【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及种植优化，更具体地说，它涉及一种基于自适应选址的菌草种植优化系统。
技术介绍
1、菌草作为一种具有高效生长、强适应性及丰富营养价值的植物，在农业、畜牧业及生态修复等多个领域均展现出巨大的应用潜力。然而，菌草的种植效果受多种因素影响，包括土壤条件、水资源分布、气候条件以及病虫害状况等。因此，科学合理地选择种植地点对于提高菌草的产量和品质至关重要。
2、传统的菌草种植选址方法主要依赖于经验判断或简单的地理条件分析，这些方法往往缺乏全面性和准确性。例如，仅凭经验判断可能导致选址过于主观，而仅考虑地理条件则可能忽视了其他对菌草生长有重要影响的环境因素。此外，随着气候变化和生态环境的变化，传统的选址方法可能无法适应新的种植条件，从而导致菌草的生长效果不佳。
3、为了克服传统选址方法的局限性，近年来，一些先进的选址技术开始被应用于菌草种植领域。这些技术通常基于大数据分析和机器学习算法，但是这些选址技术也存在选址分析较为片面的问题，通常只侧重某一或某几个特定环境因素的分析，难以对选址区域进行深度且多角度的分析。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于自适应选址的菌草种植优化系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，包括参考区域模块、种植参考模块、初级选址优化模块、次级选址优化模块；
4、所述参考区域模块用于获取菌草的所有参考种植
5、所述种植参考模块用于设定初级选址时长，基于初级选址时长获取参考种植区域的种植参考值；
6、所述初级选址优化模块待初级选址时长结束时，获取各参考种植区域的初级选址值，基于初级选址值与初级选址阈值的比较结果，判定是否将参考种植区域标记为初级选址区域；
7、所述次级选址优化模块用于获取各初级选址区域的次级选址值，将次级选址值数值最大的初级选址区域标记为种植定址区域，安排在种植定址区域内种植菌草。
8、进一步的，基于初级选址时长获取参考种植区域的种植参考值，具体为：在初级选址时长内设置多个等时间间隔的时间点，每到初级选址时长的时间点时，获取参考种植区域的种植参考值。
9、进一步的，参考种植区域的种植参考值通过下述步骤获取得到：采集在当前时间点下参考种植区域的各类型种植考虑数据，进而获取各类型种植考虑数据的考虑影响值，设置考虑影响阈值，当考虑影响值大于等于考虑影响阈值时，将该类型种植考虑数据标记为种植影响数据，当考虑影响值小于考虑影响阈值时，将该类型种植考虑数据标记为种植可靠数据，将种植影响数据的总数量标记为mdc，获取区别可靠组的总数量sdg，利用公式得到该参考种植区域的种植参考值zck，其中，wa为种植影响系数，wb为区别可靠系数。
10、进一步的，各类型种植考虑数据的考虑影响值通过下述步骤获取得到：获取各类型种植考虑数据的考虑影响模型，将各类型种植考虑数据分别输入对应的考虑影响模型，进而输出得到各类型种植考虑数据的考虑影响值。
11、进一步的，区别可靠组的总数量sdg通过下述步骤获取得到：将所有种植可靠数据两两匹配为一个可靠组，将可靠组中两个种植影响数据的考虑影响值进行差值计算并取绝对值，得到种植可靠区别值，设置种植可靠区别阈值，当种植可靠区别值大于等于种植可靠区别阈值时，将该可靠组标记为区别可靠组，将区别可靠组的总数量标记为sdg。
12、进一步的，基于初级选址值与初级选址阈值的比较结果，判定是否将参考种植区域标记为初级选址区域，具体为：设置初级选址阈值，当参考种植区域的初级选址值大于等于初级选址阈值时，将该参考种植区域标记为初级选址区域。
13、进一步的，参考种植区域的初级选址值通过下述步骤获取得到：获取参考种植区域的所有种植参考值，将所有种植参考值按照初级选址时长的时间点先后顺序进行依次排序，将排序后相邻两个时间点的种植参考值进行差值计算并取绝对值，得到参考起伏值，将所有参考起伏值进行求和处理并取均值，得到参考起伏均值gby，获取种植参考总值fmz，利用公式得到参考种植区域的初级选址值pcts，其中，fa为参考起伏系数，fb为参考总系数。
14、进一步的，种植参考总值fmz通过下述步骤获取得到：以种植参考值为x轴，以初级选址时长为y轴构建直角坐标系，确定时间点对应种植参考值在直角坐标系中的坐标，标记时间点对应种植参考值的坐标点，将直角坐标系中相邻坐标点进行连线，进而得到种植参考曲线，将种植参考曲线的两个端点向x轴做垂线，垂线与x轴相交后得到参考首尾线，将种植参考曲线、两条参考首尾线与x轴构成的封闭图形总面积标记为种植参考总值fmz。
