【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网管理和能源优化调度，特别是涉及一种原网荷储一体化智慧管控调度方法、系统、设备。
技术介绍
1、在智能电网和能源管理领域，现有的技术通常依赖于静态的电力调度策略，这些策略往往不能实时响应电网运行中的动态变化。例如，传统的电网调度系统可能无法充分考虑发电侧的波动性、电网侧的传输限制以及负荷侧的用电需求变化。这导致了能源利用效率不高，电网运行的稳定性和可靠性也难以得到保障。此外，现有技术在处理多目标优化问题时，往往缺乏有效的算法支持，难以在保证电力平衡的同时实现成本最小化。
2、在实现本专利技术实施例过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题或缺陷：一是缺乏对原网荷储一体化系统中各环节实时数据的高效收集与分析能力；二是在进行电力资源分配时，现有技术未能充分考虑发电稳定性、传输效率和用电均衡性等关键指标，导致资源分配不够合理；三是现有技术在处理多目标优化问题时，往往需要复杂的数学模型和计算过程，这不仅增加了计算的复杂性，也影响了调度的实时性和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例旨在提供一种原网荷储一体化智慧管控调度方法、系统、设备，以解决现有技术中所提出的技术问题。
2、本专利技术实施例解决其技术问题采用以下技术方案：
3、第一方面，提供一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，包括：
4、步骤101，实时收集原网荷储参数，所述原网荷储参数包括电源侧的发电数据、电网侧的传输数据以及负荷侧的用电数据；
6、步骤102，基于对原网荷储参数的分析结果定义分区指标体系，所述分区指标体系包括发电稳定性指标、传输效率指标以及用电均衡性指标，对每个所述指标进行打分，并赋予不同的权重；
7、步骤103，基于发电稳定性指标、传输效率指标以及用电均衡性指标分别对电源侧、电网侧及负荷侧进行分区，计算每个分区的综合得分；
8、步骤104，基于拉格朗日乘子法，将多目标分区优化问题转化为单目标分区优化问题，定义目标函数为最小化总成本并满足电力平衡约束条件；
9、步骤105，获取所述原网荷储一体化系统的动态特性，所述原网荷储一体化系统的动态特性包括净充放电功率，构建原网荷储一体化系统动态模型。
10、进一步地，获取所述原网荷储一体化系统的动态特性包括获取原网荷储一体化系统的充电效率、放电效率、充电功率以及放电功率；
11、所述原网荷储一体化系统动态模型如计算式(1)所示；
12、
13、式中，es(t)为原网荷储一体化系统在时间t的储能量；ηcharge为原网荷储一体化系统的充电效率；ηdiscarge为原网荷储一体化系统的放电效率；pcarge(t)为原网荷储一体化系统的充电功率；pdiscarge(t)为原网荷储一体化系统的放电功率；es(t+1)为原网荷储一体化系统在时间t+1的储能量；δt为时间步长。
14、进一步地，步骤102中，评估电源侧的发电能力、电网侧的传输能力和负荷侧的用电需求包括：
15、基于电源侧的发电数据、电网侧的传输数据以及负荷侧的用电数据计算电源侧的发电功率、电网侧的传输功率以及负荷侧的用电功率；
16、将电源侧的发电功率结合发电设备的容量、运行状态和环境因素，评估电源侧的发电能力；
17、将电网侧的传输功率结合传输线路损耗评估电网侧的传输功率；
18、基于负荷侧的用电功率评估负荷侧的用电需求。
19、进一步地，步骤105中，电力平衡约束条件如计算式(2)所示：
20、pg-pt-pl+ps＝0(2)
21、式中，pg为电源侧的发电功率；pt为电网侧的传输功率；pl为负荷侧的用电功率；ps为原网荷储一体化系统的净充放电功率。
22、进一步地，步骤105中，基于拉格朗日乘子法，将多目标分区优化问题转化为单目标分区优化问题，定义目标函数为最小化总成本并满足电力平衡约束条件包括：
23、
24、式中，ci为第i个电源侧发电的成本系数；pgen,i为第i个电源侧的发电功率；cj为第j个电网侧传输的成本系数；ptrans,j为第j个电网侧的传输功率；ck为第k个负荷侧用电的成本系数；pload,k为第k个负荷侧的用电功率；λ为拉格朗日乘子，用于确保电力平衡约束条件的满足。
25、进一步地，所述发电稳定性指标包括发电波动率、发电预测准确性；所述传输效率指标包括电压稳定性；所述用电均衡性指标包括峰谷差；
26、为发电稳定性指标、传输效率指标、用电均衡性指标分别确定权重。
27、进一步地，步骤104还包括：
