【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳纤维生产，尤其涉及一种碳纤维丝束接头检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、碳纤维具有高比强度、高比模量、耐疲劳、抗蠕变、耐腐蚀及热膨胀系数小等一系列优异性能，因而在航天、航空等国防尖端技术中被广泛用于碳纤维增强树脂基复合材料（cfrp）的增强体，也是民用工业更新换代的新型材料。
2、碳纤维在生产的过程中会出现接头等缺陷，从而影响碳纤维纱线质量。由于碳纤维产线中纱线的输送速度较快，通过人工无法达到百分百的状态监测，且容易出现纰漏。接头与毛团在碳纤维表观呈现状态相近，因此需要提出一种有别于毛团检测的接头检测方法。
3、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种碳纤维丝束接头检测方法、装置、设备及介质，从而有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种碳纤维丝束接头检测方法，包括如下步骤：
3、获取碳纤维丝束图像，并进行灰度化处理，将图像转换为灰度图；
4、分别使用一个横向矩阵和一个纵向矩阵对所述灰度图进行卷积，得到两个卷积图像；
5、对两个卷积图像中相同位置的像素点进行结合，得到边缘点图像；
6、通过灰度值阈值对所述边缘点图像中像素点进行提取，并分割连通域，得到若干区域集合；
7、判断
8、进一步地，所述横向矩阵gx为：
9、；
10、使用所述横向矩阵对所述灰度图进行卷积后，得到卷积图像grayx(x，y)，其中x，y分别为图像中横，纵坐标。
11、进一步地，所述纵向矩阵gy为：
12、 ；
13、使用所述纵向矩阵对所述灰度图进行卷积后，得到卷积图像grayy(x，y)。
14、进一步地，所述对两个卷积图像中相同位置的像素点进行结合，得到边缘点图像，包括：
15、对两个卷积图像中相同位置的像素点使用如下公式进行结合：
16、；
17、式中，edgegray(x，y)为结合后的像素点组成的所述边缘点图像。
18、进一步地，所述通过灰度值阈值对所述边缘点图像中像素点进行提取中，所述灰度值阈值为[10，255]。
19、进一步地，所述判断区域集合的面积和周长是否超出设定值，包括：
20、在所述区域集合中筛选出面积大于1*height的区域，其中height为碳纤维丝束图像的高度；
21、计算筛选出的区域的周长，若某个区域的周长大于2.5*height，则判断存在接头缺陷。
22、本专利技术还包括一种碳纤维丝束接头检测装置，使用如上述的方法，所述检测装置包括：
23、图像采集单元，用于获取碳纤维丝束图像，并进行灰度化处理，将图像转换为灰度图；
24、卷积单元，用于分别使用一个横向矩阵和一个纵向矩阵对所述灰度图进行卷积，得到两个卷积图像；
25、边缘点提取单元，用于对两个卷积图像中相同位置的像素点进行结合，得到边缘点图像；
26、区域提取单元，用于通过灰度值阈值对所述边缘点图像中像素点进行提取，并分割连通域，得到若干区域集合；
27、判断单元，用于判断区域集合的面积和周长是否超出设定值，若超出，则判断存在接头缺陷。
28、本专利技术还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的方法。
29、本专利技术还包括一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。
30、本专利技术的有益效果为：本专利技术通过实时分析图像中的连通区域，自动判断接头缺陷的存在并发出警报。这种方法能够应对高速生产线中可能出现的质量问题，提高碳纤维的生产质量控制水平。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述横向矩阵Gx为：
3.根据权利要求2所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述纵向矩阵Gy为：
4.根据权利要求3所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述对两个卷积图像中相同位置的像素点进行结合，得到边缘点图像，包括：
5.根据权利要求1所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述通过灰度值阈值对所述边缘点图像中像素点进行提取中，所述灰度值阈值为[10，255]。
6.根据权利要求1所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述判断区域集合的面积和周长是否超出设定值，包括：
7.一种碳纤维丝束接头检测装置，其特征在于，使用如权利要求1至6中任一项所述的方法，所述检测装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一
...【技术特征摘要】
1.一种碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述横向矩阵gx为：
3.根据权利要求2所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述纵向矩阵gy为：
4.根据权利要求3所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述对两个卷积图像中相同位置的像素点进行结合，得到边缘点图像，包括：
5.根据权利要求1所述的碳纤维丝束接头检测方法，其特征在于，所述通过灰度值阈值对所述边缘点图像中像素点进行提取中，所述灰度值阈值为[10，255]。
【专利技术属性】
技术研发人员：谈源，毛坤鹏，史伟林，胡经纬，王加飞，
申请(专利权)人：常州市新创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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