【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的，具体是涉及一种数据导出方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着各行各业数据量的增加以及业务需求的多样化，如何提高数据导出的灵活性和适应性成为了亟待解决的问题。然而，当前数据导出系统大多界面单一，导出策略僵硬，难以满足不同行业用户在多变工作场景中的高效与定制化需求。
2、现有的数据导出系统为了实现数据导出的基本功能，通常采用固定的界面模板和数据处理逻辑，不考虑所在的不同场景差异。具体而言，这些系统普遍采用以下几种技术手段：其一，基于固定界面模板的数据导出方法，用户只能根据系统提供的固定模板选择导出所需数据。其二，采用了预定义的数据转换及验证逻辑，以此完成数据导出前后的具体操作步骤。其三，一些系统提供了简单的数据筛选与排序功能。尽管这些手段在一定程度上满足了基本的数据导出需求，但在实际应用中仍存在不少缺陷。
3、上述现有技术手段存在明显的不足，无法自动识别用户场景并动态调整导出策略，导致用户体验欠佳，并在特定场景（如金融、电商）下难以满足用户对数据准确性和处理速度的严苛要求。因此，如何在不同工作场景中更灵活、准确地完成数据导出是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了实现面对不同使用场景更灵活、准确地完成满足用户需求的数据导出，本申请提供一种数据导出方法、系统、设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种数据导出方法，包括：
3、接收用户对于数据导出界面的模态选择指令，动态切换数据导出界面的模态，包括
4、接收用户在切换对应模态下的数据导出界面中选择需要导出的表格中数据字段，获取需导出数据字段并对需导出数据字段进行数据转换、整理并生成待导出数据文件；
5、利用机器学习技术对待导出数据文件进行使用场景确定，基于确定的使用场景查找对应的导出策略，利用查找到的导出策略中导出数据验证策略对导出数据文件进行导出数据验证；每种使用场景均设置有预设的导出策略，且每种导出策略具有不同数据验证方式组合生成的导出数据验证策略，所述数据验证方式包括：数据完整性与一致性验证、数据质量评估验证、数据合规性验证及数据权限验证；
6、于待导出数据文件验证成功时，生成触发导出事件提示信息并显示于数据导出界面；接收用户触发生成的导出事件并执行导出事件，导出数据文件。
7、通过采用上述方案，根据用户需求动态切换不同模态的数据导出界面，使用户按需选择导出界面模态，满足用户多样化需求，提升用户体验；利用机器学习技术确定用户在选定的模态下选择需要导出的数据的使用场景并查找相应的导出策略，使用预设的多种数据验证方式组合验证待导出数据文件，平衡不同场景下对于导出数据准确性与高效性要求，实现在多变的场景中更灵活、准确地完成数据导出任务。
8、优选的，还包括：
9、接收用户触发生成的导出事件并执行导出事件时，判断导出事件执行过程中是否存在冲突事件，若存在冲突事件，则停止执行导出事件，直至冲突事件消失后继续执行导出事件；所述冲突事件包括共享数据资源导出冲突。
10、通过采用上述方案，判断导出事件执行过程中是否存在冲突事件，避免了因共享数据资源冲突导致的数据导出失败或数据不一致问题，保证了数据导出过程的稳定性和数据的完整性。
11、优选的，还包括：
12、接收用户触发生成的导出事件并执行导出事件时，判断导出事件执行过程中是否触发预设限制性事件，若触发预设限制性事件，则停止执行导出事件，直至预设限制性事件消失后继续执行导出事件；所述预设限制性事件包括预设时间段禁止数据导出事件、预设时间段导出频繁事件、预设数据未分级导出事件。
13、通过采用上述方案，在执行导出事件时有效识别并处理预设限制性事件，提升了数据导出过程的安全性和合规性，避免了因频繁导出或不当导出导致的数据安全问题，同时保证了数据导出操作在合适的时间和条件下进行，确保了数据处理的准确性和系统稳定性。
14、优选的，还包括：
15、基于流式布局与动态重组技术，接收用户对于界面布局调整与功能设置指令并调整数据导出界面布局并按需求设置功能模块，所述功能模块包括：数据字段选择区、数据字段排序、格式与过滤条件设定栏；
16、接收用户在调整后的数据导出界面中选择需要导出的数据字段排序、格式与过滤条件，按照数据字段排序、格式与过滤条件对需导出数据字段进行数据转换、整理并生成待导出数据文件。
17、通过采用上述方案，基于流式布局与动态重组技术，用户可以根据自身需求实时调整数据导出界面布局并按需求设置功能模块，使得用户对于导出数据字段的选择、排序以及过滤条件的设定更加灵活，提升了用户操作的便捷性和个性化配置能力，从而提高了数据导出过程中的效率与用户体验。
18、优选的，还包括：
19、接收用户对于数据导出界面与导出的数据文件的用户满意度反馈评分；
