【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的javascript模块打包方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在前端开发领域，javascript模块打包器是构建现代web应用不可或缺的工具。随着web应用的日益复杂，javascript模块的数量和依赖关系急剧增加，这对模块打包器的性能、灵活性和安全性提出了更高要求。传统的打包器，如webpack、rollup等，虽然在一定程度上解决了模块打包的问题，但在面对大规模项目时，仍面临诸多挑战，具体如下：
2、1.传统打包器在构建过程中，往往需要较长时间来解析、编译和打包javascript模块，这严重影响了开发效率。尤其是在开发阶段，频繁的代码修改和重新打包会消耗大量时间，降低了开发者的体验。
3、2.随着项目规模的扩大，javascript模块的配置参数和依赖关系变得复杂多样。传统打包器往往要求开发者手动配置这些参数，不仅繁琐且容易出错。此外，配置参数的优化和调整也依赖于开发者的经验和直觉，难以达到最优效果。
4、3.随着web应用面临的安全威胁不断增加，javascript代码包的安全性成为开发者关注的焦点。传统打包器在安全性分析方面往往存在不足，难以全面检测并修复代码中的安全漏洞。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的javascript模块打包方法、系统、设备及介质，实现了javascript模块的智能化管理和优化，为大型复杂项目的开发提供了有力支持，显著提升
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的javascript模块打包方法，所述方法具体包括：
3、获取开发项目信息，通过自然语言处理技术分析所述开发项目信息，生成配置文件；
4、根据所述配置文件，通过分析开发项目的多个javascript模块之间的依赖关系建立模块依赖图，根据所述模块依赖图确定多个javascript模块的打包顺序；
5、基于所述模块依赖图，通过动态规划优化算法对每个javascript模块进行模块粒度划分，确定每个javascript模块的代码拆分方案；
6、根据每个javascript模块的历史访问数据和当前负载情况，采用资源需求预测算法确定每个javascript模块的资源需求量；
7、根据所述打包顺序、所述代码拆分方案和所述资源需求量，对多个javascript模块进行打包，生成javascript代码包；
8、对所述javascript代码包进行安全性分析，确定所述javascript代码包是否存在安全漏洞；
9、获取多个第三方库，根据多个所述第三方库构建不同的运行模拟环境，通过不同的运行模拟环境对所述javascript代码包进行兼容性测试。
10、第二方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的javascript模块打包系统，所述系统具体包括：
11、第一打包模块，用于获取开发项目信息，通过自然语言处理技术分析所述开发项目信息，生成配置文件；
12、第二打包模块，用于根据所述配置文件，通过分析开发项目的多个javascript模块之间的依赖关系建立模块依赖图，根据所述模块依赖图确定多个javascript模块的打包顺序；
13、第三打包模块，用于基于所述模块依赖图，通过动态规划优化算法对每个javascript模块进行模块粒度划分，确定每个javascript模块的代码拆分方案；
14、第四打包模块，用于根据每个javascript模块的历史访问数据和当前负载情况，采用资源需求预测算法确定每个javascript模块的资源需求量；
15、第五打包模块，用于根据所述打包顺序、所述代码拆分方案和所述资源需求量，对多个javascript模块进行打包，生成javascript代码包；
16、第六打包模块，用于对所述javascript代码包进行安全性分析，确定所述javascript代码包是否存在安全漏洞；
17、第七打包模块，用于获取多个第三方库，根据多个所述第三方库构建不同的运行模拟环境，通过不同的运行模拟环境对所述javascript代码包进行兼容性测试。
18、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的基于人工智能的javascript模块打包方法。
19、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如上述方法中任一项所述的基于人工智能的javascript模块打包方法。
20、与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果的至少之一：
21、1、实现了javascript模块的智能化管理和优化，为大型复杂项目的开发提供了有力支持，显著提升了开发效率和产品性能。
22、2、通过自然语言处理技术分析开发项目信息，自动生成配置文件，减少了手动配置的繁琐和错误。同时，采用动态规划优化算法对模块粒度进行划分，实现了配置参数的自动优化和调整。
23、3、根据模块依赖图和资源需求预测算法，确定最优的打包顺序和代码拆分方案，有效减少了代码冗余和资源浪费，提升了应用的加载速度和运行性能。
24、4、通过静态代码分析和动态测试相结合的方式，全面检测并修复javascript代码包中的安全漏洞，提高了应用的安全性。
25、5、构建不同的运行模拟环境对javascript代码包进行兼容性测试，确保应用在不同环境下的稳定性和性能表现。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的JavaScript模块打包方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过自然语言处理技术分析所述开发项目信息，生成配置文件，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置文件，通过分析开发项目的多个JavaScript模块之间的依赖关系建立模块依赖图，根据所述模块依赖图确定多个JavaScript模块的打包顺序，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模块依赖图，通过动态规划优化算法对每个JavaScript模块进行模块粒度划分，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个JavaScript模块的历史访问数据和当前负载情况，采用资源需求预测算法确定每个JavaScript模块的资源需求量，具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述JavaScript代码包进行安全性分析，确定所述JavaScript代码包是否存在安全漏洞，具体包括：
7.根据权利要求
8.一种基于人工智能的JavaScript模块打包系统，其特征在于，所述系统具体包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的JavaScript模块打包方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的JavaScript模块打包方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的javascript模块打包方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过自然语言处理技术分析所述开发项目信息，生成配置文件，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置文件，通过分析开发项目的多个javascript模块之间的依赖关系建立模块依赖图，根据所述模块依赖图确定多个javascript模块的打包顺序，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模块依赖图，通过动态规划优化算法对每个javascript模块进行模块粒度划分，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个javascript模块的历史访问数据和当前负载情况，采用资源需求预测算法确定每个javascript模块的资源需求量，具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：周桂麟，徐治钦，
申请(专利权)人：广州盈风网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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