System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及实验设计,具体涉及一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法和系统。
技术介绍
1、在航天、药学以及生物等领域的实验中,往往存在大量的影响因子和因子间错综复杂的相互影响关系,对每种情况都进行实验验证,无论在时间还是在人力物力上都不允许,这就需要对数据进行抽样和假设。
2、然而目前的常见的实验方案设计如完全随机设计、析因实验方案设计、正交实验方案设计以及拉丁超立方实验方案设计等,均需要在应用过程中进行大量计算和验证,给实验方案设计应用带来不便,实验方案设计效率低。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法和系统,解决了现有的实验方案设计方法效率低的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:
5、第一方面,本专利技术提供一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,包括以下步骤:
6、s1、获取待实验产品的实验变量因素数据和变量变化因子;
7、s2、判断每个变量变化因子的取值范围是否均可转化为4个的离散变量取值情况,若是,则进入s3,否则,结束;
8、s3、判断实验变量因素的数量是否小于4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的列数m个,若是,直接转入s4;否则,对实验变量因素进行归类合并,直至实验变量因素的数量小于等于m个为止,并返回s2;m
9、s4、判断实验变量因素的数量m是否小于5,若是,则对m组具有4因子变量进行排列组合,得到512组满足近正交性近均匀性计算目标实验数据集的所有数据组合,结束;否则,从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表中顺次选取数量相同的列,并执行下一步;
10、s5、确定实验变量因素与从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表选取的列之间的映射关系;
11、s6、确定每个变量值与每列中数值之间的映射关系;
12、s7、根据映射关系,用所有实验变量值替换所选取多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表中的值,输出待实验产品的512组满足近正交性近均匀性计算目标实验数据集的实验方案;
13、其中,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表为列数为m列,行数为512的表格,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表具备近正交性和近均匀性。
14、优选的,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的构建过程包括:
15、a、给定一个512*1列向量;
16、b、增加一个512*1列向量,组成512*2矩阵,计算两个向量正交性,结果小于0.05,则加上;
17、c、增加一个512*1列向量,组成512*3矩阵,计算两两个向量的正交性,如3个两两向量正交性的结果均小于0.05,则保留矩阵,否则,重新开始再寻找一个512*1向量,并进行计算;以此类推,找到并建立512*m矩阵;
18、d、用二维平面分布图判断设计内容的均匀性,如果符合均匀性,则保留的这组512*m的矩阵,否则返回步骤一重新开始构建;
19、其中,每个列向量中包括4个不同的值,且每个不同的值出现的频率相同。
20、优选的,所述确定实验变量因素与从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表选取的列之间的映射关系,包括:
21、设具有m个变量因素的集合a,其中a={1,…,m},从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的选取的m列,形成集合b,其中集合b={1,…,m},且集合a,b满足的关系为f:a→b,f(a1)≠f(a2),且b∈b∧a∈a→f(a)=b;建立变量映射对关系{<ai,bj>},其中ai∈a,bj∈b,i={1,…,m},j={1,…,m}。
22、优选的,所述确定每个变量值与每列中数值之间的映射关系,包括:
23、ai={ai1,ai2,ai3,ai4},bj={bj1,bj2,bj3,bj4},i={1,…,m},j={1,…,m},确
24、定每个变量值与4因子基础表相应列的映射关系,{<ai1,bj1>}或{<ai1,bj2>}或{<ai1,bj3>}或{<ai1,bj4>}。
25、第二方面,本专利技术提供一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计系统,包括:
26、待实验产品数据获取模块,用于执行s1、获取待实验产品的实验变量因素数据和变量变化因子;
27、第一判断模块,用于执行s2、判断每个变量变化因子的取值范围是否均可转化为4个的离散变量取值情况,若是,则进入s3,否则,结束;
28、第二判断模块,用于执行s3、判断实验变量因素的数量是是否小于多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的列数m个,若是,直接转入s4;否则,对实验变量因素进行归类合并,直至实验变量因素的数量小于等于m个为止,并返回s2;m为正整数,m≤20;
29、第三判断模块,用于执行s4、判断实验变量因素的数量m是否小于5,若是,则对m组具有4因子变量进行排列组合,得到512组满足近正交性近均匀性计算目标实验数据集的所有数据组合,结束;否则,从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表中顺次选取数量相同的列,并执行下一步;
30、第一映射关系确定模块,用于执行s5、确定实验变量因素与从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表选取的列之间的映射关系;
31、第二映射关系确定模块,用于执行s7、确定每个变量值与每列中数值之间的映射关系;
32、实验方案输出模块,用于执行s7、根据映射关系,用所有实验变量值替换所选取多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表中的值,输出待实验产品的512组满足近正交性近均匀性计算目标实验数据集的实验方案;
33、所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表为列数为m列,行数为512的表格,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表具备近正交性和近均匀性。
34、优选的,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的构建过程包括:
35、a、给定一个512*1列向量;
36、b、增加一个512*1列向量,组成512*2矩阵,计算两个向量正交性,结果小于0.05,则加上;
37、c、增加一个512*1列向量,组成512*3矩阵,计算两两个向量的正交性,如3个两两向量正交性的结果均小于0.05,则保留矩阵,否则,重新开始再寻找一个512*1向量,并进行计算;以此类推,找到并建立512*m矩阵;
38、d、用二维平面分布图判断设计内容的均匀性,如果符合均匀性,则保留的这组512*m的矩阵,否则返回本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的构建过程包括:
3.如权利要求1或2所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,所述确定实验变量因素与从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表选取的列之间的映射关系,包括:
4.如权利要求3所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,所述确定每个变量值与每列中数值之间的映射关系,包括:
5.一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计系统,其特征在于,包括:
6.如权利要求5所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计系统,其特征在于,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的构建过程包括:
7.如权利要求5或6所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计系统,其特征在于,所述确定实验变量因素与从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表选取的列之间的映射
8.如权利要求7所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计系统,其特征在于,所述确定每个变量值与每列中数值之间的映射关系,包括:
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1~4任一所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,所述多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表的构建过程包括:
3.如权利要求1或2所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,所述确定实验变量因素与从多因素4因子离散变量近正交近均匀设计的基础表选取的列之间的映射关系,包括:
4.如权利要求3所述的多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计方法,其特征在于,所述确定每个变量值与每列中数值之间的映射关系,包括:
5.一种多因素4因子的近正交近均匀实验方案设计系统,其特征在于,包括:
6.如权利要求5所述的多因素4因子的近正交...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯济舟,钮俊清,熊年生,杨雪亚,霍恩来,胡柏林,董世友,刘希辰,吴强强,程士军,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第三十八研究所,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。