【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融业务审核处理领域，尤其涉及一种基于大模型的金融业务审核处理方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型的涌现，金融行业迎来了数字化转型的新机遇。大模型技术以其强大的自然语言处理能力和知识推理能力，为金融业务审核处理提供了全新的解决方案。这些技术不仅能够提升审核的效率和准确性，还能扩展金融服务的场景，优化客户体验，进而提升金融机构的核心竞争力。
2、中国专利申请公开号：cn115936628a公开了一种数据审核方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，包括响应于待审核对象针对目标业务的申请请求，获取与目标业务对应的目标审核模板，从目标审核模板中，获取与目标业务对应的待审核数据类型、待审核数据类型的数据源信息和待审核数据类型的审核模型，从数据源信息对应的数据源中，获取待审核对象的待审核数据，待审核数据与待审核数据类型对应，根据审核模型，对待审核数据进行审核处理，得到与申请请求对应的审核结果。但是，现有技术中存在以下问题：
3、现有技术存在误判或漏判的情况，导致金融业务审核处理的准确性低，从而导致金融业务审核处理效率低的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于大模型的金融业务审核处理方法，用以克服现有技术中金融业务审核处理效率低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大模型的金融业务审核处理方法，包括：
3、获取若干发送端发送的待审核业务数据，并对各发送端的待审核业务数据进行分
4、获取目标数据库中若干节点的节点特征数据；
5、将所述业务特征数据和所述节点特征数据随机组合生成伪装掩码；
6、将所述待审核业务数据和所述伪装掩码发送至监管端；
7、所述监管端在所述发送端发送待审核业务数据完成时，将所述目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点并确定待审核业务数据的分配过程是否存在被篡改现象；
8、将所述监管端对若干待审核业务数据的历史监管过程中的待审核业务数据和审核结果作为审核数据集合以训练业务大模型，并基于训练后的大模型对后续待审核业务数据进行审核。
9、进一步地，在获取若干发送端发送的待审核业务数据的条件下，基于待审核业务数据的重要性评价值小于或等于预设重要性评价值的比对结果，确定以待审核业务数据的数据结构变化值为基准提取所述待审核业务数据的特征数据，以生成业务特征数据。
10、进一步地，在获取若干发送端发送的待审核业务数据的条件下，基于待审核业务数据的重要性评价值大于预设重要性评价值的比对结果，确定以待审核业务数据的数据性质变化值为基准提取所述待审核业务数据的特征数据，以生成业务特征数据。
11、进一步地，在生成业务特征数据完成条件下，基于待审核业务数据的综合评价值小于或等于预设综合评价值的比对结果确定从监管端接收的所述待审核业务数据提取与目标数据库接收的待审核业务数据中特征相同的数据段，所述特征包括数据结构变化和数据性质变化。
12、进一步地，在生成业务特征数据完成条件下，基于待审核业务数据的综合评价值大于预设综合评价值的比对结果确定从所述监管端接收的所述待审核业务数据与所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取全部数据。
13、进一步地，在从监管端接收的所述待审核业务数据提取与目标数据库接收的待审核业务数据中特征相同的数据段的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据量与目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据量的不一致比对结果确定所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象。
14、进一步地，在目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据结构变化值小于或等于目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据结构变化值的比对结果确定增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次，并根据监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据结构变化值大于目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据结构变化值的比对结果确定增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次。
15、进一步地，在从监管端接收的所述待审核业务数据与所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取全部数据的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的全部数据的数据量与目标数据库接收的待审核业务数据中提取的全部数据的数据量不一致的比对结果确定所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象。
16、进一步地，在目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值小于或等于所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值的比对结果确定以预设提取频次调节系数增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次。
17、进一步地，在目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值大于所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值的比对结果确定以预设提取频次调节系数增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术通过将不同提取方式提取的特征数据生成业务特征数据，并与目标数据库节点的节点特征数据结合生成伪装掩码，将待审核业务数据及伪装掩码发送至监管端，监管端完成数据接收后，将待审核业务数据分配至目标数据库节点进行处理。通过生成伪装掩码并与待审核业务数据一同发送，有效防止了数据在传输过程中的泄露或存在被篡改现象，增强了数据传输的安全性，将待审核业务数据和伪装掩码发送至监管端，使得监管端能够全面、准确地了解数据的真实情况，为后续的审核工作提供了有力支持，从而提高了金融业务审核处理的效率。
19、进一步地，本专利技术通过待审核业务数据的综合评价值与预设综合评价值的比对结果确定监管端与目标数据库间待审核业务数据的比对方式，提高了数据处理的灵活性和效率，提高了金融业务审核处理的准确性。
