【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法、装置、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着超特高压输变电技术的发展，设备运行状态监测和故障预警变得愈发重要，其中，关键设备如超特高压隔离开关的运行状态检测直接关系到整个电网的安全稳定运行。目前主要采用人工巡检方法对超特高压隔离开关进行定期检查，示例性地，1周巡检一次，然而，通过人工定期巡检的方法，在超特高压隔离开关的运行状态出现异常时，无法及时检测出来，检测实时性较差，不利于整个电网的安远稳定运行。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法、装置、存储介质及计算机程序产品，主要目的在于解决目前存在通过人工定期巡检的方法，在超特高压隔离开关的运行状态出现异常时，无法及时检测出来，检测实时性较差的问题。
2、依据本申请第一方面，提供了一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法，包括：
3、构建目标超特高压隔离开关数据集，所述目标超特高压隔离开关数据集包括多个超特高压隔离开关图像以及每个超特高压隔离开关图像标注的描述文本，且所述描述文本包括与开关运行状态有关的场景描述信息、边框坐标信息和目标分割掩码信息；
4、确定视觉语言检测模型，利用所述超特高压隔离开关数据集对所述视觉语言检测模型进行训练，更新模型参数，得到用于指示图像和语言之间交互关系的目标视觉语言检测模型；
5、获取当前超特高压隔离开关图像，将所述当前超特高压隔离开关图像输
6、基于所述目标描述文本确定当前超特高压隔离开关的目标运行状态。
7、可选地，所述构建目标超特高压隔离开关数据集，包括：
8、构建超特高压隔离开关数据集，所述超特高压隔离开关数据集包括多个训练样本对，每个训练样本对包括正训练样本和负训练样本，所述正训练样本由超特高压隔离开关图像以及所述特高压隔离开关图像标注的至少一个高相似度场景描述信息、边框坐标信息和目标分割掩码信息组成，所述负训练样本由所述超特高压隔离开关图像以及所述超特高压隔离开关图像标注的边框坐标信息、目标分割掩码信息和至少一个缺失场景描述信息组成；
9、从所述超特高压隔离开关数据集中移除图像与描述信息不匹配的至少一个训练样本对，得到中间超特高压隔离开关数据集，所述中间超特高压隔离开关数据集包括多个中间训练样本对，每个中间训练样本对包括中间正训练样本和中间负训练样本；
10、确定多模态大模型，并基于所述中间超特高压隔离开关数据集对所述多模态大模型进行训练，更新模型参数，得到用于量化图像与描述文本之间相似度的目标多模态大模型；
11、从所述中间超特高压隔离开关数据集中提取所述多个中间正训练样本，并将所述多个中间正训练样本输入所述目标多模态大模型，确定每个超特高压隔离开关图像对应的最高相似度的场景描述文本，得到所述目标超特高压隔离开关数据集，其中，所述最高相似度的场景描述文本包括最高相似度的所述场景描述信息、所述边框坐标信息和所述目标分割掩码信息。
12、可选地，所述构建超特高压隔离开关数据集，包括：
13、获取变电站现场的多个超特高压隔离开关图像，每个超特高压隔离开关图像包括超特高压隔离开关以及与所述超特高压隔离开关相关的组件，且所述超特高压隔离开关对应一角度和一运行状态；
14、对所述多个超特高压隔离开关图像进行预处理，得到处理后的多个超特高压隔离开关图像；
15、获取针对超特高压隔离开关的语言描述集，所述语言描述集包括多个场景描述信息，场景描述信息是通过将开关专业术语和场景信息输入至语言描述函数中得到的，且所述开关专业术语包括开关型号规格、开关电压等级、开关运行状态、开关操作模式、开关结构类型、附件设备类型、安装位置；
16、对于每个超特高压隔离开关图像执行以下操作：利用多模态大模型确定超特高压隔离开关图像与所述多个场景描述信息中每个场景描述信息的相似度分数，得到多个相似度分数，并按照分数从高到底的顺序对所述多个相似度分数进行排序，得到具有顺序关系的多个相似度分数，从所述具有顺序关系的多个相似度分数中提取相似度分数满足目标阈值的至少一个相似度分数，并将所述至少一个相似度分数对应的至少一个场景描述信息作为至少一个高相似度场景描述信息；
17、确定每个超特高压隔离开关图像的边框坐标信息、目标分割掩码信息，基于每个超特高压隔离开关图像的边框坐标信息、目标分割掩码信息和至少一个高相似度场景描述信息得到每个超特高压隔离开关图像对应的正训练样本；
