【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及存储性能优化，具体为笔记本电脑存储性能优化方法。
技术介绍
1、存储系统随着it信息化建设，海量数据需要更复杂的存储软硬件架构承载来确保可靠性和扩展性，硬件组件的更新迭代、软件栈的叠加，均使得存储运行过程中的性能优化工作变得繁琐。按照以往性能优化的经验，根据衡量指标的标化情况、逐个调整各软硬件模块的优化参数，以保证存储的服务质量。
2、目前，固态硬盘已成为存储设备的主流产品，期作为存储设备被广泛应用于笔记本电脑中。在使用时，由于数据的写入过程相对于垃圾回收会更快，因此如果不采用措施，最终存储空间的消耗速度会远大于回收速度，使系统变得不可用。因此，需要提高存储系统的数据处理效率。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了笔记本电脑存储性能优化方法，解决了有效解决笔记本电脑在数据存储过程中的性能瓶颈的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：笔记本电脑存储性能优化方法，包括以下步骤：对待存储数据的目标存储区域的存储状态进行评估，判断目标存储区域的存储状态是否正常；若目标存储区域的存储状态不正常，则提示数据无法存储于笔记本电脑的目标存储区域内；若目标存储区域的读写状态正常，则在数据存储的过程中对待存储数据的初始存储速度和需清理数据的初始移除速度进行优化控制；在优化控制的过程中，对笔记本存储状态进行评估，获得评估结果，基于评估结果对存储状态进行调整。
3、进一步地，所述判断目标存储区域的存储状态是否正常，
4、进一步地，所述获得读写状态评估值，包括以下步骤：获取数据库中存储的读写状态界定数据，所述读写状态界定数据包括界定缓冲命中率均值、界定指令响应延迟均值、界定最大i/o操作速率均值和界定读写错误率均值；获取数据库中存储的权重因子数据集，所述权重因子数据集包括缓冲命中率权重因子、指令响应延迟权重因子、最大i/o操作速率权重因子和读写错误率权重因子；将数据库中存储的读写状态界定数据、数据库中存储的权重因子数据集与历史缓冲命中率均值、历史指令响应延迟均值、历史最大i/o操作速率均值和历史读写错误率均值进行综合分析处理，获得读写状态评估值。
5、进一步地，所述读写状态评估值的计算公式如下：
6、
7、式中，dzp为读写状态评估值，hsm为历史缓冲命中率均值，ysc为历史指令响应延迟均值，czs为历史最大i/o操作速率均值，dxs为历史读写错误率均值，hcm为界定缓冲命中率均值，ycc为界定指令响应延迟均值，czc为界定最大i/o操作速率均值，dxc为界定读写错误率均值，α1为缓冲命中率权重因子，α2为指令响应延迟权重因子，α3为最大i/o操作速率权重因子，α4为读写错误率权重因子。
8、进一步地，所述基于读写状态评估值判断目标存储区域的存储状态是否正常，包括以下步骤：判断历史缓冲命中率均值是否小于数据库中存储的缓冲命中率阈值：若是则目标存储区域的存储状态不正常；若否则判断历史指令响应延迟均值是否小于数据库中存储的指令响应延迟阈值：若否则目标存储区域的存储状态不正常；若是则判断历史最大i/o操作速率均值是否小于数据库中存储的i/o操作速率阈值：若是则目标存储区域的存储状态不正常；若否则判断历史读写错误率均值是否小于数据库中存储的读写错误率阈值：若否则目标存储区域的存储状态不正常；若是则判断读写状态评估值是否小于数据库中存储的读写状态评估阈值：若是则目标存储区域的存储状态不正常；若否则目标存储区域的存储状态正常。
9、进一步地，所述数据存储的过程中对待存储数据的初始存储速度和需清理数据的初始移除速度进行优化控制，包括以下步骤：基于待存储数据的数据类型和数据大小以及目标存储区域的读写状态数据从数据库中匹配得到该数据类型对应的初始存储速度；基于需清理数据的数据类型和数据大小以及目标存储区域的读写状态数据从数据库中匹配得到该数据类型对应的初始移除速度；在对待存储数据和需清理数据进行处理的过程中，实时获取目标存储区域的可用存储空间，判断目标存储区域的可用存储空间是否小于数据库中设定的可用存储空间阈值：若目标存储区域的可用存储空间小于数据库中设定的可用存储空间阈值，则判断需清理数据是否清理完毕：若清理完毕则待存储数据保持初始存储速度进行存储；若没有清理完毕则减小初始存储速度并增大初始移除速度；若目标存储区域的可用存储空间不小于数据库中设定的可用存储空间阈值，则保持初始存储速度直至待存储数据存储完毕，保持初始移除速度直至需清理数据清理完毕。
10、进一步地，所述对笔记本存储状态进行评估，获得评估结果，包括以下步骤：获取数据处理过程中的存储状态数据，所述存储状态数据包括待存储数据的实际存储速度、需清理数据的实际移除速度和最大i/o操作速率；基于存储状态数据从数据库中获取数据处理过程中的存储性能允许偏差数据，所述存储性能允许偏差数据包括存储器温度允许偏差值和cpu利用率允许偏差值；获取数据处理过程中的实际存储性能数据，所述实际存储性能数据包括存储器实际温度值和cpu实际利用率；获取数据库中存储的存储性能参定数据，所述存储性能参定数据包括存储器参定温度值和cpu参定利用率；基于存储性能允许偏差数据、实际存储性能数据和存储性能参定数据获得评估结果，所述评估结果作为对存储状态进行调整的分析依据。
11、进一步地，所述评估结果的计算公式如下：
12、
13、式中，pg为评估结果，wsc为存储器实际温度值，pss为cpu实际利用率，wcc为存储器参定温度值，pcc为cpu参定利用率，δw为存储器温度允许偏差值，δp为cpu利用率允许偏差值。
14、进一步地，所述基于存储状态数据从数据库中获取数据处理过程中的存储性能允许偏差数据，包括以下步骤：将存储状态数据与数据库中存储的各存储状态匹配数据进行比对分析，得到比对系数，所述存储状态匹配数据包括待存储数据的匹配存储速度、需清理数据的匹配移除速度和最大i/o操作匹配速率，其中比对系数的计算公式如下：本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述判断目标存储区域的存储状态是否正常，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述获得读写状态评估值，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述读写状态评估值的计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述基于读写状态评估值判断目标存储区域的存储状态是否正常，包括以下步骤：
6.根据权利要求2所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述数据存储的过程中对待存储数据的初始存储速度和需清理数据的初始移除速度进行优化控制，包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述对笔记本存储状态进行评估，获得评估结果，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述评估结果的计算公式如下：>
9.根据权利要求7所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述基于存储状态数据从数据库中获取数据处理过程中的存储性能允许偏差数据，包括以下步骤：
10.根据权利要求1所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于。所述基于评估结果对存储状态进行调整，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述判断目标存储区域的存储状态是否正常，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述获得读写状态评估值，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述读写状态评估值的计算公式如下：
5.根据权利要求2所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在于，所述基于读写状态评估值判断目标存储区域的存储状态是否正常，包括以下步骤：
6.根据权利要求2所述的笔记本电脑存储性能优化方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡强，谢行华，张力博，白宇进，沈国良，
申请(专利权)人：武汉攀升鼎承科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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