15、进一步的，初级选址区域的次级选址值通过下述步骤获取得到：采集初级选址区域在初级选址时长内各时间点的各类型种植考虑数据，并打包标记为历史环境数据，获取菌草的种植目标数据，基于历史环境数据与种植目标数据构建菌草的菌草生长模型，对菌草生长模型进行j次仿真，获取每次仿真过程的菌草生长值lcj，设置菌草生长系数为nca，利用公式得到初级选址区域的次级选址值cxzs，其中，j=1、2、…、j，j为仿真过程的次序编号。
16、进一步的，仿真过程的菌草生长值通过下述步骤获取得到：将仿真过程的生长时长标记为kse，在仿真过程结束后，获取菌草的生长评值bng，利用公式得到仿真过程的菌草生长值lcj，其中，va为生长时长系数，vb为生长评值系数；
17、菌草的生长评值通过步骤获取得到：在仿真过程结束后，获取菌草的生长指标数据，同步获取菌草的生长指标模型，将生长指标数据输入生长指标模型，生长指标模型输出得到菌草的生长评值。
18、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
19、通过参考区域模块、种植参考模块以及初级选址优化模块，对参考种植区域在菌草种植需要考虑的数据进行深度且立体的分析，在参考种植区域中精准且高效的筛选出更适合菌草种植的区域；
20、通过次级选址优化模块，在初级筛选后对菌草种植区域进行二次分析，通过菌草种植的仿真与分析，精准选择最适合菌草种植的区域，通过前后两次不同的优化选址方式，保证菌草的种植合理性。
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1.一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，包括参考区域模块、种植参考模块、初级选址优化模块、次级选址优化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，基于初级选址时长获取参考种植区域的种植参考值，具体为：在初级选址时长内设置多个等时间间隔的时间点，每到初级选址时长的时间点时，获取参考种植区域的种植参考值。
3.根据权利要求2所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，参考种植区域的种植参考值通过下述步骤获取得到：采集在当前时间点下参考种植区域的各类型种植考虑数据，进而获取各类型种植考虑数据的考虑影响值，设置考虑影响阈值，当考虑影响值大于等于考虑影响阈值时，将该类型种植考虑数据标记为种植影响数据，当考虑影响值小于考虑影响阈值时，将该类型种植考虑数据标记为种植可靠数据，将种植影响数据的总数量标记为MDc，获取区别可靠组的总数量SDg，利用公式得到该参考种植区域的种植参考值ZCK，其中，wa为种植影响系数，wb为区别可靠系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其
5.根据权利要求3所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，区别可靠组的总数量SDg通过下述步骤获取得到：将所有种植可靠数据两两匹配为一个可靠组，将可靠组中两个种植影响数据的考虑影响值进行差值计算并取绝对值，得到种植可靠区别值，设置种植可靠区别阈值，当种植可靠区别值大于等于种植可靠区别阈值时，将该可靠组标记为区别可靠组，将区别可靠组的总数量标记为SDg。
6.根据权利要求1所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，基于初级选址值与初级选址阈值的比较结果，判定是否将参考种植区域标记为初级选址区域，具体为：设置初级选址阈值，当参考种植区域的初级选址值大于等于初级选址阈值时，将该参考种植区域标记为初级选址区域。
7.根据权利要求1所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，参考种植区域的初级选址值通过下述步骤获取得到：获取参考种植区域的所有种植参考值，将所有种植参考值按照初级选址时长的时间点先后顺序进行依次排序，将排序后相邻两个时间点的种植参考值进行差值计算并取绝对值，得到参考起伏值，将所有参考起伏值进行求和处理并取均值，得到参考起伏均值GBY，获取种植参考总值FMZ，利用公式得到参考种植区域的初级选址值PCTS，其中，fa为参考起伏系数，fb为参考总系数。
