【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及天气雷达领域，更具体地，涉及一种风电杂波滤波方法、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着世界范围内对清洁能源的重视，风电作为一种重要的绿色能源得到了飞速发展。然而风电塔和扇叶对天气雷达的回波产生了很大的影响，随着风力行业的迅猛发展，风电场对天气雷达数据质量的影响也引了起业界的重视。风电机回波与天气回波特性近似，现在业务尚未有风电识别和滤除有效方法。
2、目前风电干扰滤波主要是基于基数据进行处理，在观测到的风电场区域内识别出风电干扰，并进行滤波。基于基数据处理方法的问题是很难分离天气信号和风电杂波，因为基数据中每个距离库中只有强度信息，只能通过插值的方法进行滤波。
3、因此，有必要开发一种风电杂波滤波方法、电子设备及介质。
4、公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种风电杂波滤波方法、电子设备及介质，其能够在iq数据上进行滤波，可以通过频谱处理，在频域实现更好的分离风电杂波方法，得到更加准确的结果。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种风电杂波滤波方法，包括：
3、确定风电杂波的范围；
4、在所述范围内识别回波中的每个距离库是否被风电杂波污染，标记污染的距离库，获得标记数据集合；
5、将所述范围内的数据转换为距离谱；
6
7、优选地，将所述范围内的数据转换为距离谱包括：
8、对i/q数据加窗w，获得加窗后的i/q数据；
9、针对加窗后的i/q数据进行傅里叶变换，得到所述距离谱。
10、优选地，加窗后的i/q数据为：
11、xw(r1,r2)＝w*x(r1,r2)
12、其中，x代表复i/q数据，xw代表加窗后的i/q数据。
13、优选地，所述距离谱为：
14、rs(r1,r2)＝fft(xw(r1,r2))
15、其中，rs(r1,r2)为距离谱。
16、优选地，根据所述标记数据集合对所述距离谱进行滤波包括：
17、针对污染的距离库在所述所述标记数据集合中向两边搜索wtcf得到4个未被污染的距离库；
18、针对4个未被污染的距离库的频谱进行搜索，获得每个距离库对应的两个频谱点；
19、针对频谱点进行曲线插值，进而计算风电杂波的平均污染功率，获得滤波后的频谱；
20、通过滤波后的频谱计算各个距离库的回波功率，替换原始的回波功率，实现风电杂波过滤。
21、优选地，针对4个未被污染的距离库的频谱进行搜索包括：
22、从功率峰值向两边对称下降，直到两边范围内功率达到总功率的50％，得到4个距离库对应的8个频谱点。
23、优选地，计算风电杂波的平均污染功率，获得滤波后的频谱包括：
24、计算每个标识为风电杂波的距离库在插值的曲线之外的功率的平均值，作为风电杂波在各个频点上的平均污染功率，并从频谱中删除污染功率，获得滤波后的频谱。
25、优选地，所述回波功率为：
26、pf＝sum(rsf(b))
27、其中，rsf(b)表示滤波后的距离谱。
28、第二方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
29、存储器，存储有可执行指令；
30、处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现所述的风电杂波滤波方法。
31、第三方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的风电杂波滤波方法。
32、本专利技术的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。
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1.一种风电杂波滤波方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电杂波滤波方法，其中，将所述范围内的数据转换为距离谱包括：
3.根据权利要求2所述的风电杂波滤波方法，其中，加窗后的I/Q数据为：
4.根据权利要求3所述的风电杂波滤波方法，其中，所述距离谱为：
5.根据权利要求1所述的风电杂波滤波方法，其中，根据所述标记数据集合对所述距离谱进行滤波包括：
6.根据权利要求5所述的风电杂波滤波方法，其中，针对4个未被污染的距离库的频谱进行搜索包括：
7.根据权利要求5所述的风电杂波滤波方法，其中，计算风电杂波的平均污染功率，获得滤波后的频谱包括：
8.根据权利要求5所述的风电杂波滤波方法，其中，所述回波功率为：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的风电杂波滤波方法。
【技术特征摘要】
1.一种风电杂波滤波方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电杂波滤波方法，其中，将所述范围内的数据转换为距离谱包括：
3.根据权利要求2所述的风电杂波滤波方法，其中，加窗后的i/q数据为：
4.根据权利要求3所述的风电杂波滤波方法，其中，所述距离谱为：
5.根据权利要求1所述的风电杂波滤波方法，其中，根据所述标记数据集合对所述距离谱进行滤波包括：
6.根据权利要求5所述的风电杂波滤波方法，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭泽勇，陈星登，吴瑞雅，陈敏，梁伟豪，梁家杰，
申请(专利权)人：阳江市气象台，
类型：发明
国别省市：
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