【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，具体涉及一种妇产科医疗影像的增强分析方法。
技术介绍
1、近年来，b超作为医疗影像的重要组成部分，基于b超的医疗检查越来越多，对b超图像的增强手段不断更新，主要使用的有直方图均衡化、伪彩色图像处理等。
2、子宫b超检查在妇产科检查中尤其重要，相关技术中，基于全局增强的方式对子宫b超图像进行图像增强，由于子宫内的b超图像涉及多类异常特征，使得需要高精度的b超图像，而对其进行全局增强极大概率会丢失图像细节，使得子宫b超图像的处理精度不足，图像增强效果较差，且由于进行全局增强会使得所得到的增强图像更为模糊，图像分析效果较差。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中使用全局增强进行处理时的处理精度不足，图像增强效果较差，图像分析效果较差的技术问题，本专利技术提供一种妇产科医疗影像的增强分析方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种妇产科医疗影像的增强分析方法，方法包括：
3、获取待处理子宫b超图像，获得所述子宫b超图像的灰度直方图，根据所述灰度直方图中灰度值的分布，将所述待处理子宫b超图像划分为三个待测区域，其中，所述待测区域包括子宫区域、卵巢区域和输卵管区域；
4、对所述待测区域进行连通域分析，得到连通域，根据每一个连通域的灰度特征、与连通域相接的所有连通域的灰度特征和连通域所处待测区域的灰度特征，确定所述连通域的初始异常程度；根据连通域中每一像素点为中心的预设邻域范围内所有像素点的灰度分布，确定所述连
5、根据连通域中所有像素点的分布复杂程度和连通域的初始异常程度，确定连通域的影响系数；结合任一待测区域中所有连通域的影响系数，确定待测区域的待增强指标；根据所述连通域的影响系数和连通域所处待测区域的待增强指标，确定所述连通域的异常指标；
6、基于所述异常指标，使用不同的色彩对每个连通域进行色彩增强，得到增强图像。
7、进一步地，所述根据所述灰度直方图中灰度值的分布，将所述待处理子宫b超图像划分为三个待测区域，包括：
8、将灰度直方图中最突出的两个峰值点分别记为第一峰值点和第二峰值点，其中，所述第一峰值点对应的灰度值小于第二峰值点对应的灰度值；
9、以第一峰值点为起点，基于灰度直方图从第一峰值点开始逐灰度级向左递减并标记像素点作为对应灰度级的待拟合像素点，对每一级待拟合像素点分别进行椭圆拟合，根据拟合结果确定卵巢区域；
10、将第一峰值点和第二峰值点之间的像素点进行区域拟合，将区域拟合得到的最大区域作为子宫区域；
11、将除子宫区域和卵巢区域之外的区域作为输卵管区域。
12、进一步地，所述根据拟合结果确定卵巢区域，包括：
13、计算椭圆拟合的拟合系数，直至拟合系数达到最大值时停止拟合，将对应的椭圆区域作为卵巢区域。
14、进一步地，所述根据每一个连通域的灰度特征、与连通域相接的所有连通域的灰度特征和连通域所处待测区域的灰度特征，确定所述连通域的初始异常程度，包括：
15、将任一连通域作为待分析块，计算待分析块的灰度值均值作为待分析均值；
16、将与待分析块相邻接的所有其他连通域作为邻接块，分别计算每一邻接块的灰度值均值作为邻接均值；
17、计算待分析均值和邻接均值的方差作为第一异常系数；
18、计算连通域所处待测区域中所有像素点的灰度值均值作为区域均值；
19、计算待分析均值和区域均值的差值绝对值，对所述差值绝对值进行归一化处理得到第二异常系数；
20、根据所述第一异常系数和所述第二异常系数获得所述连通域的初始异常程度。
21、进一步地，所述根据所述第一异常系数和所述第二异常系数获得所述连通域的初始异常程度，包括：
22、计算所述第一异常系数和所述第二异常系数的乘积的归一化值，得到所述连通域的初始异常程度。
23、进一步地，所述根据连通域中每一像素点为中心的预设邻域范围内所有像素点的灰度分布，确定所述连通域中每一像素点的分布复杂程度，包括：
24、计算所述预设邻域范围内所有像素点的灰度值方差，作为邻域方差；
25、计算所述预设邻域范围内所有像素点灰度值小于中心点的数量作为异常数量；将异常数量与预设邻域范围内所有像素点的数量的比值作为分布复杂权重；
26、将所述邻域方差和所述分布复杂权重的乘积的归一化值作为分布复杂程度。
27、进一步地，所述根据连通域中所有像素点的分布复杂程度和连通域的初始异常程度，确定连通域的影响系数，包括：
