【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及呼吸机，具体涉及一种呼吸机远程故障诊断系统。
技术介绍
1、呼吸机作为现代医疗设备的关键组成，广泛服务于各类呼吸系统疾病的治疗与辅助呼吸。它凭借机械方式，为患者提供不可或缺的氧气供应，并能在必要时辅助或完全替代患者的自主呼吸，对于稳定患者生命体征、促进病情恢复发挥着至关重要的作用。然而，随着医疗科技的飞速发展，呼吸机的设计愈发复杂，集成了精密的传感器、先进的控制器以及高效的执行机构，旨在实现更为精确和个性化的治疗体验。
2、但与此同时，这种高度的技术集成也给呼吸机的故障诊断与维修带来了新的挑战。传统的呼吸机故障诊断方案凸显出显著的效率瓶颈：
3、主要体现在故障诊断的搜索手段相对单一且受限。当前流程往往依赖于工程师通过文字描述故障现象，然后在维修手册或相关资料中进行检索。这种方法不仅效率低下，还容易受到人为描述准确性和理解差异的影响，甚至可能因为描述词汇的选择不当而导致关键信息的遗漏，进而无法准确地定位并找到相关的解决方案。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种呼吸机远程故障诊断系统，用于解决上述技术问题。
2、一种呼吸机远程故障诊断系统，包括：
3、后端服务器，用于接收并解析呼吸机日志文件，记录故障信息，并提供故障展示接口；
4、前端展示平台，与后端服务器连接，用于展示故障详情及智能维修知识库生成的解决方案；
5、ar眼镜设备，用于录制呼吸机故障画面和视频，并接收后端服务器
6、进一步的，所述后端服务器还包括：
7、日志采集模块，用于通过hl7协议与呼吸机交互，主动采集日志文件；
8、日志解析模块，用于解析日志文件中的故障代码，并转换为文字描述的故障现象；
9、数据库存储模块，用于将解析后的故障信息保存到数据库中。
10、进一步的，所述前端展示平台采用vue框架构建。
11、进一步的，所述ar眼镜设备还包括：
12、视频录制模块，用于录制呼吸机故障画面和视频；
13、实时传输模块，用于将录制的视频和图像数据实时传输到后端服务器；
14、接收显示模块，用于接收并显示后端服务器发送的故障解决方案。
15、进一步的，还包括智能维修知识库，用于根据故障现象生成相应的解决方案，并以图文形式展示到前端展示平台。
16、进一步的，所述智能维修知识库包括：
17、存储模块，用于将文档转换为向量并存储到向量数据库中；
18、检索模块，用于根据输入向量计算余弦相似度，找到最相似的库中文档；
19、生成模块，用于基于最相似的文档，使用gpt-3模型生成解决方案。
20、进一步的，所述后端服务器还包括图像识别模块，用于对ar眼镜设备传输的图像进行识别，确定故障现象，并生成相应的解决方案。
21、进一步的，所述图像识别模块采用yolov8算法进行目标检测，识别图像中的故障部件或现象。
22、进一步的，所述后端服务器还包括nginx静态服务器，用于提供http和web反向代理功能，解决ajax跨域问题，并优化前端展示平台的访问速度。
23、进一步的，还包括安全模块，用于对系统中的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私保护。
24、采用上述技术方案的专利技术，具有如下优点：
25、本专利技术通过盒子主动采集呼吸机的日志文件，从日志文件中解析及记录故障，并为前端提供相应的故障展示接口，前端点击故障详情后会由智能维修知识库，生成相应的解决方案，以图文的形式展示到pc端。另外可以通过现场人员佩戴ar眼镜，录制呼吸机故障的相关画面图片和视频，后端进行图片中关键帧的内容读取和分析，进行相关的故障解决方案展示至ar眼镜移动终端。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述后端服务器还包括：
3.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述前端展示平台采用Vue框架构建。
4.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述AR眼镜设备还包括：
5.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，还包括智能维修知识库，用于根据故障现象生成相应的解决方案，并以图文形式展示到前端展示平台。
6.根据权利要求5所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述智能维修知识库包括：
7.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述后端服务器还包括图像识别模块，用于对AR眼镜设备传输的图像进行识别，确定故障现象，并生成相应的解决方案。
8.根据权利要求7所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述图像识别模块采用YOLOv8算法进行目标检测，识别图像中的故障部件或现象。
9.根据权利要求1所述的呼吸机
10.根据权利要求1至9中任一项所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，还包括安全模块，用于对系统中的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私保护。
...【技术特征摘要】
1.一种呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述后端服务器还包括：
3.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述前端展示平台采用vue框架构建。
4.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述ar眼镜设备还包括：
5.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，还包括智能维修知识库，用于根据故障现象生成相应的解决方案，并以图文形式展示到前端展示平台。
6.根据权利要求5所述的呼吸机远程故障诊断系统，其特征在于，所述智能维修知识库包括：
7.根据权利要求1所述的呼吸机远程故障诊...
【专利技术属性】
技术研发人员：张和华，黄靖，李洋，杜振伟，毛凯，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军特色医学中心，
类型：发明
国别省市：
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