【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法、系统设备及介质。
技术介绍
1、在当前全球能源结构转型的背景下，煤炭作为传统能源的主要组成部分，其高效、清洁利用成为了能源行业关注的焦点。随着环保要求的日益严格和可持续发展目标的推进，如何在确保电力供应稳定的同时，减少燃煤发电对环境的影响，是火电厂面临的重要挑战。因此，探索和实施煤炭掺烧技术，即在燃煤过程中掺入一定比例的其他燃料(如生物质燃料、煤矸石、劣质煤等)，成为了一项重要的技术创新方向。
2、随着燃烧技术、物料处理技术以及污染物控制技术的进步，煤炭掺烧的可行性与效益得到了显著提升。精确控制掺烧比例、优化燃烧过程、有效管理掺烧燃料的物理化学特性，成为了提高掺烧效率和降低环境风险的关键
3、不同燃料的热值、挥发分、灰分等物理化学性质差异大，导致在实际操作中难以实现精准的掺混比例控制。过高的掺烧比例可能导致燃烧不稳定、效率下降，甚至影响设备安全；而比例过低则可能无法充分发挥掺烧的环保和经济优势，目前的控制系统和算法在动态调整掺烧比例以应对燃料变化方面仍有待优化。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法、系统设备及介质，至少能够解决现有技术中部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供了一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，
3、收集待掺烧燃料的物理化学参数，所述物理化学参数包括但热值、挥发分、灰分、水分含量；
4、根据基础煤炭类型和
5、根据燃料特性数据，采用多目标优化算法初步设定掺烧比例范围；
6、基于所述掺烧比例范围进行小规模掺烧试验，收集试验数据；
7、分析试验数据，调整掺烧比例，以优化预设的燃烧模型，用于分析煤炭掺烧比例。
8、进一步地，根据燃料特性数据，采用多目标优化算法初步设定掺烧比例范围的步骤，包括：
9、计算燃料混合物的理论燃烧热值；
10、评估燃料混合物的排放潜力，所述排放潜力包括预测nox、sox生成量；
11、依据预设的环保标准和经济效益确定掺烧比例的上限和下限。
12、进一步地，基于所述掺烧比例范围进行小规模掺烧试验，收集试验数据的步骤，包括：
13、设计掺烧燃料的预处理方案，以改善燃料混合均匀性；
14、采集实施燃料的物理预处理后的处理信息；
15、基于所述处理信息按初步设定的比例混合，得到试验数据。
16、进一步地，分析试验数据，调整掺烧比例，以优化预设的燃烧模型，用于分析煤炭掺烧比例的步骤，包括：
17、建立燃料混合物动态的燃烧模型，所述燃烧模型考虑氧气浓度、温度以及其他影响燃烧效率的因素；
18、应用机器学习算法，根据试验数据反馈迭代优化模型参数；
19、调整掺烧比例至最佳状态，以达到预定的燃烧效率和排放标准。
20、进一步地，应用机器学习算法，根据试验数据反馈迭代优化模型参数的步骤，包括：
21、定义状态空间，包括当前掺烧比例、燃烧效率指标、污染物排放水平；
22、设定动作空间，以确定掺烧比例的调整范围；
23、设计奖励函数，以基于所述试验数据对优化模型的参数进行调整。
24、进一步地，所述设计奖励函数的步骤具体包括：
25、确定权重因子，其中各因子依据运营策略动态调整；
26、计算经济效益指标；
27、评估污染物减排效果；
28、基于所述权重因子、经济效益指标以及污染物减排效果计算奖励值，其中，奖励值反映了当前掺烧策略在经济效益与污染物减排效果上的综合表现；
29、将计算出的奖励值反馈至机器学习算法，以作为优化模型参数的依据，迭代掺烧比例参数。
30、进一步地，所述设定动作空间的步骤，包括：
31、划定掺烧比例调整的最小步长，确保调整的精度与可行性；
32、确定掺烧比例调整的探索范围，所述探索范围依据历史最优掺烧比例、当前掺烧试验反馈及环保经济政策的变动进行动态调整；
33、结合状态空间中的当前掺烧比例，生成具体的掺烧比例调整序列，作为机器学习算法迭代过程中的可选动作集合。
34、第二方面，本专利技术实施例提供了一种火电厂煤炭掺烧比例分析系统，包括：
35、收集模块，用于收集待掺烧燃料的物理化学参数，所述物理化学参数包括但热值、挥发分、灰分、水分含量；
36、掺烧模块，用于根据基础煤炭类型和与各煤炭类型对应的标准燃烧参数以及待掺烧燃料的物理化学参数确定燃料特性数据；
37、确定模块，用于根据燃料特性数据，采用多目标优化算法初步设定掺烧比例范围；
38、试验模块，用于基于所述掺烧比例范围进行小规模掺烧试验，收集试验数据；
39、分析模块，用于分析试验数据，调整掺烧比例，以优化预设的燃烧模型，用于分析煤炭掺烧比例。
40、本专利技术实施例的第三方面，
41、提供一种电子设备，包括：
42、处理器；
43、用于存储处理器可执行指令的存储器；
44、其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行第一方面所述的方法。
45、本专利技术实施例的第四方面，
46、提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
47、本专利技术实施例通过收集待掺烧燃料的物理化学参数；根据基础煤炭类型和与各煤炭类型对应的标准燃烧参数以及待掺烧燃料的物理化学参数确定燃料特性数据；根据燃料特性数据，采用多目标优化算法初步设定掺烧比例范围；基于所述掺烧比例范围进行小规模掺烧试验，收集试验数据；分析试验数据，调整掺烧比例，以优化预设的燃烧模型，用于分析煤炭掺烧比例，以通过精确掺烧比例控制，最大化利用燃料能量，提高发电效率，减少nox、sox等有害气体排放，符合更严格的环保标准，平衡燃料成本与燃烧效益，降低总体运营成本，增强火电厂市场竞争力。
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1.一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，根据燃料特性数据，采用多目标优化算法初步设定掺烧比例范围的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，基于所述掺烧比例范围进行小规模掺烧试验，收集试验数据的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，分析试验数据，调整掺烧比例，以优化预设的燃烧模型，用于分析煤炭掺烧比例的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，应用机器学习算法，根据试验数据反馈迭代优化模型参数的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，所述设计奖励函数的步骤具体包括：
7.根据权利要求5所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，所述设定动作空间的步骤，包括：
8.一种火电厂煤炭掺烧比例分析系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，根据燃料特性数据，采用多目标优化算法初步设定掺烧比例范围的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，基于所述掺烧比例范围进行小规模掺烧试验，收集试验数据的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分析方法，其特征在于，分析试验数据，调整掺烧比例，以优化预设的燃烧模型，用于分析煤炭掺烧比例的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种火电厂煤炭掺烧比例分...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈柏名，
申请(专利权)人：四川华电珙县发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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