【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体为一种基于历史审批数据的项目成效预估系统及方法。
技术介绍
1、随着经济的不断发展，各领域的项目复杂度不断提升，项目的审批流程也变得越来越复杂，在现今的项目审批流程中，多大根据项目类型及流程向既定的审批方提交审批材料，由于不同审批方的审批材料侧重不同，对同一审批材料审批可信度存在差异，因此在提交审批材料时，会存在同一审批材料仅认定部分审批方进行审批，导致延缓审批进度；而在大量的项目同时进行审批时，存在不同审批方的材料积压数量不同，导致在进行审批节点选择时，如何合理地进行审批流程的优化安排，在项目整体进程中显得尤为关键；
2、因此，需要一种基于历史审批数据的项目成效预估系统及方法，通过对审批方进行项目审批成效预估，对审批材料进行并行化审批节点分配。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于历史审批数据的项目成效预估系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，包括以下分析步骤：
4、步骤s100：获取历史项目审批材料，根据内容板块对各历史项目审批材料进行模块化分割，并对材料模块进行特征参数筛选与量化，构建各材料模块的多维特征向量；
5、步骤s200：根据各材料模块多维特征向量与最终审批节点进行审批节点聚类，获取各审批节点簇中心点；
6、步骤s300：获取当前项目审批材料，使用步
7、步骤s400：计算分析各审批节点与当前项目审批材料的各材料模块权限比例因子；
8、步骤s500：根据权限比例因子数据及各审批节点待审批材料模块剩余审批时间分析各材料模块的审批节点选择结果，并计算分析当前项目审批材料的综合审批成效评估值；
9、步骤s600：设定评估周期并计算分析各审批节点在评估周期内的综合审批效率，对各审批节点进行效率评估。
10、上述技术方案中，步骤s100包括以下内容：
11、获取历史项目中所有审批材料，根据所属项目类型及审批材料内容板块将各历史项目审批材料划分为不同的材料模块，并筛选各材料模块的特征参数；其中，材料模块特征参数指各材料模块间存在区别特征的参数；
12、进一步对各材料模块的特征参数进行量化赋值，将类型参数的各类型赋予不同的指代数值，再根据各材料模块量化的特征参数构建多维特征向量；
13、上述技术方案中，步骤s200包括以下内容：
14、获取历史项目审批材料的各材料模块最终审批节点，对相同审批节点的材料模块根据对应的多维特征向量进行聚类，获取各审批节点簇中心点；
15、针对任一审批节点，根据公式：其中，为当前审批节点簇中心点等效多维特征向量，i为当前审批节点所审批的历史项目材料模块编号，n为当前审批节点所审批的历史项目材料模块数量，为材料模块i的多维特征向量；
16、上述技术方案中，步骤s300中确定各材料模块的审批优先级包括以下内容：
17、通过分析各材料模块在项目审批流程中的先后次序要求，设定各材料模块审批优先级；其中，若材料模块a在审批流程中比材料模块b的次序靠前，则设定材料模块a的审批优先级高于材料模块b；对于所属项目不相同的材料模块，若材料模块a的等待审批时间比材料模块b长，则设定材料模块a的审批优先级高于材料模块b；通过对材料模块进行优先级排序及比对，实现项目审批材料的模块化并行化审批流程的有序进行，确保在大量审批材料受理时系统合理稳定地进行审批节点分配；
18、上述技术方案中，步骤s400包括以下内容：
19、获取当前项目审批材料中各材料模块多维特征向量，计算各审批节点与当前项目审批材料的各材料模块权限距离，选取任一材料模块m及审批节点n，根据公式：
20、
21、其中，dm,n为审批节点n与材料模块m的权限距离，p为各材料模块多维特征向量中参数编号，np为各材料模块多维特征向量中参数数量，为材料模块m多维特征向量中特征参数p的参数值，为审批节点n簇中心点等效多维特征向量中特征参数p的参数值；
22、进一步计算材料模块m与审批节点n的权限比例因子，根据公式：
23、
24、其中，fm,n为材料模块m与审批节点n的权限比例因子，dm,n为审批节点n与材料模块m的权限距离，d为审批节点编号，nd为审批节点数量，dm,d为材料模块m与审批节点d的权限距离；
25、上述技术方案中，步骤s500包括以下内容：
26、获取各材料模块的优先级数据，按照优先级由高到低顺序对各材料模块进行审批节点选择；对于材料模块m，计算审批节点n对当前材料模块m的审批成效评估值，根据公式：
27、
28、其中，em,n为审批节点n对当前材料模块m的审批成效评估值，fm,n为材料模块m与审批节点n的权限比例因子，i为审批节点n所分配的待审批材料模块编号，nm为审批节点n所分配的待审批材料模块数量，ti为审批节点n待审批材料模块i剩余审批时间；
29、将各审批节点对材料模块m的审批成效评估值由大到小排序，并选取审批成效评估值最大的审批节点作为材料模块m的审批节点选择结果；通过聚类算法分析审批材料中各材料模块与各审批节点的权限距离，引入材料模块的剩余审批时间综合考量各审批节点在进行材料模块分配时的权限比例因子，避免在进行审批节点分配时的案件积压，提高了审批流程的效率，确保审批节点分配时的说服力与可行性；
30、设置权限比例因子阈值f0，对所选择的审批节点对当前材料模块的权限比例因子进行阈值判断；
31、当所选择的审批节点对当前材料模块的权限比例因子大于等于f0，则判定当前材料模块仅需所选择审批节点进行审批，将所选择审批节点作为当前材料模块审批节点选择结果，并记录所选择审批节点对当前材料模块的审批成效评估值；
32、当所选择的审批节点对当前材料模块的权限比例因子小于f0，则对当前材料模块再次进行审批节点选择，并将两次选择的审批节点对当前材料模块的权限比例因子相加再次进行阈值判断，直至选择的所有审批节点的权限比例因子和大于等于f0，则判定当前材料模块需选择的所有审批节点进行共同审批，将所有选择的审批节点作为当前材料模块的审批节点选择结果，并记录所有选择的审批节点对当前材料模块的审批成效评估值；
33、通过设定权限比例因子阈值并进行阈值判断，使各材料模块在审批流程中能够获取充分的审批，以确保审批材料在不同的审批节点得到的审批结果均能够具有充分的权威性与说服力，通过跨节点共同审批打破了固有的审批权威认定限制，扩充了审批通道，提高了审批流程整体效率；
34、计算当前审批材料中所有材料模块的综合审批成效评估值，根据公式：<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤S100包括以下内容：
3.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤S200包括以下内容：
4.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤S300中确定各材料模块的审批优先级包括以下内容：
5.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤S400包括以下内容：
6.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤S500包括以下内容：
7.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤S600包括以下内容：
8.应用权利要求1-7中任一项所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法的一种基于历史审批数据的项目成效预估系统，其特征在于，所述系统包括历史数据处理模块、审批材料处理单元、审批评
9.根据权利要求8所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估系统，其特征在于，所述历史数据处理模块包括审批材料分割单元、特征参数量化单元、审批节点聚类单元；
10.根据权利要求8所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估系统，其特征在于，审批评估模块包括综合审批成效评估单元、综合审批效率评估单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤s100包括以下内容：
3.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤s200包括以下内容：
4.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤s300中确定各材料模块的审批优先级包括以下内容：
5.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤s400包括以下内容：
6.根据权利要求1所述的一种基于历史审批数据的项目成效预估方法，其特征在于，步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员：张培丰，张向飞，施文明，宋汝良，周文杰，杨芳丽，
申请(专利权)人：上海市大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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