28、根据发电稳定性指标，将电源侧划分为高稳定性分区和低稳定性分区；所述高稳定性分区的发电波动率低于低稳定性分区；
29、根据传输效率指标，将电网侧划分为高效率分区和低效率分区；高效率分区的电压稳定性高于低效率分区；
30、根据用电均衡性指标，将负荷侧划分为高峰区和低峰区；高峰区的的峰谷差大于低峰区。
31、进一步地，所述方法还包括：
32、步骤107，基于原网荷储一体化系统动态模型的输出结果，分别调度电源侧、电网侧及负荷侧。
33、在本专利技术的第二方面中，提供了一种原网荷储一体化智慧管控调度系统，包括：
34、实时收集模块，用于实时收集原网荷储参数，所述原网荷储参数包括电源侧的发电数据、电网侧的传输数据以及负荷侧的用电数据；
35、参数分析模块，用于对原网荷储参数进行分析，评估电源侧的发电能力、电网侧的传输能力和负荷侧的用电需求，确定原网荷储一体化系统在预设时间的储能量；
36、指标体系模块，用于基于对原网荷储参数的分析结果定义分区指标体系，所述分区指标体系包括发电稳定性指标、传输效率指标以及用电均衡性指标，对每个所述指标进行打分，并赋予不同的权重；
37、分区模块，用于基于发电稳定性指标、传输效率指标以及用电均衡性指标分别对电源侧、电网侧及负荷侧进行分区，计算每个分区的综合得分；
38、转换模块，用于基于拉格朗日乘子法，将多目标分区优化问题转化为单目标分区优化问题，定义目标函数为最小化总成本并满足电力平衡约束条件；
39、模型构建模块，用于获取所述原网荷储一体化系统的动态特性，所述原网荷储一体化系统的动态特性包括净充放电功率，构建原网荷储一体化系统动态模型。
40、在本专利技术的第三方面中，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面中任一项所述的方法。
41、根据本专利技术的上述实施例至少本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，应用于原网荷储一体化系统，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，获取所述原网荷储一体化系统的动态特性包括获取原网荷储一体化系统的充电效率、放电效率、充电功率以及放电功率；
3.根据权利要求2所述的一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，步骤102中，评估电源侧的发电能力、电网侧的传输能力和负荷侧的用电需求包括：
4.根据权利要求3所述的一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，步骤105中，电力平衡约束条件如计算式(2)所示：
5.根据权利要求4所述的原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，步骤105中，基于拉格朗日乘子法，将多目标分区优化问题转化为单目标分区优化问题，定义目标函数为最小化总成本并满足电力平衡约束条件包括：
6.根据权利要求1所述的原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，所述发电稳定性指标包括发电波动率、发电预测准确性；所述传输效率指标包括电压稳定性；所述用电均衡性指标包括峰谷差；<...
【技术特征摘要】
1.一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，应用于原网荷储一体化系统，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，获取所述原网荷储一体化系统的动态特性包括获取原网荷储一体化系统的充电效率、放电效率、充电功率以及放电功率；
3.根据权利要求2所述的一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，步骤102中，评估电源侧的发电能力、电网侧的传输能力和负荷侧的用电需求包括：
4.根据权利要求3所述的一种原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特征在于，步骤105中，电力平衡约束条件如计算式(2)所示：
5.根据权利要求4所述的原网荷储一体化智慧管控调度方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴培林，代普达，罗仕庭，丁建友，马訾懿，
申请(专利权)人：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。