8.根据权利要求7所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，种植参考总值FMZ通过下述步骤获取得到：以种植参考值为X轴，以初级选址时长为Y轴构建直角坐标系，确定时间点对应种植参考值在直角坐标系中的坐标，标记时间点对应种植参考值的坐标点，将直角坐标系中相邻坐标点进行连线，进而得到种植参考曲线，将种植参考曲线的两个端点向X轴做垂线，垂线与X轴相交后得到参考首尾线，将种植参考曲线、两条参考首尾线与X轴构成的封闭图形总面积标记为种植参考总值FMZ。
9.根据权利要求1所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，初级选址区域的次级选址值通过下述步骤获取得到：采集初级选址区域在初级选址时长内各时间点的各类型种植考虑数据，并打包标记为历史环境数据，获取菌草的种植目标数据，基于历史环境数据与种植目标数据构建菌草的菌草生长模型，对菌草生长模型进行J次仿真，获取每次仿真过程的菌草生长值LCj，设置菌草生长系数为NCa，利用公式得到初级选址区域的次级选址值CXZS，其中，j=1、2、…、J，j为仿真过程的次序编号。
10.根据权利要求9所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，仿真过程的菌草生长值通过下述步骤获取得到：将仿真过程的生长时长标记为KSE，在仿真过程结束后，获取菌草的生长评值BNG，利用公式得到仿真过程的菌草生长值LCj，其中，va为生长时长系数，vb为生长评值系数；
...【技术特征摘要】
1.一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，包括参考区域模块、种植参考模块、初级选址优化模块、次级选址优化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，基于初级选址时长获取参考种植区域的种植参考值，具体为：在初级选址时长内设置多个等时间间隔的时间点，每到初级选址时长的时间点时，获取参考种植区域的种植参考值。
3.根据权利要求2所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，参考种植区域的种植参考值通过下述步骤获取得到：采集在当前时间点下参考种植区域的各类型种植考虑数据，进而获取各类型种植考虑数据的考虑影响值，设置考虑影响阈值，当考虑影响值大于等于考虑影响阈值时，将该类型种植考虑数据标记为种植影响数据，当考虑影响值小于考虑影响阈值时，将该类型种植考虑数据标记为种植可靠数据，将种植影响数据的总数量标记为mdc，获取区别可靠组的总数量sdg，利用公式得到该参考种植区域的种植参考值zck，其中，wa为种植影响系数，wb为区别可靠系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，各类型种植考虑数据的考虑影响值通过下述步骤获取得到：获取各类型种植考虑数据的考虑影响模型，将各类型种植考虑数据分别输入对应的考虑影响模型，进而输出得到各类型种植考虑数据的考虑影响值。
5.根据权利要求3所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，区别可靠组的总数量sdg通过下述步骤获取得到：将所有种植可靠数据两两匹配为一个可靠组，将可靠组中两个种植影响数据的考虑影响值进行差值计算并取绝对值，得到种植可靠区别值，设置种植可靠区别阈值，当种植可靠区别值大于等于种植可靠区别阈值时，将该可靠组标记为区别可靠组，将区别可靠组的总数量标记为sdg。
6.根据权利要求1所述的一种基于自适应选址的菌草种植优化系统，其特征在于，基于初级选址值与初级选址阈值的比较结果，判定是否将参考种植区域标记为初级选址区域，具体为：设置初级选址阈值，当参考种植区域的初级选址值大...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵淑芳，李秋梅，崔慧，常尚连，于晓庆，魏德军，汪丽，
申请(专利权)人：山东省农业技术推广中心山东省农业农村发展研究中心，
类型：发明
国别省市：
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