【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，尤其涉及一种饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人们对健康的重视，健康管理应用程序得到了广泛应用。
2、目前，健康管理应用程序计算得到的所需摄入热量无法体现个体差异，导致所需摄入热量计算不准确，存在推荐食物以及推荐食物的重量不准确的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以提升推荐食物以及推荐食物的重量的准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种饮食推荐方法，包括：
3、获取目标用户的历史健康数据、体重变化目标和预设运动计划；
4、基于所述目标用户的历史健康数据确定每日常态消耗热量，基于所述每日常态消耗热量、所述预设运动计划和所述体重变化目标确定当日所需摄入热量；
5、基于所述目标用户的历史健康数据确定各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数；
6、基于所述各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数确定当日推荐食物，基于所述当日所需摄入热量确定所述当日推荐食物的重量。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种饮食推荐装置，包括：
8、健康数据获取模块，用于获取目标用户的历史健康数据、体重变化目标和预设运动计划；
9、当日所需摄入热量确定模块，用于基于所述目标用户的历史健康数据确定每日常态消耗热量，基于所述每日常态消耗热量、所述预设运动计划和所述体重变化目标确定当日所需摄
10、皮尔逊相关系数确定模块，用于基于所述目标用户的历史健康数据确定各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数；
11、食物推荐模块，用于基于所述各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数确定当日推荐食物，基于所述当日所需摄入热量确定所述当日推荐食物的重量。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；
14、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
15、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的饮食推荐方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的饮食推荐方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标用户的历史健康数据、体重变化目标和预设运动计划，进而基于目标用户的历史健康数据确定每日常态消耗热量，基于每日常态消耗热量、体重变化目标和预设运动计划确定当日所需摄入热量；基于目标用户的历史健康数据确定各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数，进而基于各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数确定当日推荐食物，基于当日所需摄入热量确定当日推荐食物的重量。上述技术方案，通过各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数进行食物推荐，有效提升了推荐食物的准确度，并且通过引入每日常态消耗热量，实现了个体化差异的考虑，从而提升了当日所需摄入热量的准确度，进而提升了推荐食物重量的准确度。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种饮食推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的历史健康数据包括多日饮食摄入热量总和、多日运动消耗热量总和以及多日摄入和消耗能量差值；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每日常态消耗热量数据的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每日常态消耗热量、所述预设运动计划和所述体重变化目标确定当日所需摄入热量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的历史健康数据包括每日各种食物摄入量以及每日计算体重；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各种食物摄入量与体重变化之间的皮尔逊相关系数确定当日推荐食物，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当日所需摄入热量确定所述当日推荐食物的重量,包括：
8.一种饮食推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种饮食推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的历史健康数据包括多日饮食摄入热量总和、多日运动消耗热量总和以及多日摄入和消耗能量差值；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每日常态消耗热量数据的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每日常态消耗热量、所述预设运动计划和所述体重变化目标确定当日所需摄入热量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的历史健康数据包括每日各种食物摄入量以及每日...
【专利技术属性】
技术研发人员：游志鹏，赵学良，
申请(专利权)人：深圳市伊欧乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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