System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据异常检测分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种数据异常检测分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43622495 阅读:3 留言:0更新日期:2024-12-11 15:02
本发明专利技术公开了一种数据异常检测分析方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取待异常检测分析数据集,以及获取与待异常检测分析数据集中的多个待异常检测分析数据对应的数据属性描述信息;根据数据属性描述信息,通过预先设置的异常数据检测方法,来确定出至少一个当前异常指标数据;获取与各当前异常指标数据分别对应的机器实体类型和进程实体类型,通过预先设置的服务等级目标指标,来确定异常实体和异常实体数据;将各当前异常指标数据、异常实体和异常实体数据向用户进行输出反馈。解决了对于异常数据检测数据量大,难以剔除噪声数据和实效性差的问题。提高了异常数据检测的效率和准确性,减少了对异常数据检测的工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种数据异常检测分析方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着数据的信息化,出现了越来越多的数据,数据包括正常数据或者异常数据。具体的,异常数据对于设备运行会有影响,因此,对于数据异常的判断也至关重要。

2、另外的,有时候数据还未报错,但是会出现即将报错的趋势。希望能在报错之前检测到,并且进行告警通知,把相关信息告知,让运维人员进行分析处理,可以减少异常数据造成的危害。

3、专利技术人在实现本专利技术的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:目前,对于数据的异常检测,有基线来进行对比,比如说和历史数据作对比,如果超过多少百分比就表示异常,但是该检测技术难剔除噪音数据,需要处理的数据量也比较大,效率低下。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种数据异常检测分析方法、装置、电子设备及存储介质,以实现异常数据检测的效率和准确性的提高。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种数据异常检测分析方法,其中,包括:

3、获取待异常检测分析数据集,以及获取与待异常检测分析数据集中的多个待异常检测分析数据对应的数据属性描述信息;

4、根据所述数据属性描述信息,通过预先设置的异常数据检测方法,来确定出至少一个当前异常指标数据;

5、获取与各当前异常指标数据分别对应的机器实体类型和进程实体类型,通过预先设置的服务等级目标指标,来确定异常实体和异常实体数据;

6、将所述各当前异常指标数据、异常实体和异常实体数据向用户进行输出反馈。

7、根据本专利技术的另一方面,提供了一种数据异常检测分析装置,其中,包括:

8、数据属性描述信息获取模块,用于获取待异常检测分析数据集,以及获取与待异常检测分析数据集中的多个待异常检测分析数据对应的数据属性描述信息;

9、当前异常指标数据确定模块,用于根据所述数据属性描述信息,通过预先设置的异常数据检测方法,来确定出至少一个当前异常指标数据;

10、异常实体和异常实体数据确定模块,用于获取与各当前异常指标数据分别对应的机器实体类型和进程实体类型,通过预先设置的服务等级目标指标,来确定异常实体和异常实体数据;

11、输出反馈模块,用于将所述各当前异常指标数据、异常实体和异常实体数据向用户进行输出反馈。

12、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例所述的数据异常检测分析方法。

13、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据异常检测分析方法。

14、本专利技术实施例的技术方案,通过获取待异常检测分析数据集,以及获取与待异常检测分析数据集中的多个待异常检测分析数据对应的数据属性描述信息;根据数据属性描述信息,通过预先设置的异常数据检测方法,来确定出至少一个当前异常指标数据;获取与各当前异常指标数据分别对应的机器实体类型和进程实体类型,通过预先设置的服务等级目标指标,来确定异常实体和异常实体数据;将各当前异常指标数据、异常实体和异常实体数据向用户进行输出反馈。解决了对于异常数据检测数据量大,难以剔除噪声数据和实效性差的的问题。提高了异常数据检测的效率和准确性,减少了对异常数据检测的工作量。

15、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据异常检测分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据属性描述信息包括实体类型、数据指标和实体编号;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据属性描述信息,通过预先设置的异常数据检测方法,来确定出至少一个当前异常指标数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据服务接口实体类型中的耗时和实体编号,计算耗时平均数、耗时标准差、总体耗时平均数和总体耗时标准差,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据耗时平均数和耗时标准差来计算耗时允许范围,并将耗时与所述耗时允许范围进行比较,得到第一异常数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据总体耗时平均数和总体耗时标准差来计算总耗时允许范围,并将耗时与所述总耗时允许范围进行比较,得到第二异常数据,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取与各当前异常指标数据分别对应的机器实体类型和进程实体类型,通过预先设置的服务等级目标指标,来确定异常实体和异常实体数据,包括:

8.一种数据异常检测分析装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据异常检测分析方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据异常检测分析方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据异常检测分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据属性描述信息包括实体类型、数据指标和实体编号;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据属性描述信息,通过预先设置的异常数据检测方法,来确定出至少一个当前异常指标数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据服务接口实体类型中的耗时和实体编号,计算耗时平均数、耗时标准差、总体耗时平均数和总体耗时标准差,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据耗时平均数和耗时标准差来计算耗时允许范围,并将耗时与所述耗时允许范围进行比较,得到第一异常数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据总体耗时平均数和总...

【专利技术属性】
技术研发人员:张雅婷
申请(专利权)人:北京优特捷信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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