。
21、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述根据所述生物指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得生物指标多样性指数,具体为:
22、根据所述生物指标检测数据提取细菌总量占比数据、大肠菌群含量数据和生物毒性检测数据;
23、根据所述细菌总量占比数据、大肠菌群含量数据和生物毒性检测数据结合所述原料质量稳定性指数进行处理,获得生物指标多样性指数。
24、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述根据所述物理指标浑浊度指数、化学指标溶解度指数和生物指标多样性指数进行处理,获得废水污染度指数,具体为:
25、根据所述物理指标浑浊度指数、化学指标溶解度指数和生物指标多样性指数通过预设水质污染度评测模型进行处理,获得废水污染度指数。
26、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述获取所述预设区域多个时间段的多个废水水质监测信息对应的废水污染度平均指数,根据所述废水污染度平均指数对所述废水污染度指数进行修正处理,获得废水污染度修正指数,具体为:
27、获取所述预设区域多个时间段的多个废水水质监测信息对应的废水污染度平均指数;
28、根据所述废水污染度平均指数对所述废水污染度指数通过废水污染度修正模型进行修正处理,获得废水污染度修正指数;
29、所述废水污染度修正模型的计算公式为:
30、;
31、其中,为废水污染度修正指数,为废水污染度平均指数,为废水污染度指数,为预设特征系数。
32、其中,在本申请所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法中,其特征在于,所述将所述废水污染度修正指数与所述预设区域当地水质监测指数进行对比,判断废水对当地水质影响程度并获得废水污染等级,具体为:
33、将所述废水污染度修正指数与所述预设区域当地水质监测指数进行对比,获得指数偏差率;
34、将所述指数偏差率与预设第一偏差率阈值和预设第二偏差率阈值进行对比,所述第一偏差率阈值小于所述第二偏差率阈值;
35、若指数偏差率小于第一偏差率阈值,则废水污染度未超标;
36、若指数偏差率大于或等于第一偏差率阈值且小于第二偏差率阈值,则获得废水轻污染度等级;
37、若指数偏差率大于或等于第二偏差率阈值,则获得废水重污染度等级。
38、第二方面,本申请提供了基于大数据的废水检测与监控处理系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于大数据的废水检测与监控处理方法的程序,所述基于大数据的废水检测与监控处理方法的程序被所述处理器执行时实现本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述检测试剂原料信息通过预设原料质量评测模型进行处理,获得原料质量稳定性指数,具体为:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述物理指标检测数据进行处理,获得物理指标浑浊度指数,具体为:
4.根据权利要求3所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述化学指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得化学指标溶解度指数,具体为:
5.根据权利要求4所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述生物指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得生物指标多样性指数,具体为:
6.根据权利要求5所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述物理指标浑浊度指数、化学指标溶解度指数和生物指标多样性指数进行处理,获得废水污染度指数,具体为:
7.根据权利要求6所述的基于大数
8.根据权利要求7所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述将所述废水污染度修正指数与所述预设区域当地水质监测指数进行对比,判断废水对当地水质影响程度并获得废水污染等级,具体为:
9.基于大数据的废水检测与监控处理系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于大数据的废水检测与监控处理方法程序,所述基于大数据的废水检测与监控处理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的废水检测与监控处理方法程序,所述基于大数据的废水检测与监控处理方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述检测试剂原料信息通过预设原料质量评测模型进行处理,获得原料质量稳定性指数,具体为:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述物理指标检测数据进行处理,获得物理指标浑浊度指数,具体为:
4.根据权利要求3所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述化学指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得化学指标溶解度指数,具体为:
5.根据权利要求4所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述生物指标检测数据和原料质量稳定性指数进行处理,获得生物指标多样性指数,具体为:
6.根据权利要求5所述的基于大数据的废水检测与监控处理方法,其特征在于,所述根据所述物理指标浑浊度指数、化学指标溶解度指数和生物指标多样性指数进行处理,获得废水污染度指数,具体...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈晨,丘冠权,吴煊,梁洪敏,张晟,龙腾,吴从发,张庆华,郭俊深,
申请(专利权)人:深圳骏泽环境科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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