18、获取每个超特高压隔离开关图像对应的至少一个缺失描述信息，基于每个超特高压隔离开关图像的边框坐标信息、目标分割掩码信息和至少一个缺失描述信息得到每个超特高压隔离开关图像对应的负训练样本；
19、基于每个超特高压隔离开关图像对应的正训练样本、负训练样本得到每个超特高压隔离开关图像对应的训练样本对，以及基于每个超特高压隔离开关图像对应的训练样本对得到所述超特高压隔离开关数据集。
20、可选地，所述对所述多个超特高压隔离开关图像进行预处理，得到处理后的多个超特高压隔离开关图像，包括：
21、对所述多个超特高压隔离开关图像进行尺寸统一，得到具有目标尺寸的多个第一中间超特高压隔离开关图像；
22、对所述多个第一中间超特高压隔离开关图像进行质量筛选，得到多个第二中间超特高压隔离开关图像；
23、对所述多个第二中间超特高压隔离开关图像进行数据增强，得到处理后的所述多个超特高压隔离开关图像。
24、可选地，从所述超特高压隔离开关数据集中移除图像与描述信息不匹配的至少一个训练样本对，得到中间超特高压隔离开关数据集，包括：
25、确定所述超特高压隔离开关数据集包括多个训练样本对；
26、利用目标图像编码器resnet对所述训练样本对对应的超特高压隔离开关图像进行特征提取，得到所述训练样本对对应的图像特征向量，以及利用目标文本编码器bert将所述训练样本对对应的高相似度场景描述信息、边框坐标信息、分割掩码信息转化为第一文本嵌入向量，计算所述图像特征向量与所述第一文本嵌入向量的第一余弦相似度，若所述第一余弦相似度低于第一目标阈值，则将所述训练样本对从所述多个训练样本对中移除；和，
27、利用所述目标图像编码器resnet对所述训练样本对对应的超特高压隔离开关图像进行特征提取，得到所述训练样本对对应的图像特征向量，以及利用所述目标文本编码器bert将所述训练样本对对应的缺失场景描述信息、边框坐标信息和分割掩码信息转化为第二文本嵌入向量，计算所述图像特征向量与所述第二文本嵌入向量的第二余弦相似度，若所述第二余弦相似度高于第二目标阈值，则将所述训练样本对从所述多个训练样本对中移除；
28、获得所述中间超特高压隔离开关数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述构建目标超特高压隔离开关数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述构建超特高压隔离开关数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述对所述多个超特高压隔离开关图像进行预处理，得到处理后的多个超特高压隔离开关图像，包括：
5.根据权利要求2所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，从所述超特高压隔离开关数据集中移除图像与描述信息不匹配的至少一个训练样本对，得到中间超特高压隔离开关数据集，包括：
6.根据权利要求1所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述利用所述超特高压隔离开关数据集对所述视觉语言检测模型进行训练，更新模型参数，得到用于指示图像和语言之间交互关系的目标视觉语言检测模型，包括：
7.根据权利要求1所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，
8.一种超特高压隔离开关运行状态的确定装置，其特征在于，包括：
9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述构建目标超特高压隔离开关数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述构建超特高压隔离开关数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，所述对所述多个超特高压隔离开关图像进行预处理，得到处理后的多个超特高压隔离开关图像，包括：
5.根据权利要求2所述的超特高压隔离开关运行状态的确定方法，其特征在于，从所述超特高压隔离开关数据集中移除图像与描述信息不匹配的至少一个训练样本对，得到中间超特高压隔离开关数据集，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏鹭梅，陈丽华，陈宇涵，李天友，陈皓颉，舒日贲，林志炜，
申请(专利权)人：厦门理工学院，
类型：发明
国别省市：
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