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答案获取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43600388 阅读:6 留言:0更新日期:2024-12-11 14:48
本发明专利技术涉及人工智能领域和金融科技领域,公开了答案获取方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取各个标注模型对应的评分值;对各个标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个标注模型对应的置信度;当各个标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务中的咨询问题;获取各个标注模型基于咨询问题生成的各个标注答案;根据各个标注模型对应的置信度,生成各个标注模型在各个标注答案上的评价值;将各个标注模型在各个标注答案上的评价值进行相加,得到各个标注答案的总评价值,选取总评价值最高的标注答案作为咨询问题的最终答案。本发明专利技术有利于提高文本主题的获取效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域和金融科技领域,尤其涉及答案获取方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在保险领域会出现众多的咨询问题,因为保险作为一种复杂的金融产品,这使得消费者难以仅凭自身知识全面理解。因此,当消费者在持有保险时,会提出许多咨询问题。

2、然而,现有咨询问题的最终答案的获取过程繁琐,不利于提高最终答案的获取效率。其原因在于,现有技术主要采用人工获取的方式,获取咨询问题的最终答案,而人工获取的方式会耗费大量的人力资源和时间资源,增加了咨询问题的最终答案的获取时间,且容易受到人工干预的影响,因此,不利于提高最终答案的获取效率。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种答案获取方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有咨询问题的最终答案的获取过程繁琐,不利于提高最终答案的获取效率的技术问题。

2、第一方面,提供了一种答案获取方法,包括:

3、获取各个标注模型对应的评分值;

4、对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度;

5、当各个所述标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务,获取所述标注任务中的咨询问题;

6、获取各个所述标注模型基于所述咨询问题生成的各个标注答案;

7、根据各个所述标注模型对应的置信度以及预定义的生成方式,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值;

8、将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案。

9、进一步地,所述对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度,包括:

10、将所述标注模型对应的评分值和其它模型对应的评分值进行相加,生成评分总和;

11、根据所述评分总和,对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度。

12、进一步地,所述当各个所述标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务,获取所述标注任务中的咨询问题,包括:

13、当各个所述标注模型对应的置信度大于预设值时,获取连接保险平台,获取所述保险平台发送的标注任务;

14、选取所述标注任务中的保单问题、理赔问题作为所述咨询问题,所述保单问题为客户咨询保单业务的问题,所述理赔问题为客户咨询理赔业务的问题。

15、进一步地,所述获取各个所述标注模型基于所述咨询问题生成的各个标注答案,包括:

16、获取所述咨询问题的特征向量,将所述特征向量输入各个所述标注模型;

17、获取各个所述标注模型基于所述特征向量生成的各个标注答案。

18、进一步地,所述根据各个所述标注模型对应的置信度以及预定义的生成方式,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值,包括:

19、获取各个所述标注模型对应的正确率;

20、将各个所述标注模型对应的正确率乘以各个所述标注模型对应的置信度,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值。

21、进一步地,所述将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案,包括:

22、获取所述咨询问题的记录文件,在所述记录文件中,获取各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值;

23、将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,通过预设的排序函数,对各个所述标注答案的总评价值进行排序,根据排序结果,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案。

24、进一步地,在所述将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案之后,所述答案获取方法,包括:

25、获取发送指令,执行所述发送指令,向保险平台发送所述咨询问题和所述最终答案。

26、第二方面,提供了一种答案获取装置,包括:

27、第一获取模块,用于获取各个标注模型对应的评分值;

28、操作模块,用于对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度;

29、第二获取模块,用于当各个所述标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务,获取所述标注任务中的咨询问题;

30、第三获取模块,用于获取各个所述标注模型基于所述咨询问题生成的各个标注答案;

31、生成模块,用于根据各个所述标注模型对应的置信度以及预定义的生成方式,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值;

32、第四获取模块,用于将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案。

33、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述答案获取方法的步骤。

34、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述答案获取方法的步骤。

35、本申请提供一种答案获取方法、装置、计算机设备及存储介质,获取各个标注模型对应的评分值;对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度;当各个所述标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务,获取所述标注任务中的咨询问题;获取各个所述标注模型基于所述咨询问题生成的各个标注答案;根据各个所述标注模型对应的置信度以及预定义的生成方式,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值;将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案,有益效果在于两方面,一方面,获取所述标注答案对应的分类值,基于所述分类值和所述置信度,确定所述标注答案对应的评价值;将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案,由于无需人工获取,因此减少了咨询问题的最终答案的获取时间,有利于提高咨询问题的最终答案的获取效率;另一方面,不会受到人工干预的影响,因此有利于提升获取到的所述咨询问题的最终答案的可靠性。

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【技术保护点】

1.一种答案获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度,包括:

3.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述当各个所述标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务,获取所述标注任务中的咨询问题,包括:

4.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述获取各个所述标注模型基于所述咨询问题生成的各个标注答案,包括:

5.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述根据各个所述标注模型对应的置信度以及预定义的生成方式,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值,包括:

6.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的答案获取方法,其特征在于,在所述将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,得到各个所述标注答案的总评价值,选取所述总评价值最高的所述标注答案作为所述咨询问题的最终答案之后,所述答案获取方法,包括:

8.一种答案获取装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述答案获取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述答案获取方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种答案获取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述对各个所述标注模型对应的评分值进行归一化操作,得到各个所述标注模型对应的置信度,包括:

3.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述当各个所述标注模型对应的置信度满足预设条件时,获取标注任务,获取所述标注任务中的咨询问题,包括:

4.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述获取各个所述标注模型基于所述咨询问题生成的各个标注答案,包括:

5.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述根据各个所述标注模型对应的置信度以及预定义的生成方式,生成各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值,包括:

6.根据权利要求1所述的答案获取方法,其特征在于,所述将各个所述标注模型在各个所述标注答案上的评价值进行相加,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张楠王健宗瞿晓阳张旭龙
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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