20、若存在对于数据导出界面的用户满意度反馈评分低于预设满意度评分的用户与全部评分用户比值大于第一预设比例值，则对应优化不同模态下的数据导出界面，包括：对于交互式数据导出界面模态中预设交互式方式进行交互流程调整、对于模板式数据导出界面模态中预设模板进行模板样式调整、对于智能数据导出界面模态中智能推荐的算法进行增量训练；
21、若存在对于导出的数据文件的用户满意度反馈评分低于预设满意度评分的用户与全部评分用户比值大于第二预设比例值，则对应调整不同使用场景下的导出策略中数据验证方式。
22、通过采用上述方案，根据用户对于数据导出界面与导出的数据文件的用户满意度反馈评分进行分析，对不同模态下的数据导出界面进行优化或调整不同使用场景下的导出策略中数据验证方式，以提高数据导出的准确性与满意度。
23、优选的，所述使用场景包括：科研使用场景、电商使用场景与金融使用场景；针对科研使用场景设置第一导出数据验证策略，第一导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：数据完整性与一致性验证、数据质量评估验证与数据合规性验证；针对电商使用场景设置第二导出数据验证策略，第二导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：基于分布式处理技术完成数据完整性与一致性验证；针对金融使用场景设置第三导出数据验证策略，第三导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：数据权限验证、数据完整性与一致性验证与数据合规性验证。
24、通过采用上述方案，对不同的使用场景设置了对应的导出数据验证策略，科研使用场景下采用数据完整性与一致性验证、数据质量评估验证与数据合规性验证，确保导出数据的高度准确性；电商使用场景下采用基于分布式处理技术完成数据完整性与一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据导出方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，所述使用场景包括：科研使用场景、电商使用场景与金融使用场景；针对科研使用场景设置第一导出数据验证策略，第一导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：数据完整性与一致性验证、数据质量评估验证与数据合规性验证；针对电商使用场景设置第二导出数据验证策略，第二导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：基于分布式处理技术完成数据完整性与一致性验证；针对金融使用场景设置第三导出数据验证策略，第三导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：数据权限验证、数据完整性与一致性验证与数据合规性验证。
7.根据权利要求6所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：每种使用场景对应设置的预设的导出策略均包括数据文件内容
8.一种数据导出系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器及在所述存储器上存储并可运行的程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据导出方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的数据导出方法，其特征在于，所述使用场景包括：科研使用场景、电商使用场景与金融使用场景；针对科研使用场景设置第一导出数据验证策略，第一导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：数据完整性与一致性验证、数据质量评估验证与数据合规性验证；针对电商使用场景设置第二导出数据验证策略，第二导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：基于分布式处理技术完成数据完整性与一致性验证；针对金融使用场景设置第三导出数据验证策略，第三导出数据验证策略采用的数据验证方式包括：数据权限验证、数据完整性与一致性验证与数据合规性验证。
7.根据权利要求6所述的数据导出方法，其特征在于，还包括：每种使用场景对应设置的预设的导出策略均包括数据文件内容导出策略，基于确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：高敏，
申请(专利权)人：南京涵韬信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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