System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种金属反射膜缺陷在线识别方法及存储介质技术_技高网

一种金属反射膜缺陷在线识别方法及存储介质技术

技术编号:43618494 阅读:18 留言:0更新日期:2024-12-11 15:00
本发明专利技术涉及一种金属反射膜缺陷在线识别方法,包括根据金属反射膜的移动速度、工业扫描相机数量以及产品宽度得出横向检测精度和纵向检测精度;由横向检测精度和纵向检测精度组合成最小矩形,根据最小矩形的长度和宽度设定为单个像素的长度和宽度;设定合格区域以及阈值;通过工业扫描相机获取金属反射膜上的原始图像,将原始图像进转换为二值图像;根据设定的阈值对二值图像进行轮廓筛选并形成待检区域;根据待检区域所占像素的数量和与合格区域所占像素的数量判定,通过横向检测精度和纵向检测精度确定最小矩形;然后采根据最小矩形的重新设定设定像素的长度和宽度,能够更精细地反映被检测缺陷的细节,从而提高检测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及膜材缺陷检测,尤指一种金属反射膜缺陷在线识别方法及存储介质


技术介绍

1、金属反射膜在生产时如遇反射面不均匀或是漏镀的情况,金属反射膜将会出现密度不一或是针孔的现象。

2、而在专利公告号为cn118396959a的中国专利公开了基于事件相机检测缺陷的方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品,该方法包括:对事件相机采集到的与被检测对象相关的事件数据进行预处理,获取原始图像,其中,所述预处理的类型包括:累帧操作和运动补偿;将所述原始图像进行降噪处理后得到的降噪图像转换为二值图像;对所述二值图像进行轮廓筛选,获取缺陷检测结果。本申请的一些实施例可以提升缺陷检测的效率和精准。在上述方案中,采用事件相机获取原始图像,在对图像转换为二值图像,通过二值图像进行轮廓筛选的过程中会出现两种情况,第一种情况是将所有的带有像素值的像素全部筛选为轮廓,从而造成得到的轮廓尺寸大于实际轮廓尺寸,第二种情况是只能筛选像素值最高的像素组成的轮廓,从而造成得到的尺寸小于实际轮廓尺寸。造成在筛选轮廓准确性不高。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种金属反射膜缺陷在线识别方法,为解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:一种金属反射膜缺陷在线识别方法,包括以下步骤,

3、第一步,根据金属反射膜的宽度以及得到工业扫描相机的数量,

4、第二步,根据金属反射膜的移动速度、工业扫描相机数量以及产品宽度得出横向检测精度和纵向检测精度;由横向检测精度和纵向检测精度组合成最小矩形;

5、第三步,根据最小矩形的长度和宽度设定为单个像素的长度和宽度;

6、第四步,根据最小矩形设定合格区域设定合格区域的长度和宽度以及设定阈值;

7、第五步,通过工业扫描相机获取金属反射膜上的原始图像,将原始图像进转换为二值图像;根据第四步中设定的阈值对二值图像进行轮廓筛选并形成待检区域;

8、第六步,根据待检区域所占像素的长度和宽度分别与合格区域所占像素的长度和宽度比较。

9、与现有技术相比,通过横向检测精度和纵向检测精度确定最小矩形;然后采根据最小矩形的重新设定设定像素的长度和宽度,能够更精细地反映被检测缺陷的细节,从而提高检测的准确性和可靠性。

10、本专利技术的优选技术方案,所述工业扫描相机的数量根据工业扫描相机的视野和金属反射膜的宽度确定。

11、本专利技术的优选技术方案,工业扫描相机的视野根据镜头到缺陷的拍摄距离、工业扫描相机的型号以及工业扫描相机的焦距进行确定。

12、本专利技术的优选技术方案,横向检测精度根据检测宽度、工业扫描相机个数以及工业扫描相机工作精度进行确定。

13、本专利技术的优选技术方案,检测宽度为金属反射膜的宽度、预留宽度以及图像重叠的程度三者总和。

14、本专利技术的优选技术方案,纵向检测精度根据金属反射膜的移动速度和相机扫描频率进行确定。

15、本专利技术的优选技术方案,纵向检测精度根据金属反射膜的移动速度、相机时钟频率以及横向检测精度确定。

16、本专利技术的优选技术方案,根据第六步中判定的结果做标记,

17、若待检区域所占像素的长度和宽度小于等于合格区域所占像素的长度和宽度时,该缺陷不做任何标记或者做合格标记;

18、若待检区域所占像素的长度和宽度其中一个数值大于合格区域所占像素的的长度和宽度时。该缺陷做不合格标记或者做警告标记。

19、一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现所述的膜材的缺陷检测方法。

20、除了上面所描述的本专利技术解决的技术问题、构成技术方案的技术特征以及由这些技术方案的技术特征所带来的优点之外,本专利技术所能解决的其他技术问题、技术方案中包含的其他技术特征以及这些技术特征带来的优点,将结合附图作出进一步详细的说明。

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【技术保护点】

1.一种金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:所述工业扫描相机的数量根据工业扫描相机的视野和金属反射膜的宽度确定。

3.根据权利要求2所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:工业扫描相机的视野根据镜头到缺陷的拍摄距离、工业扫描相机的型号以及工业扫描相机的焦距进行确定。

4.根据权利要求2所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:横向检测精度根据检测宽度、工业扫描相机个数以及工业扫描相机工作精度进行确定。

5.根据权利要求4所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:检测宽度为金属反射膜的宽度、预留宽度以及图像重叠的程度三者总和。

6.根据权利要求5所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:纵向检测精度根据金属反射膜的移动速度和相机扫描频率进行确定。

7.根据权利要求5所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:纵向检测精度根据金属反射膜的移动速度、相机时钟频率以及横向检测精度确定。

8.根据权利要求1所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:所述第六步中判定的结果做标记,

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的膜材的缺陷检测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:所述工业扫描相机的数量根据工业扫描相机的视野和金属反射膜的宽度确定。

3.根据权利要求2所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:工业扫描相机的视野根据镜头到缺陷的拍摄距离、工业扫描相机的型号以及工业扫描相机的焦距进行确定。

4.根据权利要求2所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:横向检测精度根据检测宽度、工业扫描相机个数以及工业扫描相机工作精度进行确定。

5.根据权利要求4所述的金属反射膜缺陷在线识别方法,其特征在于:检测...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨渊智吴芷榕薛海星
申请(专利权)人:东莞市光志光电有限公司
类型:发明
国别省市:

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