20、进一步地，本专利技术通过比较监管端与目标数据库中在第一比对方式下相同段数据的数据量，判断待审核业务数据在两者间的数据量是否一致，进而推断数据分配过程是否存在被篡改现象，有效地利用了数据段比对的结果来快速检测数据在传输或分配过程中是否存在篡改情况，提高了数据完整性和安全性的验证效率，为数据处理的可靠性提供了有力保障，提高了金融业务审核处理的准确性，从而提高了金融业务审核处理的效率。
21、进一步地，本专利技术通过比较监管端与目标数据库中相同数据结构变化值的比值与预设比值的比对结果，确定动态调整特征数据的提取方式的提取频次，以应对数据篡改风险，增强本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在获取若干发送端发送的待审核业务数据的条件下，基于待审核业务数据的重要性评价值小于或等于预设重要性评价值的比对结果，确定以待审核业务数据的数据结构变化值为基准提取所述待审核业务数据的特征数据，以生成业务特征数据。
3.根据权利要求1所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在获取若干发送端发送的待审核业务数据的条件下，基于待审核业务数据的重要性评价值大于预设重要性评价值的比对结果，确定以待审核业务数据的数据性质变化值为基准提取所述待审核业务数据的特征数据，以生成业务特征数据。
4.根据权利要求2或3所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在生成业务特征数据完成条件下，基于待审核业务数据的综合评价值小于或等于预设综合评价值的比对结果确定从监管端接收的所述待审核业务数据提取与目标数据库接收的待审核业务数据中特征相同的数据段，所述特征包括数据结构变化和数据性质变化。
5.根据权利要求2或
6.根据权利要求4所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在从监管端接收的所述待审核业务数据提取与目标数据库接收的待审核业务数据中特征相同的数据段的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据量与目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据量的不一致比对结果确定所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象。
7.根据权利要求6所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据结构变化值小于或等于目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据结构变化值的比对结果确定增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次，并根据监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据结构变化值大于目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据结构变化值的比对结果确定增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次。
8.根据权利要求5所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在从监管端接收的所述待审核业务数据与所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取全部数据的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的全部数据的数据量与目标数据库接收的待审核业务数据中提取的全部数据的数据量不一致的比对结果确定所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象。
9.根据权利要求8所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值小于或等于所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值的比对结果确定以预设提取频次调节系数增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次。
10.根据权利要求8所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在目标数据库接收的所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值大于所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取的全部数据的数据性质变化值的比对结果确定以预设提取频次调节系数增加所述待审核业务数据的特征数据的提取频次。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在获取若干发送端发送的待审核业务数据的条件下，基于待审核业务数据的重要性评价值小于或等于预设重要性评价值的比对结果，确定以待审核业务数据的数据结构变化值为基准提取所述待审核业务数据的特征数据，以生成业务特征数据。
3.根据权利要求1所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在获取若干发送端发送的待审核业务数据的条件下，基于待审核业务数据的重要性评价值大于预设重要性评价值的比对结果，确定以待审核业务数据的数据性质变化值为基准提取所述待审核业务数据的特征数据，以生成业务特征数据。
4.根据权利要求2或3所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在生成业务特征数据完成条件下，基于待审核业务数据的综合评价值小于或等于预设综合评价值的比对结果确定从监管端接收的所述待审核业务数据提取与目标数据库接收的待审核业务数据中特征相同的数据段，所述特征包括数据结构变化和数据性质变化。
5.根据权利要求2或3所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在生成业务特征数据完成条件下，基于待审核业务数据的综合评价值大于预设综合评价值的比对结果确定从所述监管端接收的所述待审核业务数据与所述目标数据库接收的待审核业务数据中提取全部数据。
6.根据权利要求4所述的基于大模型的金融业务审核处理方法，其特征在于，在从监管端接收的所述待审核业务数据提取与目标数据库接收的待审核业务数据中特征相同的数据段的条件下，基于监管端接收的所述待审核业务数据中提取的数据段的数据量与目标数据库接收的待审核业务数据中提取的相同数据段的数据量的不一致比对结果确定所述待审核业务数据分配至目标节点的过程存在被篡改现象。
7.根据权利要求6所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员：许泽玮，宋传胜，关庆峰，
申请(专利权)人：九一金融信息服务北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。