【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像处理，具体地说是一种基于视频镜像的安全监控方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，各级主管部门对安全监管重视程度不断提升。现如今，在实现便捷、高效的监管上面临着重重挑战：首先，每个地方单位有独特的硬件设施条件，这就导致很难制定统一的标准和实施办法来收集和传输各种视频信号。此外，各单位的网络环境十分复杂。大部分视频数据都存储在内部局域网中，而上级与主管单位之间并没有专网连接，因此无法通过专网解决视频传输问题。最后，从成本角度来看，按照常规方案，更换设备、改造网络的工作量巨大，涉及单位众多，协作困难、维护成本高昂。
2、故如何在不侵入内部网络环境的情况下，实现视频数据采集、传输和分析，提高监控效率是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种基于视频镜像的安全监控方法及系统，来解决如何在不侵入内部网络环境的情况下，实现视频数据采集、传输和分析，提高监控效率的问题。
2、本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种基于视频镜像的安全监控方法，该方法是在视频采集单位部署视频采集终端，在安全监控单位部署ai视频边缘计算分析服务器，利用解码分屏器通过镜像方式实现实时采集视频数据，并将原视频数据压缩、加密后，通过vpn建立加密的数据传送通道，将视频数据传输到ai视频边缘计算分析服务器；再将视频数据进行解密、解码，对解密、解码后的视频数据进行分析，识别安全风险，发出预警并不断迭代自身识别能力，在不侵入内部网络环境的情况
3、作为优选，所述视频采集终端内置视频信号采集器，视频采集终端外置多个不同类型的数据接口和解码分屏器，数据接口支持大屏显示器、电脑显示器、nvr设备、安消防设备及摄像头各类设备视频影像信息的采集；
4、更优地，视频采集终端进行视频数据采集时，通过解码分屏器将原有的信号一分为二，通过镜像方式，一端接入采集终端，另一端接入原有设备，同时拥有良好的兼容性，兼容市场大部分常见设备，具备高速采集和处理能力，确保视频的实时性。
5、更优地，所述视频采集终端的视频传输组件在视频采集终端采集到视频信号后，通过h.264、h.265主流算法压缩视频，在保证视频质量的同时显著降低数据大小，压缩后的视频数据支持高效传输和播放的特定格式，再对编码后的视频数据加密，最后通过网络将视频数据传给ai视频边缘计算分析服务器。
6、更优地，所述视频采集终端的视频采集组件集成在视频采集终端，部署在采集单位，利用采集单位内部网络采集视频数据，通过物理传输的方式将数据传输到视频采集组件，最终通过外部网络+vpn的方式传输数据到部署在安全监管单位的ai视频边缘计算分析服务器，整个过程不会侵入被采集单位的内网，对被采集单位的硬件软件条件也没有特殊要求，极大的提高了便利性和安全性。
7、作为优选，ai视频边缘计算分析服务器的工作过程具体如下：
8、①ai视频边缘计算分析服务器接收到视频数据后，进行解码操作，将压缩和编码后的视频数据还原成原始的视频帧；
9、②对还原成的原始视频帧进行分析，并根据预先设定的阈值提供风险预警通知；分析的内容包括人脸识别、非法施工识别、烟火识别、非法入侵识别、工程现场安全帽识别、人员聚众情况识别及人数密度统计；
10、其中，ai视频边缘计算分析服务器支持faster-rcnn、yolov5、sort及deepsort算法,以计算机视觉为技术支撑，通过深度学习算法不断提高视频分析结果的准确度。
11、一种基于视频镜像的安全监控系统，该系统包括ai视频边缘计算分析服务器和视频采集终端；
12、其中，视频采集终端部署在视频采集单位，用于利用解码分屏器通过镜像方式实现实时采集视频数据，并将原视频数据压缩、加密后，通过vpn建立加密的数据传送通道，将视频数据传输到ai视频边缘计算分析服务器；
13、ai视频边缘计算分析服务器部署在安全监控单位，用于将视频数据进行解密、解码，对解密、解码后的视频数据进行分析，识别安全风险，发出预警并不断迭代自身识别能力，在不侵入内部网络环境的情况下，实现视频数据的采集、传输和分析。
14、作为优选，所述视频采集终端内置视频信号采集器，视频采集终端外置多个不同类型的数据接口和解码分屏器，数据接口支持大屏显示器、电脑显示器、nvr设备、安消防设备及摄像头各类设备视频影像信息的采集；
15、视频数据采集时，通过解码分屏器将原有的信号一分为二，通过镜像方式，一端接入采集终端，另一端接入原有设备，同时拥有良好的兼容性，兼容市场大部分常见设备，具备高速采集和处理能力，确保视频的实时性。
16、作为优选，所述视频采集终端包括视频传输组件和视频采集组件；
17、视频传输组件用于通过网络将数据传给ai视频边缘计算分析服务器；视频传输组件在视频采集终端采集到视频信号后，通过h.264、h.265主流算法压缩视频，在保证视频质量的同时显著降低数据大小，压缩后的视频数据支持高效传输和播放的特定格式，再对编码后的视频数据加密，最后通过网络将视频数据传给ai视频边缘计算分析服务器；
18、视频采集组件用于采集单位内部网络采集视频数据；视频采集组件集成在视频采集终端，部署在采集单位，利用采集单位内部网络采集视频数据，通过物理传输的方式将数据传输到视频采集组件，最终通过外部网络+vpn的方式传输数据到部署在安全监管单位的ai视频边缘计算分析服务器，整个过程不会侵入被采集单位的内网，对被采集单位的硬件软件条件也没有特殊要求，极大的提高了便利性和安全性。
19、更优地，所述ai视频边缘计算分析服务器接收到视频数据后，首先进行解码操作，将压缩和编码后的视频数据还原成原始的视频帧；再对还原成的原始视频帧进行人脸识别、非法施工识别、烟火识别、非法入侵识别、工程现场安全帽识别、人员聚众情况识别及人数密度统计分析，并根据预先设定的阈值提供风险预警通知；
