System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种汽车座椅舒适度优化设计方法及系统技术方案_技高网

一种汽车座椅舒适度优化设计方法及系统技术方案

技术编号:43619123 阅读:4 留言:0更新日期:2024-12-11 15:00
本申请提供了一种汽车座椅舒适度优化设计方法及系统,涉及智能制造技术领域,包括:融合高频用户特征集和高频同源用户特征集,确定多个标准用户特征;根据路面特征占比配置预定测试方案;基于数字孪生,以座椅参数调整阈值为寻优空间,以改善座椅舒适度为目的,根据多个标准用户特征和预定测试方案,利用舒适度预测模型对座椅参数进行模拟寻优,输出第一最优座椅参数执行座椅优化设计。通过本申请可以解决现有方法中存在由于无法对汽车座椅的目标用户群体和汽车实际用途进行精细、全面且准确地分析,同时无法对座椅舒适度进行准确量化评估,导致座椅参数无法精准适配主体用户需求的技术问题,可以达到提高产品竞争力和客户满意度的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能制造,尤其涉及一种汽车座椅舒适度优化设计方法及系统


技术介绍

1、汽车座椅设计不仅关系到驾驶者的舒适度,还关系到车辆的整体性能和安全性,一方面现有座椅设计时由于对用户需求分析的精准性较低,导致座椅参数与用户需求的匹配度较低,这不仅影响了座椅的舒适度,还可能导致长期健康问题,如背痛、颈痛等;另一方面传统的座椅舒适度评估方法主要依赖于主观评价,如用户反馈和舒适度评分等,缺乏客观的量化指标,这使得座椅舒适度难以准确评估。

2、目前,现有汽车座椅设计方法中存在由于无法对汽车座椅的目标用户群体和汽车实际用途进行精细、全面且准确地分析,同时无法对座椅舒适度进行准确量化评估,导致座椅参数无法精准适配主体用户需求,造成用户乘坐体验较差的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种汽车座椅舒适度优化设计方法及系统,用以解决现有汽车座椅设计方法中存在由于无法对汽车座椅的目标用户群体和汽车实际用途进行精细、全面且准确地分析,同时无法对座椅舒适度进行准确量化评估,导致座椅参数无法精准适配主体用户需求,造成用户乘坐体验较差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种汽车座椅舒适度优化设计方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了一种汽车座椅舒适度优化设计方法,通过一种汽车座椅舒适度优化设计系统实现,包括:以目标车辆的第一座椅为约束,基于汽车互联网进行正样本检索,获取高频用户特征集和样本驱动因子集,其中,第一座椅为目标车辆多个座椅中的任意一个;基于所述样本驱动因子集进行聚类分析,确定关键驱动因子,根据所述关键驱动因子进行正样本检索,确定高频同源用户特征集,融合所述高频用户特征集和所述高频同源用户特征集,确定多个标准用户特征;检索目标车辆的行驶路面特征,获取路面特征集,基于所述路面特征集进行综合分析,得到路面特征占比,根据所述路面特征占比配置预定测试方案,其中,路面特征包括路面类型和距离占比;基于数字孪生,以座椅参数调整阈值为寻优空间,以改善座椅舒适度为寻优目的,根据所述多个标准用户特征和所述预定测试方案,利用舒适度预测模型对座椅参数进行模拟寻优,输出第一最优座椅参数,根据所述第一最优座椅参数执行目标车辆的座椅优化设计。

4、第二方面,本申请还提供了一种汽车座椅舒适度优化设计系统,用于执行如第一方面所述的一种汽车座椅舒适度优化设计方法,包括:正样本检索模块,用于以目标车辆的第一座椅为约束,基于汽车互联网进行正样本检索,获取高频用户特征集和样本驱动因子集,其中,第一座椅为目标车辆多个座椅中的任意一个;特征确定模块,用于基于所述样本驱动因子集进行聚类分析,确定关键驱动因子,根据所述关键驱动因子进行正样本检索,确定高频同源用户特征集,融合所述高频用户特征集和所述高频同源用户特征集,确定多个标准用户特征;测试方案配置模块,用于检索目标车辆的行驶路面特征,获取路面特征集,基于所述路面特征集进行综合分析,得到路面特征占比,根据所述路面特征占比配置预定测试方案,其中,路面特征包括路面类型和距离占比;座椅参数寻优模块,用于基于数字孪生,以座椅参数调整阈值为寻优空间,以改善座椅舒适度为寻优目的,根据所述多个标准用户特征和所述预定测试方案,利用舒适度预测模型对座椅参数进行模拟寻优,输出第一最优座椅参数,根据所述第一最优座椅参数执行目标车辆的座椅优化设计。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过以目标车辆的第一座椅为约束,基于汽车互联网进行正样本检索,获取高频用户特征集和样本驱动因子集;接着基于样本驱动因子集进行聚类分析,确定关键驱动因子,根据关键驱动因子进行正样本检索,确定高频同源用户特征集;进一步融合高频用户特征集和高频同源用户特征集,确定多个标准用户特征,可以提高标准用户特征设置的精准性和全面性;另一方面检索目标车辆的行驶路面特征,获取路面特征集,其中路面特征包括路面类型和距离占比,接着基于路面特征集进行综合分析,得到路面特征占比,并根据路面特征占比配置预定测试方案,可以提高预定测试方案与汽车实际用途的匹配度,使得模拟测试更加真实有效;然后基于数字孪生,对多个标准用户特征进行仿真,得到多个用户体征模型,另一方面对目标车辆和座椅参数进行仿真,构建座椅孪生模型;接着基于多个用户体征模型、座椅孪生模型和舒适度预测模型,以座椅参数调整阈值为寻优空间,以改善座椅舒适度为寻优目的,利用预定测试方案对座椅参数进行模拟寻优,根据寻优结果输出第一最优座椅参数,最后根据第一最优座椅参数执行目标车辆的座椅优化设计;可以提高目标用户群体和汽车实际用途分析的智能化、精准性和全面性,同时可以提高座椅舒适度量化评估的精准性和科学性,从而可以设计出更符合用户需求的汽车座椅,达到提高产品竞争力和客户满意度的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,获取高频用户特征集和样本驱动因子集,包括:

3.根据权利要求2所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,确定关键驱动因子,包括:

4.根据权利要求1所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,确定多个标准用户特征,包括:

5.根据权利要求1所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,输出第一最优座椅参数,包括:

6.根据权利要求5所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,构建舒适度预测模型,包括:

7.根据权利要求5所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,输出所述第一最优座椅参数,包括:

8.根据权利要求7所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,基于所述多个舒适度对座椅参数进行模拟寻优,包括:

9.一种汽车座椅舒适度优化设计系统,其特征在于,用于实施权利要求1至8中任意一项所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法的步骤,包括:

【技术特征摘要】

1.一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,获取高频用户特征集和样本驱动因子集,包括:

3.根据权利要求2所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,确定关键驱动因子,包括:

4.根据权利要求1所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,确定多个标准用户特征,包括:

5.根据权利要求1所述一种汽车座椅舒适度优化设计方法,其特征在于,输出第一最优座椅参数,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱铭博王学智张鑫
申请(专利权)人:沈阳金杯李尔汽车座椅有限公司
类型:发明
国别省市:

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