【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，更具体的说是涉及一种风力发电系统设备运维优化方法。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展，尤其是智能电网建设和新能源接入的普及，电气设备的数量与复杂性日益增长，设备运维管理面临着前所未有的挑战。在风力发电系统中，非常重要的一个组成部分就是电力设备，要想保证配电系统的正常运行，就需要做好各种电力设备的运行维护工作。电力设备的运维是提高风力发电运行可靠性及设备利用效率的重要保障。目前，电力设备运维主要有事后运维、定期运维和状态运维三种。事后运维为设备故障后对设备进行修理或更换，定期运维是以一定的时间间隔进行检修，主要依赖设备自身参数和维修人员的维修经验，状态运维是依赖状态检测与诊断技术，从设备运行状态出发制定检修计划的检修方式。然而，传统的运维方式依赖人工巡检和定期维护，不仅难以实时监测设备运行状态，而且随着维护强度的增加，需要耗费大量人力物力。因此，如何提供一种风力发电系统设备运维优化方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种风力发电系统设备运维优化方法，基于历史和实时的状态运行参数监测设备运行状态并优化运维方案，在保证电力设备运行的可靠性的前提下减少运维成本。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种风力发电系统设备运维优化方法，包括以下步骤：
4、s1、获取风力发电系统内各个设备的历史及实时状态运行参数；
5、s2、基于设备的历史状态运行参数计算
6、s3、基于历史及实时状态运行指标计算设备的故障概率；
7、s4、基于设备故障概率计算各个设备的检修运维成本，以检修运维总成本最小为目标函数求解运维优化方案；
8、s5、执行运维优化方案，在设备运行过程中基于实时采集的状态运行参数计算实时状态运行指标；
9、s6、判断实时状态运行指标与执行运维优化方案前历史状态运行指标的差异变化率，如果执行运维优化方案后的差异变化率优于执行运维优化方案前，则继续执行运维优化方案，如果劣于优化前，则调整模型的约束条件重新优化。
10、可选的，s2具体为：
11、q＝q1w1+q2w2+…+qnwn
12、式中，q为状态运行指标，q1、q2、qn分别为状态运行参数的计算值，w1、w2、wn分别为状态运行参数对应的权重。
13、可选的，状态运行参数的权重为：
14、
15、式中，wk为第k个状态运行参数的权重，k∈[1,n]，j为状态运行参数的故障程度系数。
16、可选的，s3具体为：
17、p＝aeqc
18、式中，p为设备的故障概率，q为设备的状态运行指标，a、c为故障计算参数。
19、可选的，s4中的检修运维总成本包括因检修运维停运导致的损失负荷价值和检修运维费用，检修运维总成本的计算具体为：
20、
21、式中，e为检修运维总成本，m为设备总数，m∈[1,m]，t为一个运维周期的总时长，i∈[1,t]，b为单位负荷价值，为设备m在状态s的情况下损失的负荷，s＝1时，设备正常运行，s＝0时设备停运，为设备m处于状态的s概率，ti为周期t内的第i个单位时长，为设备m在第i个单位时长的维修成本，为设备m在第i个单位时长的状态。
22、可选的，s4中求解运维优化方案的约束条件为：风力发电系统的输出功率大于预设值、一个设备的检修运维停运单次时长不超过预设值、一个设备的检修运维总成本不超过预设值、同一个设备在一个运维周期内的检修运维停运次数不超过预设值、同一个设备在一个运维周期内的检修运维停运总时长不超过预设值、无法同时停运的设备不能同时进行检修运维。
23、可选的，s6中执行运维优化方案后的差异变化率λt具体为：
24、
25、执行运维优化方案前的差异变化率λt-1具体为：
26、
27、式中，qmt为设备m在执行运维优化方案后一个周期t内的状态运行参数，qmt-1为设备m在执行运维优化方案前一个周期t-1内的状态运行参数，qmt-2为设备m在周期t-2内的状态运行参数，为周期t内的参考值，为周期t-1内的参考值。
28、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术提供了一种风力发电系统设备运维优化方法，具有以下有益效果：本专利技术充分利用了风力发电系统中电力设备的状态运行参数，通过对电力设备产生的海量历史及实时数据进行采集、整合与深度分析，将电力设备的运维方案与电力设备的实时状态运行参数紧密结合，能够实现对设备性能、健康状况的精准评估，结合设备的状态在降低运维成本的前提下优化运维方案，保证电力设备运行的可靠性的同时减少了运维成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，S2具体为：
3.根据权利要求2所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，状态运行参数的权重为：
4.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，S3具体为：
5.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，S4中的检修运维总成本包括因检修运维停运导致的损失负荷价值和检修运维费用，检修运维总成本的计算具体为：
6.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，S4中求解运维优化方案的约束条件为：风力发电系统的输出功率大于预设值、一个设备的检修运维停运单次时长不超过预设值、一个设备的检修运维总成本不超过预设值、同一个设备在一个运维周期内的检修运维停运次数不超过预设值、同一个设备在一个运维周期内的检修运维停运总时长不超过预设值、无法同时停运的设备不能同时进行检修运维。
7.根据权利要求1所述的一种风力发电系
...【技术特征摘要】
1.一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，s2具体为：
3.根据权利要求2所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，状态运行参数的权重为：
4.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，s3具体为：
5.根据权利要求1所述的一种风力发电系统设备运维优化方法，其特征在于，s4中的检修运维总成本包括因检修运维停运导致的损失负荷价值和检修运维费用，检修运维总成本的计...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪国瑞，李鹏，
申请(专利权)人：函数能源科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。