20、其中，ai视频边缘计算分析服务器支持faster-rcnn、yolov5、sort及deepsort多种算法,以计算机视觉为技术支撑，通过深度学习算法不断提高视频分析结果的准确度。
21、本专利技术的基于视频镜像的安全监控方法及系统具有以下优点：
22、(一)本专利技术通过安装视频采集终端的方式实现向安全监管单位实时传输视频数据并对数据进行分析，达到实时监管的效果；视频采集终端支持多种形式的接入，可以接收大屏影像、pc端影像、nvr、摄像头等设备的视频信息,与被接入单位局域网是隔离的，使用独立的网络进行数据传输，不与其内部局域网连接，保障了网络安全；同时，视频采集终端还支持互联网或5g网络传输，以实现更加稳定和高效的视频传输；数据传输采用gb/t28181协议，可以保证视频信息的传输安全性和稳定性；此外，配合vpn设备，还可以对传输通道进行加密处理，实现双重加密，确保本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，该方法是在视频采集单位部署视频采集终端，在安全监控单位部署AI视频边缘计算分析服务器，利用解码分屏器通过镜像方式实现实时采集视频数据，并将原视频数据压缩、加密后，通过VPN建立加密的数据传送通道，将视频数据传输到AI视频边缘计算分析服务器；再将视频数据进行解密、解码，对解密、解码后的视频数据进行分析，识别安全风险，发出预警并不断迭代自身识别能力，在不侵入内部网络环境的情况下，实现视频数据的采集、传输和分析。
2.根据权利要求1所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，所述视频采集终端内置视频信号采集器，视频采集终端外置多个不同类型的数据接口和解码分屏器，数据接口支持大屏显示器、电脑显示器、NVR设备、安消防设备及摄像头各类设备视频影像信息的采集。
3.根据权利要求1或2所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，视频采集终端进行视频数据采集时，通过解码分屏器将原有的信号一分为二，通过镜像方式，一端接入采集终端，另一端接入原有设备。
4.根据权利要求3所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在
5.根据权利要求3所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，所述视频采集终端的视频采集组件集成在视频采集终端，部署在采集单位，利用采集单位内部网络采集视频数据，通过物理传输的方式将数据传输到视频采集组件，最终通过外部网络+VPN的方式传输数据到部署在安全监管单位的AI视频边缘计算分析服务器。
6.根据权利要求1所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，AI视频边缘计算分析服务器的工作过程具体如下：
7.一种基于视频镜像的安全监控系统，其特征在于，该系统包括AI视频边缘计算分析服务器和视频采集终端；
8.根据权利要求7所述的基于视频镜像的安全监控系统，其特征在于，所述视频采集终端内置视频信号采集器，视频采集终端外置多个不同类型的数据接口和解码分屏器，数据接口支持大屏显示器、电脑显示器、NVR设备、安消防设备及摄像头各类设备视频影像信息的采集；
9.根据权利要求7所述的基于视频镜像的安全监控系统，其特征在于，所述视频采集终端包括视频传输组件和视频采集组件；
10.根据权利要求7-9中任一项所述的基于视频镜像的安全监控系统，其特征在于，所述AI视频边缘计算分析服务器接收到视频数据后，首先进行解码操作，将压缩和编码后的视频数据还原成原始的视频帧；再对还原成的原始视频帧进行人脸识别、非法施工识别、烟火识别、非法入侵识别、工程现场安全帽识别、人员聚众情况识别及人数密度统计分析，并根据预先设定的阈值提供风险预警通知；
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，该方法是在视频采集单位部署视频采集终端，在安全监控单位部署ai视频边缘计算分析服务器，利用解码分屏器通过镜像方式实现实时采集视频数据，并将原视频数据压缩、加密后，通过vpn建立加密的数据传送通道，将视频数据传输到ai视频边缘计算分析服务器；再将视频数据进行解密、解码，对解密、解码后的视频数据进行分析，识别安全风险，发出预警并不断迭代自身识别能力，在不侵入内部网络环境的情况下，实现视频数据的采集、传输和分析。
2.根据权利要求1所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，所述视频采集终端内置视频信号采集器，视频采集终端外置多个不同类型的数据接口和解码分屏器，数据接口支持大屏显示器、电脑显示器、nvr设备、安消防设备及摄像头各类设备视频影像信息的采集。
3.根据权利要求1或2所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，视频采集终端进行视频数据采集时，通过解码分屏器将原有的信号一分为二，通过镜像方式，一端接入采集终端，另一端接入原有设备。
4.根据权利要求3所述的基于视频镜像的安全监控方法，其特征在于，所述视频采集终端的视频传输组件在视频采集终端采集到视频信号后，通过h.264、h.265算法压缩视频，在保证视频质量的同时显著降低数据大小，压缩后的视频数据支持高效传输和播放的特定格式，再对编码后的视频数据加密，最后通过网络将视频数据传给ai视频边缘计算分析服务器。
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲子文，刘杰，孟宪涛，傅德盛，张辉，刘学成，苏航，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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