28、基于离均差平方和公式计算连通域中所有像素点的分布复杂程度的灰度离均差平方和作为影响权值；
29、计算影响权值和初始异常程度的乘积的归一化值作为连通域的影响系数。
30、进一步地，所述结合任一待测区域中所有连通域的影响系数，确定待测区域的待增强指标，包括：
31、基于离均差平方和公式计算待测区域中所有连通域的影响系数的灰度离均差平方和，并对灰度离均差平方和进行归一化处理得到待测区域的待增强指标。
32、进一步地，所述连通域的影响系数和连通域所处待测区域的待增强指标均与所述连通域的异常指标呈正相关关系，所述连通域的异常指标的取值为归一化后的数值。
33、进一步地，所述基于所述异常指标，使用不同的色彩对每个连通域进行色彩增强，得到增强图像，包括：
34、基于预设划分阈值将所述异常指标划分为不同的指标范围；
35、使用不同的颜色分别对不同指标范围内的连通域进行颜色增强，得到增强图像。
36、本专利技术具有如下有益效果：
37、本专利技术应用于图像增强
，通过获得子宫b超图像的灰度直方图，并根据灰度直方图中灰度值的分布，将待处理子宫b超图像划分为子宫区域、卵巢区域和输卵管区域，通过对不同待测区域分别进行分析，能够有效根据不同组织的回声特性和反射能力差异，对不同待测区域进行自适应的图像处理，避免统一处理导致的误差现象，提升处理精度；基于待测区域中连通域的灰度特征、与连通域相接的所有连通域的灰度特征和连通域所处待测区域的灰度特征，对连通域进行异常分析，并基于连通域中像素点的邻域灰度分布对每一个像素点进行复杂程度分析，结合异常分析得到的初始异常程度和复杂程度分析得到的分布复杂程度，确定连通域的影响系数，能够多角度对连通域整体、连通域内像素点个体的分布情况进行有效分析，保证影响系数能够准确表征连通域本身的重要程度，进一步获得待测区域的待增强指标，能够保证待增强指标的准确性与可靠性；结合影响系数和待增强指标，确定连通域的异常指标，而后基于异常指标，使用不同的色彩对每个连通域进行色彩增强，得到增强图像，通过异常指标对不同连通域进行不同色彩基调的色彩增强处理，使得能够根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述根据所述灰度直方图中灰度值的分布，将所述待处理子宫b超图像划分为三个待测区域，包括：
3.如权利要求2所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述根据拟合结果确定卵巢区域，包括：
4.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述根据连通域中所有像素点的分布复杂程度和连通域的初始异常程度，确定连通域的影响系数，包括：
5.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述结合任一待测区域中所有连通域的影响系数，确定待测区域的待增强指标，包括：
6.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述连通域的影响系数和连通域所处待测区域的待增强指标均与所述连通域的异常指标呈正相关关系，所述连通域的异常指标的取值为归一化后的数值。
7.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述基于所述
...【技术特征摘要】
1.一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述根据所述灰度直方图中灰度值的分布，将所述待处理子宫b超图像划分为三个待测区域，包括：
3.如权利要求2所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述根据拟合结果确定卵巢区域，包括：
4.如权利要求1所述的一种妇产科医疗影像的增强分析方法，其特征在于，所述根据连通域中所有像素点的分布复杂程度和连通域的初始异常程度，确定连通域的影响系数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈慧，金洵，
申请(专利权)人：瓦拉赫大连智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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